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（Redis使用系列） Springboot 使用redis的List数据结构实现简单的排队功能场景九

news 来源：原创 2024/4/20 6:36:14

前言

如题，该篇实践教程就是简单的抛砖引玉，通过实现一个简单的排队场景，带着大家熟悉下 redis里list数据结构的相关操作。

正文

在开始编码前，我们先简单了解下该篇实践教程实现排队场景，

包括哪些功能：

1. 正常排队

2.队伍总人数

3.队伍信息

4.某人离开队伍

5.正常排队完离开队伍

6.某人在队伍的所在位置,前面人数，后面人数

7.插队（道德不允许，咱们只是做个例子）

开始编码：

ps ：怎么整合redis这篇文章就不介绍了，如果还不会的可以看我的这个系列的教程。

为了方便咱们的演示，直接通过写接口调接口的方式。

创建一个MyTestController.java，注入一下RedisTemplate：

/**
 * @Author : JCccc
 * @CreateTime : 2020/3/27
 * @Description :
 **/

@Controller
@RequestMapping("/test")
public class MyTestController {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


}

1. 正常排队

    /**
     * 加入队伍
     * @param userId
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/addQueue")
    public void addQueue(@RequestParam("userId") String userId) {
      //  redisTemplate.opsForList().leftPush("myQueue",userId);
        redisTemplate.opsForList().rightPush("yourQueue",userId);
    }

可以看到这个接口里面，我的代码有一行注释的，其实两行低吗都是往队伍里面去添加数据达到排队加入队伍的功能。

而通过数据顺序来说，我选择使用rightPush，这样更能容易理解排队的原则，先进先出。

那么我们开始调用接口 /addQueue ，看看效果：

可以看到redis里面的数据，01 妥妥地加入到了队伍：

重复上面的操作，模拟出一个小队列数据，将02，03，04，05 也按顺序排队加入到队伍里，结果如：

2.队伍总人数

    /**
     * 队伍总人数
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/queueCount")
    public String queueCount() {
        Long listSize = redisTemplate.opsForList().size("yourQueue");
       return "队伍总人数："+listSize;
    }

调用接口，查看队伍总人数：

3.队伍信息

    /**
     * 队伍详情
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/queueData")
    public String queueData() {
        List listData = redisTemplate.opsForList().range("yourQueue", 0, -1);
        return listData.toString();
    }

调用接口，查看队伍详情：

4.某人离开队伍

    /**
     * 离开队伍
     * @param userId
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/leaveQueue")
    public void leaveQueue(@RequestParam("userId") String userId) {
        Long removeNum = redisTemplate.opsForList().remove("yourQueue", 0, userId);
        System.out.println(removeNum);
    }

这个接口里面使用的方法，第二个参数，需要注意：

对于list数据其实是允许重复的，但是我们模拟的队列数据，给用户分配的userId保持唯一。

但是原有的remove方法使兼容了重复数据移除的场景，
当传入 0：移除整个队列里的目标值，也就是录入传入userId是01，

那么有一个也移除，有N个也移除，反正保证干干净净。

当传入小于0的数，如-1或者传入大于0的数，如1：就是不同顺序去检查这个队伍，直到碰到第一个目标值，进行删除。

调用接口，模拟 03 这个用户离开队伍：

结果：

5.正常排队完离开队伍

    /**
     * 默认离队,先进先出
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/defaultLeaveQueue")
    public void defaultLeaveQueue() {

        redisTemplate.opsForList().leftPop("yourQueue");
    }

当前队伍里面01排在最前面，所以当调用接口时，默认排完队离开的就是01，先进先出：

结果：

6.某人在队伍的所在位置, 前面人数，后面人数

    /**
     * 查看我自己的队列位置
     * @param userId
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/getMyPosition")
    public void getMyPosition(@RequestParam("userId") String userId){
        List listData = redisTemplate.opsForList().range("yourQueue", 0, -1);
        int myPositionBeforeNum = listData.indexOf(userId);
        int myPositionNum = listData.indexOf(userId)+1;
        int size=listData.size();
        System.out.println("所在位置前面人数："+myPositionBeforeNum);
        System.out.println("所在位置："+myPositionNum);
        System.out.println("所在位置后面人数："+(size-myPositionNum));
    }

调用接口，查看04所在队伍的位置，以及他前面还有多少人，后面还有多少人：

结果：

7.插队

ps：有时候业务需要插队场景还是有需要的

    /**
     * 野蛮插队
     * @param userId
     * @param toUserId
     */
    @ResponseBody
    @GetMapping("/savageAction")
    public void savageAction(@RequestParam("userId") String userId ,@RequestParam("toUserId") String toUserId,@RequestParam("type") String type){

            //userId 插队人
            //toUserId 被插队人
            //before 插前面
            //after 插后面
           if ("before".equals(type)){
               redisTemplate.opsForList().leftPush("yourQueue",toUserId,userId);
             }
           if ("after".equals(type)){
               redisTemplate.opsForList().rightPush("yourQueue",toUserId,userId);
           }
    }

插队有分插前面和后面，调用接口，模拟一个新用户 2020 插队，插入到了04这个用户前面：