python粘性拓展_拓展Python Markdown

通过拓展 Python Markdown 来获得类似 django 官方文档的阅读体验。

最近阅读 django 的官方文档，发现一些很细节的文档内容展现形式，能够极大地提高文档的阅读体验。阅读其他技术文档时也会经常发现类似的内容展现形式。我的博客主要也是发布一些技术类文章，于是决定实现类似的功能以增强读者阅读博客文章的体验。

确定需求后，简单地研究了一下实现方式，然后花了一个晚上的时间把功能上线了，在这里分享记录一下整个功能的实现过程。

确定需求

阅读技术类文档经常会看到这么几种内容：Code block、Admonition、Command tab。中文不太好翻译，来看一下实际的效果就知道了，下面是 django 中这几种内容的展现形式。

Code block

代码块的上方有一个 header，左边显示代码块所在文件路径，这样示例代码应该放在哪个文件就一目了然；右边是一个按钮，点击即可复制整个代码块中的内容。

Admonition

admonition 用来展现一些提示、警告等内容，文档中经常见到的有危险（danger）、警告（warning）、注意（attention）、重要（important）、提示（hint）等内容，不同类型的内容通常会以不同的背景和字体颜色区分。

Command tab

技术类文档中少不了系统命令，很多相同效果的命令在不同操作系统中的字符内容是有一定差异的。写的不太好的文档通常只给出 Linux 下的执行命令；好点的文档则将执行命令分别列出；而 django 文档的处理就非常细节，以 tab 切换的形式给出不同系统下的命令执行方式，这样既能够列出不同系统下的执行命令，又不会重复占用文档的内容空间，提高了文档的紧凑感和阅读时的流畅性。

我的需求就是要在自己博客文章中实现以上三种内容展现效果。

方案研究

博客文章的标记语言采用的是 Markdown，具体的实现采用的是 Python-Markdown/markdown 这个开源库。这个库不仅实现了 Markdown 标准语法的解析，还提供了很多丰富的拓展语法。

例如需求中提到的 admonition 功能，通过添加 markdown.extensions.admonition 拓展就可以直接实现（具体的实现原理和使用方式下面会介绍）。

Code block 的功能也有相应的拓展来实现的，但是调研发现官方自带拓展的功能弱了一点，无法通过拓展的语法在代码块的上方添加 header，只能部分满足需求。开源的第三方拓展中也没有找到可满足需求的实现，所以这里可能需要自己拓展实现。

Command tab 功能的实现在 markdown 的第三方拓展库 facelessuser/pymdown-extensions 中找到了一个 tabbed 拓展，提供的标记语法可被解析生成一个 tab 选项卡，完美满足需求。

至此，实现方案基本就可以确定了：

admonition 功能，直接使用 markdown 库的官方 admonition 拓展就可以；

Code block 在 pymdown-extensions 中有一个更好的拓展实现，叫做 SuperFences，但是还是无法满足生成代码块 header 的需求，因此我们考虑对 SuperFences 再做进一步拓展；

Command tab 使用 pymdown-extensions 的 tabbed 拓展可完美满足需求。

具体实现

Admonition

admonition 的实现最为简单，只需引入官方 markdown.extensions.admonition 拓展就可以了。它的实现原理是通过下面的语法标记 admonition 的内容：

!!! note "注意"

请注意这段内容！

markdown 会把标记内容解析为下面的 HTML 文本：

编写适当的 CSS 样式，就可以达到类似 django 文档中那样的展示效果了。

参考资料

markdown.extensions.admonition 拓展的使用可参考官方文档 Admonition。

拓展的引入方式可参考博客项目的源码 blogproject/core/utils.py#L57。

admonition 的 CSS 样式可参考博客中的源码 frontend/src/style/_admonition.scss。

Code Block

code block 的实现使用 pymdown-extensions 中 SuperFences 拓展，不过遗憾的是，SuperFences 没有在代码块头部添加 header 内容的功能，这样就无法展示代码块所在的文件路径等信息了。花了不少时间读了一下 SuperFences 的源码，遗憾地发现 SuperFences 并没有暴露什么便捷的接口用于对已解析后的内容做进一步加工，如果通过继承等方式进行拓展的话可能需要覆盖重写大量方法，最后决定用一种 monkey patch 的方式进行拓展，以便使需要改动的代码量最小。

首先来看看 SuperFences 提供的代码块标记语法：

```python linenums="1"def print_hello_world():

print("hello world")

```

注意到高亮的第一行代码，python 指定代码块中代码属于何种编程语言，其后紧跟的 key=value 形式的键值对是拓展选项（linenums 是代码行号拓展，指定后解析的代码块中的代码将包含代码行号）。

解析后的 HTML 文档大致如下：

...

可惜 SuperFences 原生只提供 linenums、hl_lines 两个拓展选项，我们希望能够添加一个拓展选项 filename，用于指定代码块所属文件路径，并将其值添加到解析后的代码块头部。标记语法如下：

```python linenums="1" filename="pyproject/hello_world.py"def print_hello_world():

print("hello world")

```

预期的解析效果：

...

不过想基于 SuperFences 实现以上拓展并不容易，难点主要在以下两处：

SuperFences 在解析内容时会校验拓展选项，默认的校验器（validator）只接受 linenums、hl_lines 两个拓展选项，任何多余的选项都无法通过校验，所以我们添加的 filename 拓展选项就无法通过校验，而 SuperFences 并未暴露任何接口可以替换掉默认的校验器。

SuperFences 最终会调用 SuperFencesBlockPreprocessor.highlight 实例方法对代码块做代码高亮处理，然后返回

...

好在 Python 语言足够灵活，我们可以通过 monkey patch 的方式以最小代码 kill 掉上述两个难点。

对于难点 1，SuperFences 使用的默认校验器 highlight_validator 是定义在 pymdownx.superfences 模块中的顶层函数，因此这里采用的方式就是在 SuperFences 调用这个函数之前，将 highlight_validator 替换为我们自定义的函数，这在 Python 中实现非常简单：

import pymdownx.superfences

pymdownx.superfences.highlight_validator = _highlight_validator

_highlight_validator 是我们自定义的函数，放宽了原校验函数的校验逻辑，具体的实现代码可参考本博客的源码 blogproject/core/utils.py#L18。

对于难点 2，想要对一个类方法返回的结果进一步包装，自然想到类方法装饰器。首先实现一个装饰器，对 highlight 方法返回的结果进行进一步的处理，然后再用 monkey patch 的方式将 SuperFencesBlockPreprocessor.highlight 方法替换为装饰后的方法。具体的实现代码请参考博客的源码 blogproject/core/utils.py#L26。

最后编写适当的 CSS 样式，就可以达到类似 django 文档中代码块那样的展示效果了。相关的样式代码可参考博客的源码 frontend/src/style/_literal.scss。

参考资料

SuperFences 拓展还提供了很多丰富的功能，具体使用方式可参考其官方文档 SuperFences。

Command Tab

Command tab 借助 pymdown-extensions 的 tabbed 拓展实现，标记语法如下：

=== "Linux/macOS"

```bash

$ pipenv install django

```

=== "Windows"

```shell

...\> pipenv install django

```

这段内容将被解析为一段具有 tab 选项卡结构的 HTML 代码段，编写相应的 CSS 样式就可以实现类似 django 文档中那样的命令切换选项卡效果，相关的样式代码可参考博客的源码 frontend/src/style/_tabbed.scss。

效果演示

来看看最终的实现效果。

Admonition

危险

千万不要进行这样的操作：sudo rm -rf /*。

错误

如果这样做，你将造成不可修复的错误。

警告

如果执行了 sudo rm -rf /* 导致系统无法恢复，后果自负。

当心

千万当心在搜索历史命令时不经意间导致 sudo rm -rf /* 命令的执行。

注意

千万注意你的猫在键盘上乱踩时敲出 sudo rm -rf /* 命令。

重要

最好不要在系统中留下 sudo rm -rf /* 的历史记录。

备注

以上内容请切记。

提示

注意 sudo rm -rf /* 后也是可能被恢复的，所以如果你是删库跑路，一定要采取其他措施掩盖你的行径。

小贴士

物理删除不如心理删除。

Code Block

python filename="core/utils.py" linenums="1"

def caption_fence_code_format(source, language, css_class, options, md):

code = fence_code_format(source, language, css_class, options, md)

caption = options.get("filename", "")

if caption == "":

return code

return '

Command Tab

Linux/macOS

bash

$ export ENV_VAR=test

Windows

shell

...\> set ENV_VAR=test

致谢

感谢老婆大人在前端方面给予的指点。

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