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（三） prometheus + grafana + alertmanager 配置Redis监控

news 来源：原创 2024/4/18 18:49:25

安装请看https://blog.51cto.com/liuqs/2027365 ，最好是对应的版本组件，否则可能会有差别。

（一）prometheus + grafana + alertmanager 配置主机监控

（二）prometheus + grafana + alertmanager 配置Mysql监控

（三）prometheus + grafana + alertmanager 配置Redis监控

（四）prometheus + grafana + alertmanager 配置Kafka监控

（五）prometheus + grafana + alertmanager 配置ES监控

（三） prometheus + grafana + alertmanager 配置Redis监控

一. redis_exporter安装

如果是直接搭建的redis服务器，可以参考上一章的内容。
这里以云redis来安装与配置，当然直接搭建的服务器redis也可以使用这种方法（登陆到prometheus服务器，prometheus grafana alertmanager在同一台服务器上）。
A. 下载redis_exporter安装包(下载地址： https://pan.baidu.com/s/1k-KcATTpxux9qiPFDt_6hQ )，然后解压到/data/monitor/下。
B. 然后在cd /data/monitor/redis_exporter/scripts 下，创建每个redis的监控启动脚本，cat ba_10.8.100.140_6379_18019.sh，其它的类似。

nohup /data/monitor/redis_exporter/bin/redis_exporter -web.listen-address=':18019' -redis.addr=10.8.100.140:6379 >> /data/monitor/redis_exporter/log/18019_10.8.100.140_6379.log 2>&1 &
C. 然后cd /data/monitor/redis_exporter 下，sh start.sh，查看端口是否监听或者查看进行是否启动

二. prometheus配置

1. 将mysqld_exporter的配置增加到prometheus.yml文件中，vim /data/monitor/prometheus/conf/prometheus.yml

global:

# Server端抓取数据的时间间隔

scrape_interval: 1m

# 评估报警规则的时间间隔

evaluation_interval: 1m

# 数据抓取的超时时间

scrape_timeout: 20s

# 加全局标签

#external_labels:

# monitor: "hk"

# 连接alertmanager

alerting:

alertmanagers:

- static_configs:

- targets: ["localhost:9093"]

# 告警规则

rule_files:

- /data/monitor/prometheus/conf/rule/*.yml

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:

# Here it's Prometheus itself.

scrape_configs:

# 监控prometheus本机

- job_name: 'prometheus'

scrape_interval: 15s

static_configs:

- targets: ['10.8.53.218:9090']

# 监控指定主机

- job_name: 'node_resources'

scrape_interval: 1m

static_configs:

file_sd_configs:

- files:

- /data/monitor/prometheus/conf/node_conf/node_host_info.json

honor_labels: true

# mysql采集器

- job_name: 'mysql_global_status'

scrape_interval: 60s

static_configs:

file_sd_configs:

- files:

- /data/monitor/prometheus/conf/node_conf/node_mysql_info.json

# redis采集器

- job_name: 'redis_resources'

scrape_interval: 60s

static_configs:

file_sd_configs:

- files:

- /data/monitor/prometheus/conf/node_conf/node_redis_info.json

2. vim /data/monitor/prometheus/conf/node_conf/node_redis_info.json

[

{

"labels": {

"addr": "10.8.100.140:6379",

"alias": "ba_redis",

"desc": "ba_redis_10.8.100.140:6379"

"targets": [

"localhost:18019"

]

{

"labels": {

"addr": "10.8.194.27:6379",

"alias": "openapi_redis",

"desc": "openapi_redis_10.8.194.27:6379"

"targets": [

"localhost:18047"

]

}

]

2. 然后cd /data/monitor/prometheus下， sh reload.sh

注意：redis 3.0及以下版本会有一些图表会没有数据，我们是直接对接ucloud的api用脚本生成的数据。

三. 配置grafana

1. 下载redis监控模板，下载地址： https://pan.baidu.com/s/151lqEyDFObEs7BDFiBr1bw

2. 如何导入请参考配置主机监控的文章中的2.配置grafana中的h至l步骤( https://blog.51cto.com/liuqs/2391282 )

4. 配置alertmanager

A. 在prometheus配置规则，cat /data/monitor/prometheus/conf/rule/redis.yml ,下面是文件内容，然后重启prometheus，cd /data/monitor/prometheus && sh reload.sh

groups:

- name: redis_alert

rules:

### 内存 ###

# 默认内存告警策略

- alert: redis内存95%

expr: ((floor(redis_memory_used_rss_bytes / redis_memory_max_bytes * 100) >= 95) or (floor(redis_mem_use_ratio) >= 95)) and ((redis_memory_max_bytes <= 1024 * 1024 * 1024 * 4) or (redis_mem_total_size <= 4))

for: 3m

labels:

severity: warning

annotations:

description: "[{{ $labels.alias }}],地址:[{{ $labels.addr }}],告警值为:[{{ $value }}%],告警初始时长为3分钟."

- alert: redis内存98%

expr: ((floor(redis_memory_used_rss_bytes / redis_memory_max_bytes * 100) >= 98) or (floor(redis_mem_use_ratio) >= 98)) and ((redis_memory_max_bytes > 1024 * 1024 * 1024 * 4) or (redis_mem_total_size > 4))

for: 3m

labels:

severity: warning

annotations:

description: "[{{ $labels.alias }}],地址:[{{ $labels.addr }}],告警值为:[{{ $value }}%],告警初始时长为3分钟."

B. 配置alertmanager, cat /data/prometheus/alertmanager/conf/alertmanager.yml ，如果是相同的接收人，可以直接在原来的资源后面增加，如果是不同的接收人，就需要重新定义接收人模板，然后再定义资源规则并绑定到新的接收人模板

global:

resolve_timeout: 2m

smtp_auth_password: q5AYahvxi3WLDap3 #发送邮箱密码

smtp_auth_username: itliuqs@163.com #发送邮箱

smtp_from: itliuqs@163.com #发送邮箱

smtp_require_tls: false