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快速体验 Sentinel 集群限流功能,只需简单几步

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集群限流 可以限制某个资源调用在集群内的总 QPS,并且可以解决单机流量不均导致总的流控效果不佳的问题,是保障服务稳定性的利器。

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Sentinel 从 1.4.0 版本开始提供集群流控特性,但使用 Sentinel 集群限流需要对一系列的动态数据源进行相关配置,并且需要对开源控制台进行一些改造,有一定的使用成本。为了大家更好地理解集群流控并快速地使用,我们提供了云上版本的 Sentinel 集群限流控制台示例。只需要简单的几步即可快速接入 AHAS Sentinel 集群限流控制台,无需手动配置动态数据源。

注:本控制台示例位于云上环境,需要使用阿里云账号登录。

  1. 引入依赖

我们只需要在 Maven 中引入以下依赖:

<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>ahas-sentinel-client</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
ahas-sentinel-client 中会包含 sentinel-core 以及集群限流等必要依赖(基于 Sentinel 1.4.1 版本),以及连接阿里云 AHAS Sentinel 控制台所需模块(鉴权、通信等)。同时 ahas-sentinel-client 实现了 push 模式的数据源并且会自动注册所有规则配置和集群配置数据源,在控制台推送即可实时生效:

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若之前接入了开源 Sentinel 控制台,则需要将相关的通信依赖(如 sentinel-transport-simple-http 或 sentinel-transport-netty-http)替换成此依赖,否则将无法正确连接 AHAS Sentinel 控制台。若希望从 AHAS Sentinel 控制台切换到开源 Sentinel 控制台,只需要将依赖替换回来,修改一下启动参数即可。

注意:ahas-sentinel-client 1.1.x 仅兼容 Sentinel 1.4.1 及以上版本。

  1. 开通 AHAS,获取启动参数

引入依赖后,我们需要到 阿里云控制台 开通 AHAS 功能(免费)。可以根据 开通 AHAS 文档 和 Sentinel 流控降级 Demo 快速入门 里面的指引进行开通。注意若应用运行在非阿里云 ECS 环境或本地,需要在左上角选择切换 公网 环境。

开通后我们可以点击左侧侧边栏的 流控降级,进入 Sentinel 控制台应用总览页面。在页面右上角,单击 应用接入,选择 Java SDK 接入页签,到 配置启动参数 页签拿到需要的 JVM 启动参数(详情请参考 SDK 接入文档),类似于:

-Dproject.name=AppName -Dahas.license=<License>
其中 project.name 代表应用名(会显示在控制台),ahas.license 代表自己的授权 license。

注意:若应用运行在非阿里云 ECS 环境或本地,需要在左上角切换到 公网 环境。

详细接入步骤可以参考 AHAS Sentinel 控制台文档。

  1. 启动应用实例

接下来我们就可以在本地启动应用了,启动应用时需要加上拿到的启动参数。若要在本地体验集群限流功能,需要在本机启动多个应用实例,并额外添加 -Dcsp.sentinel.log.use.pid=true 参数(用于区分同个应用多个实例)。启动之后,我们就可以在对应应用的机器列表页面看到接入的机器了:

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  1. 分配 Token Server

集群限流中共有两种身份:

Token Client 即集群流控客户端,用于向所属 Token Server 通信请求 token。集群限流服务端会返回给客户端结果,决定是否限流。Sentinel 集群流控的通信底层采用 Netty 实现。
Token Server 即集群流控服务端,处理来自 Token Client 的请求,根据配置的集群规则判断是否应该发放 token(是否允许通过)。
本示例中 Token Server 模式为嵌入模式,即作为内置的 Token Server 与应用在同一进程中启动,无需单独部署:

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我们需要通过特定的 URL 来进入 AHAS 集群流控 Demo 页面(其中 appName 后面的参数替换成我们的应用名):

https://ahas.console.aliyun.c...

然后我们就进入到了集群流控 Token Server 列表页面:

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我们可以点击右上角的 新增 Token Server 按钮来新增 Token Server 并执行分配。我们首先需要在新增 Token Server 对话框内选择一台 Token Server,并配置该 Token Server 的端口以及最大的 QPS 配额(用于限制资源使用,防止嵌入模式下影响应用本身)。接下来我们就在下面的选择框中为该 Token Server 分配 Token Client。在上面图中的例子中,我们的应用共有两个实例,其中一个指定为 Token Server,另一个指定为 Token Client。选择完成后点击“保存”按钮保存分配。

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保存成功后,我们就能在 Token Server 列表页面看到刚刚分配的 Token Server 了:

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点击左侧的下拉按钮,可以看到该 Token Server 和所管理的 Token Client 的实时信息:

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  1. 配置规则,查看效果

接下来我们去流控规则页面给我们的应用配置流控规则。先对某个资源配置普通的流控规则,单机 QPS 阈值设置为 10:

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然后分别持续请求两台机器对应的资源,可以在监控页面看到总 QPS 为 20(每个单机 QPS 各为 10):

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接下来我们编辑刚才新建的规则,开启集群模式,阈值模式选择“总体阈值”,代表对该资源限制集群内的调用总量为 10。保存规则:

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等待一段时间,我们可以在监控页面看到资源的总 QPS 被限到了 10:

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有关 Sentinel 集群流控的更多特性和用法,可以参考 Sentinel 集群流控文档 以及之前的集群流控的文章。我们同时提供了嵌入模式下应用配置集群流控配置源的 Demo,可以参考:sentinel-demo-cluster-embedded。

本文作者:
宿何,社区昵称sczyh30,阿里巴巴高可用架构组开发工程师,目前主要负责Sentinel 开源项目的开发和社区维护。

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