面试题：给你个id，去拿到name，多叉树遍历

前天面试遇到一个多叉树面试的题目，在这里分享记录一下。

题目：一个树形的数据(如下数据)，面试官给你一个 id，然后拿到对应的 name?

数据结构大概是这个样子

var cityData = [
      {
        id: 1,
        name: '广东省',
        children: [
          {
            id: 11,
            name: '深圳',
            children: [
              {
                id: 111,
                name: '宝安',
                children: [
                  {
                    id: 1111,
                    name: '西乡',
                    children:[
                      {
                        id: 11111,
                        name: '坪洲',
                        children:[]
                      },
                      {
                        id: 11112,
                        name: '灵芝',
                        children:[]
                      }
                    ]
                  },
                  {
                    id: 1112,
                    name: '南山',
                    children:[
                      {
                        id: 11121,
                        name: '科技园',
                        children:[]
                      }
                    ]
                  }
                ]
              },
              {
                id: 112,
                name: '福田',
                children: []
              }
            ]
          },
          {
            id: 12,
            name: '广州',
            children: [
              {
                id: 122,
                name: '白云区',
                children: [
                  {
                    id: 1222,
                    name: '白云区',
                    children: []
                  }
                ]
              },
              {
                id: 122,
                name: '珠海区',
                children: []
              }
            ]
          }
        ]
      },
      {
        id: 2,
        name: '湖南省',
        children: []
      }
    ];

比如说 我要id是11112的name返回是灵芝，请问你有几种解法？？

递归方法

这题目让人看到这不就是考用递归的方法嘛，代码如下

let result = ''

// 递归实现
const recursion = (cityData, id) => {
  // cityData数据为空的时候直接返回
  if (!cityData || !cityData.length) return;
  // 常规循环cityData
  for (let i = 0, len = cityData.length; i < len; i++) {
    const childs = cityData[i].children;
    
    // 如果匹配到id的话，就是我们要的结果
    if (cityData[i].id === id) {
      result = cityData[i].name
    }
    // 如果还有子节点，执行递归
    if(childs && childs.length > 0){
      recursion(childs, id);
    }
  }
  return result
};

const r = recursion(cityData, 11112);
console.log(r) // 灵芝

oyes~~~完成了么？？面试官可能不满意哦，下面还有几种解法

广度优先实现

let result = ''

const range = (cityData, id) => {
  if (!cityData || !cityData.length) return;
  // 定义一个数据栈
  let stack = [];

  let item = null;

  //先将第一层节点放入栈
  for (var i = 0, len = cityData.length; i < len; i++) {
    stack.push(cityData[i]);
  }

  while (stack.length) {
    // 将数据栈的第一个取出来
    item = stack.shift();
    // 如果符合就赋值给result
    if (item.id === id) {
      result = item.name
    }
    //如果该节点有子节点，继续添加进入栈底
    if (item.children && item.children.length) {
      stack = stack.concat(item.children);
    }
  }
  return result
};

let r1 = range(cityData, 11112);

console.log(r1) // 灵芝

深度优先实现

let result = ''

const deep = (cityData, id) => {
  // 没有数据直接返回
  if (!cityData || !cityData.length) return;
  // 先定义一个数据栈
  let stack = []
  let item = null

  //先将第一层节点放入数据栈
  for (var i = 0, len = cityData.length; i < len; i++) {
    stack.push(cityData[i])
  }
  // 循环
  while (stack.length) {
    item = stack.shift()
    if (item.id === id) {
      result = item.name
    }
    //如果该节点有子节点，继续添加进入栈顶
    if (item.children && item.children.length) {
      // 注意这里调换了顺序
      stack = item.children.concat(stack);
    }
  }
  return result
};

let r3 = deep(cityData, 11112)
console.log(r3) // 灵芝

正则方式实现

const regular = (cityData, id) => {
  // 没有数据直接返回
  if (!cityData || !cityData.length) return;
  // 数据转成字符串
  let cityStr = JSON.stringify(cityData)
  // 定义正则
  let reg = new RegExp(`"id":${id},"name":"([^\\x00-\\xff]+)",`)
  // 取到正则的子字符串并返回
  return (cityStr.match(reg))[1]
}

let r4 = regular(cityData, 11112);

console.log(r4) // 灵芝

这里列举了4种方法，应该还有很多种方法，大佬们有的话可以留言给我，先谢谢啦~~

安利一波博客~~~https://github.com/naihe138/naice-blog