GlobalLock的作用

对于某条数据进行更新操作，如果全局事务正在进行，当某个本地事务需要更新该数据时，需要使用@GlobalLock确保其不会对全局事务正在操作的数据进行修改。

全局锁

首先我们知道，seata的AT模式是二段提交的，而且AT模式能够做到事务ACID四种特性中的A原子性和D持久性，默认情况下隔离级别也只能保证在读未提交
那么为了保证原子性，在全局事务未提交之前，其中被修改的数据会被加上全局锁，保证不再会被其他全局事务修改。

为什么要使用GlobalLock

但是全局锁仅仅能防止全局事务对一个上锁的数据再次进行修改，在很多业务场景中我们是没有跨系统的rpc调用的，通常是不会加分布式事务的。

例如有分布式事务执行完毕A系统的业务逻辑，正在继续执行B系统逻辑，并且A系统事务已经提交。此时A系统一个本地的spring事务去与分布式事务修改同一行数据，是可以正常修改的
由于本地的spring事务并不受seata的全局锁控制容易导致脏写，即全局事务修改数据后，还未提交，数据又被本地事务改掉了。这很容易发生数据出错的问题，而且十分有可能导致全局事务回滚时发现 数据已经dirty（与uodoLog中的beforeImage不同）。那么就会回滚失败，进而导致全局锁无法释放，后续的操作无法进行下去。也是比较严重的问题。
一种解决办法就是，针对所有相关操作都加上AT全局事务，但这显然是没必要的，因为全局事务意味者需要与seata-server进行通信，创建全局事务，注册分支事务，记录undoLog，判断锁冲突，注册锁。
那么对于不需要跨系统，跨库的的业务来说，使用GlobalTransactional实在是有点浪费了
那么更加轻量的GlobalLock就能够发挥作用了，其只需要判断本地的修改是否与全局锁冲突就够了

工作原理

加上@GlobalLock之后，会进入切面
io.seata.spring.annotation.GlobalTransactionalInterceptor#invoke
进而进入这个方法，处理全局锁

    Object handleGlobalLock(final MethodInvocation methodInvocation,
        final GlobalLock globalLockAnno) throws Throwable {
        return globalLockTemplate.execute(new GlobalLockExecutor() {
            @Override
            public Object execute() throws Throwable {
                return methodInvocation.proceed();
            }

            @Override
            public GlobalLockConfig getGlobalLockConfig() {
                GlobalLockConfig config = new GlobalLockConfig();
                config.setLockRetryInternal(globalLockAnno.lockRetryInternal());
                config.setLockRetryTimes(globalLockAnno.lockRetryTimes());
                return config;
            }
        });
    }

进入execute方法

public Object execute(GlobalLockExecutor executor) throws Throwable {
        boolean alreadyInGlobalLock = RootContext.requireGlobalLock();
        if (!alreadyInGlobalLock) {
            RootContext.bindGlobalLockFlag();
        }

        // set my config to config holder so that it can be access in further execution
        // for example, LockRetryController can access it with config holder
        GlobalLockConfig myConfig = executor.getGlobalLockConfig();
        GlobalLockConfig previousConfig = GlobalLockConfigHolder.setAndReturnPrevious(myConfig);

        try {
            return executor.execute();
        } finally {
            // only unbind when this is the root caller.
            // otherwise, the outer caller would lose global lock flag
            if (!alreadyInGlobalLock) {
                RootContext.unbindGlobalLockFlag();
            }

            // if previous config is not null, we need to set it back
            // so that the outer logic can still use their config
            if (previousConfig != null) {
                GlobalLockConfigHolder.setAndReturnPrevious(previousConfig);
            } else {
                GlobalLockConfigHolder.remove();
            }
        }
    }
}

先判断当前是否已经在globalLock范围之内，如果已经在范围之内，那么把上层的配置取出来，用新的配置替换，并在方法执行完毕时候，释放锁，或者将配置替换成之前的上层配置
如果开启全局锁，会在threadLocal put一个标记

    //just put something not null
CONTEXT_HOLDER.put(KEY_GLOBAL_LOCK_FLAG, VALUE_GLOBAL_LOCK_FLAG);

开始执行业务方法
那么加上相关GlobalLock标记的和普通方法的区别在哪里？

我们都知道，seata会对数据库连接做代理，在生成PreparedStatement时会进入

io.seata.rm.datasource.AbstractConnectionProxy#prepareStatement(java.lang.String)

  @Override
    public PreparedStatement prepareStatement(String sql) throws SQLException {
        String dbType = getDbType();
        // support oracle 10.2+
        PreparedStatement targetPreparedStatement = null;
        if (BranchType.AT == RootContext.getBranchType()) {
            List<SQLRecognizer> sqlRecognizers = SQLVisitorFactory.get(sql, dbType);
            if (sqlRecognizers != null && sqlRecognizers.size() == 1) {
                SQLRecognizer sqlRecognizer = sqlRecognizers.get(0);
                if (sqlRecognizer != null && sqlRecognizer.getSQLType() == SQLType.INSERT) {
                    TableMeta tableMeta = TableMetaCacheFactory.getTableMetaCache(dbType).getTableMeta(getTargetConnection(),
                            sqlRecognizer.getTableName(), getDataSourceProxy().getResourceId());
                    String[] pkNameArray = new String[tableMeta.getPrimaryKeyOnlyName().size()];
                    tableMeta.getPrimaryKeyOnlyName().toArray(pkNameArray);
                    targetPreparedStatement = getTargetConnection().prepareStatement(sql,pkNameArray);
                }
            }
        }
        if (targetPreparedStatement == null) {
            targetPreparedStatement = getTargetConnection().prepareStatement(sql);
        }
        return new PreparedStatementProxy(this, targetPreparedStatement, sql);
    }

这里显然不会进入AT模式的逻辑，那么直接通过真正的数据库连接，生成PreparedStatement，再使用PreparedStatementProxy进行包装，代理增强
在使用PreparedStatementProxy执行sql时，会进入seata定义的一些逻辑

 public boolean execute() throws SQLException {
        return ExecuteTemplate.execute(this, (statement, args) -> statement.execute());
    }

最终来到
io.seata.rm.datasource.exec.ExecuteTemplate#execute(java.util.List<io.seata.sqlparser.SQLRecognizer>, io.seata.rm.datasource.StatementProxy, io.seata.rm.datasource.exec.StatementCallback<T,S>, java.lang.Object…)

   public static <T, S extends Statement> T execute(List<SQLRecognizer> sqlRecognizers,
                                                     StatementProxy<S> statementProxy,
                                                     StatementCallback<T, S> statementCallback,
                                                     Object... args) throws SQLException {
        if (!RootContext.requireGlobalLock() && BranchType.AT != RootContext.getBranchType()) {
            // Just work as original statement
            return statementCallback.execute(statementProxy.getTargetStatement(), args);
        }

        String dbType = statementProxy.getConnectionProxy().getDbType();
        if (CollectionUtils.isEmpty(sqlRecognizers)) {
            sqlRecognizers = SQLVisitorFactory.get(
                    statementProxy.getTargetSQL(),
                    dbType);
        }
        Executor<T> executor;
        if (CollectionUtils.isEmpty(sqlRecognizers)) {
            executor = new PlainExecutor<>(statementProxy, statementCallback);
        } else {
            if (sqlRecognizers.size() == 1) {
                SQLRecognizer sqlRecognizer = sqlRecognizers.get(0);
                switch (sqlRecognizer.getSQLType()) {
                    case INSERT:
                        executor = EnhancedServiceLoader.load(InsertExecutor.class, dbType,
                                new Class[]{StatementProxy.class, StatementCallback.class, SQLRecognizer.class},
                                new Object[]{statementProxy, statementCallback, sqlRecognizer});
                        break;
                    case UPDATE:
                        executor = new UpdateExecutor<>(statementProxy, statementCallback, sqlRecognizer);
                        break;
                    case DELETE:
                        executor = new DeleteExecutor<>(statementProxy, statementCallback, sqlRecognizer);
                        break;
                    case SELECT_FOR_UPDATE:
                        executor = new SelectForUpdateExecutor<>(statementProxy, statementCallback, sqlRecognizer);
                        break;
                    default:
                        executor = new PlainExecutor<>(statementProxy, statementCallback);
                        break;
                }
            } else {
                executor = new MultiExecutor<>(statementProxy, statementCallback, sqlRecognizers);
            }
        }
        T rs;
        try {
            rs = executor.execute(args);
        } catch (Throwable ex) {
            if (!(ex instanceof SQLException)) {
                // Turn other exception into SQLException
                ex = new SQLException(ex);
            }
            throw (SQLException) ex;
        }
        return rs;
    }

如果当前线程不需要锁并且不不在AT模式的分支事务下，直接使用原生的preparedStatement执行就好了
这里四种操作，通过不同的接口去执行，接口又有多种不同的数据库类型实现

插入分为不同的数据库类型，通过spi获取

seata提供了三种数据库的实现，
update,delete，select三种没有多个实现类
他们在执行时都会执行父类的方法
io.seata.rm.datasource.exec.AbstractDMLBaseExecutor#executeAutoCommitTrue

   protected T executeAutoCommitTrue(Object[] args) throws Throwable {
        ConnectionProxy connectionProxy = statementProxy.getConnectionProxy();
        try {
            connectionProxy.changeAutoCommit();
            return new LockRetryPolicy(connectionProxy).execute(() -> {
                T result = executeAutoCommitFalse(args);
                connectionProxy.commit();
                return result;
            });
        } catch (Exception e) {
            // when exception occur in finally,this exception will lost, so just print it here
            LOGGER.error("execute executeAutoCommitTrue error:{}", e.getMessage(), e);
            if (!LockRetryPolicy.isLockRetryPolicyBranchRollbackOnConflict()) {
                connectionProxy.getTargetConnection().rollback();
            }
            throw e;
        } finally {
            connectionProxy.getContext().reset();
            connectionProxy.setAutoCommit(true);
        }
    }

全局锁的策略， 是在一个while(true)循环里不断执行

 protected <T> T doRetryOnLockConflict(Callable<T> callable) throws Exception {
            LockRetryController lockRetryController = new LockRetryController();
            while (true) {
                try {
                    return callable.call();
                } catch (LockConflictException lockConflict) {
                    onException(lockConflict);
                    lockRetryController.sleep(lockConflict);
                } catch (Exception e) {
                    onException(e);
                    throw e;
                }
            }
        }

如果出现异常是LockConflictException，进入sleep

public void sleep(Exception e) throws LockWaitTimeoutException {
        if (--lockRetryTimes < 0) {
            throw new LockWaitTimeoutException("Global lock wait timeout", e);
        }

        try {
            Thread.sleep(lockRetryInternal);
        } catch (InterruptedException ignore) {
        }
    }

这两个变量就是@GlobalLock注解的两个配置，一个是重试次数，一个重试之间的间隔时间。

继续就是执行数据库更新操作
io.seata.rm.datasource.exec.AbstractDMLBaseExecutor#executeAutoCommitFalse
发现这里也会生成，undoLog，beforeImage和afterImage,其实想想，在GlobalLock下，是没必要生成undoLog的。但是现有逻辑确实要生成，这个seata后续应该会优化。

protected T executeAutoCommitFalse(Object[] args) throws Exception {
        if (!JdbcConstants.MYSQL.equalsIgnoreCase(getDbType()) && isMultiPk()) {
            throw new NotSupportYetException("multi pk only support mysql!");
        }
        TableRecords beforeImage = beforeImage();
        T result = statementCallback.execute(statementProxy.getTargetStatement(), args);
        TableRecords afterImage = afterImage(beforeImage);
        prepareUndoLog(beforeImage, afterImage);
        return result;
    }

生成beforeImage和aferImage的逻辑也比较简单。分别在执行更新前，查询数据库，和更新后查询数据库
可见记录undoLog是十分影响性能的，查询就多了两次，如果undoLog入库还要再多一次入库操作。
再看prepareUndoLog

 protected void prepareUndoLog(TableRecords beforeImage, TableRecords afterImage) throws SQLException {
        if (beforeImage.getRows().isEmpty() && afterImage.getRows().isEmpty()) {
            return;
        }
        if (SQLType.UPDATE == sqlRecognizer.getSQLType()) {
            if (beforeImage.getRows().size() != afterImage.getRows().size()) {
                throw new ShouldNeverHappenException("Before image size is not equaled to after image size, probably because you updated the primary keys.");
            }
        }
        ConnectionProxy connectionProxy = statementProxy.getConnectionProxy();

        TableRecords lockKeyRecords = sqlRecognizer.getSQLType() == SQLType.DELETE ? beforeImage : afterImage;
        String lockKeys = buildLockKey(lockKeyRecords);
        if (null != lockKeys) {
            connectionProxy.appendLockKey(lockKeys);

            SQLUndoLog sqlUndoLog = buildUndoItem(beforeImage, afterImage);
            connectionProxy.appendUndoLog(sqlUndoLog);
        }
    }

将lockKeys,和undoLog，暂时记录在connectionProxy中，也就是说至此还没有将uodoLog记录到数据库，也没有判断全局锁，这些事情都留到了事务提交
io.seata.rm.datasource.ConnectionProxy#doCommit

 private void doCommit() throws SQLException {
        if (context.inGlobalTransaction()) {
            processGlobalTransactionCommit();
        } else if (context.isGlobalLockRequire()) {
            processLocalCommitWithGlobalLocks();
        } else {
            targetConnection.commit();
        }
    }

进入io.seata.rm.datasource.ConnectionProxy#processLocalCommitWithGlobalLocks
这个 方法很简单就是首先进行锁的检查，并没有我想象中的加索全局事务。

 private void processLocalCommitWithGlobalLocks() throws SQLException {
        checkLock(context.buildLockKeys());
        try {
            targetConnection.commit();
        } catch (Throwable ex) {
            throw new SQLException(ex);
        }
        context.reset();
    }

也就是说，使用GlobalLock会对全局锁检测，但是并不会对记录加全局锁。但是配合全局事务这样已经能够保证全局事务的原子性了。可见GlobalLock还是要和本地事务组合一起使用的，这样才能保证，GlobalLock执行完毕本地事务未提交的数据不会被别的本地事务/分布式事务修改掉。