视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV18s411E78K/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=9545770e4a2968c05878ffac8589ec6c
视频选集：P1— P13

1.数据库简介

• 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
• 我们的程序都是在内存中运行的，一旦程序运行结东或者计算机断电，程序运行中的数据都会丢失。
• 所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中，以确保数据的安全性。而数据库就是数据持久化的最佳选择。·
• 说白了，数据库就是存储数据的仓库。

数据库分类：

• 关系型数据库（RDBMS）
  MySQL、Oracle、DB2、SQL Server …
  关系数据库中全都是表
• 非关系型数据库（NoSQL not only SQL）
  MongoDB、Redis
  键值对数据库
  文档数据库MongoDB

2.MongoDB简介

• MongoDB是为快速开发互联网Web应用而设计的数据库系统。
• MongoDB的设计目标是极简、灵活、作为Web应用栈的一部分。
• MongoDB的数据模型是面向文档的，所谓文档是一种类似于JSON的结构，简单理解MongoDB这个数据库中存的是各种各样的JSON。(BSON )

三个概念：

• 数据库( database )：数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合。
• 集合( collection )：集合类似于数组，在集合中可以存放文档。
• 文档(document )：文档数据库中的最小单位，我们存储和操作的内容都是文档。

• 下载地址： https://www.mongodb.org/dI/win32/
• MongoDB的版本偶数版本（比如：3.2 3.4 3.6）为稳定版，奇数版本为开发版。
• MongoDB对于32位系统支持不佳，所以3.2版本以后没有再对32位系统的支持。

安装步骤：

数据库（database）

1. 数据库的服务器
   服务器用来保存数据-
   -mongod用来启动服务器
2. 数据库的客户端
   客户端用来操作服务器,对数据进行增删改查的操作
   -mongo用来启动客户端

3.将MongoDB设置为系统服务

将MongoDB设置为系统服务，可以自动在后台启动， 不需要每次都手动启动

4.MongoDB的基本操作

• 数据库( database )：数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合。
• 集合( collection )：集合类似于数组，在集合中可以存放文档。
• 文档(document )：文档数据库中的最小单位，我们存储和操作的内容都是文档。

注意：在MongoDB中，数据库和集合都不需要手动创建，当我们创建文档时，如果文档所在的集合或数据库不存在会自动创建数据库和集合

基本指令：

• show dbs（或者show databases）-显示当前的所有数据库
• use 数据库名 -进入到指定的数据库中db
• db 表示的是当前所处的数据库
• show collections -显示数据库中所有的集合

数据库的CRUD（增删改查）的操作：

5.安装图形化工具

6.插入文档

向集合中插入一个文档：

向集合中插入多个文档：

注意：当我们向集合中插入文裆时，如果没有给文档指定_id属性，则数据库会自动为文档添加_id，该属性用来作为文档的唯一标识

id也可以自我指定：【如果我们指定了数据库就不会在添加了，如果自己指定_id也必须确保它的唯一性】

db.collection.insertone ()：插入一个文档对象
db.collection.insertMany ()：插入多个文档对象
这两个方法是上面db.collection.insert ()的拆分，只不过一个传入值为单个，一个传入值为数组

7.查询文档

find()：查询集合中所有符合条件的文档【返回的是一个数组】


按单个条件查询：

按多个条件查询：

满足条件的第一个：
findOne()：返回的是一个文档对象

查询所有结果（文档）的数量：

8.修改文档

8.1 update()

update（）默认情况下会使用新对象来替换旧的对象

$set 可以用来修改文档中的指定属性

$unset 可以用来删除文档的指定属性：
需求：删除沙和尚的地址

注意：update()默认只会修改一个

设置参数修改多个：

8.2 updateMany()

updateMany()可以修改多个

8.3 updateOne()

updateOne()只会修改一个

8.4 replaceOne()

替换一个文档

9.删除文档

• db.collection.remove ()：
  可以根据条件来删除文档，传递的条件的方式和find( )一样
  删除符合条件的所有的文档
  remove ({})：如果只传递一个空对象，作为参数，则会删除集合中的所有的文档【清空集合（性能略差）】
  【清空集合最好用db.集合名.drop()】
• db.collection.deleteone ()
• db.collection.deleteMany ( )
• db.collection.drop()：删除集合
• db.dropDatabase()：删除数据库

只删除一个：
如果remove()第二个参数传递一个true，则只会删除一个

注意：一般数据席中的数据都不会删除，所以制除的方法很少调用【一般会在数据中添加一个字段，来表示数据是否被删除】

10.练习1

1.进入my_test数据库
use my_test

2.向数据库user集合中插入一个文档
db.users.insert({
	username:"sunwukong"
});

3.查询user集合中的文档
db.users.find () ;

4.向数据库的user集合中插入一个文格
db.users.insert ({
	username:" zhubajie"
});

5.查询数据席user集合中的文档
db.users.find () ;

6.统计数据席user集合中的文档数量
db.users.find().count() ;

7.查询数据席user集合中username为sunwukong的文档
ab.users.find({username:"sunwukong"});

8.向数据席user集合中的username为 sunwukong的文档，添加一个address属性，属性值为 huaguoshan
db.users.update({username:"sunwukong" },{$set:{address:"huagjoshan"}}) ;

9.使用{username:"tangseng"} 替换username为zhubajie的文档
db.users.replaceone({username:"zhubajie"}, {username:"tangseng" });

10.删除username为sunwukong的文档的address属性
db.users.update ({username:"sunwukong"},{$unset:{address:1}});

11.向username为sunwukong的文档中，添加一个hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"], movies: ["sanguo","hero"]}
///MongoDB的文档的属性值也可以是一个文档，当一个文档的属性值是一个文档时，我们称这个文档叫做内嵌文档
db.users.update ({username:"sunwukong"},{$set:{hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"], movies: ["sanguo","hero"]}}});

12.向username为tangseng的文档中，添加一个hobby:{movies:[ "A Chinese Odyssey","King of comedy"]}
db.users.update({username:"tangseng" },{$set:{hobby:{movies:[ "A Chinese Odyssey","King of comedy"]}}})

13.查询喜欢电影的hero的文档
//MongoDB支持直接通过内嵌文档的属性进行查询，如果要查询内嵌文档则可以通过﹒的形式来匹配
//如栗要通过内嵌文档来对文档进行查询，此时属性名必须使用引号 双引号和单引号都行
db.users.find({"hobby.movies":"hero"}) ;

14.向tangseng中添加一个新的电影Interstellar
//$push 用于向数组中添加一个新的元素，无论是否重复还是会添加
//$addToSet向数组中添加一个新元素，如果数组中已经存在了该元素，则不会添加
db.users.update({username:"tangseng"),{$push:{"hobby.movies":"Interstellar"}});
db.users.update({username:"tangseng"),{$addToSet:{"hobby.movies":"Interstellar"}});

15.删除beijing的用户
db.users.remove({"hobby.cities":"beijing"});

16.删除user集合
db.users.remove({});
db.users.drop();

17.向numbers中插入20000条数据 
// 第一种方法： 7.2s
for(var i=1; i<=20000; i++){
	db.numbers.insert({num:i});
}

// 第二种方法： 0.4s
var arr =[ ];
for (var i=l; i<=20000 ; i++){
	arr.push({num:i});
}
db.numbers.insert(arr) ;

11.练习2

18.查询numbers中num为500的文档
db.numbers.find({num:500})
db.numbers.find({num:{$eq:500}});//一般不经常用，直接写就行

19.查询numbers中num大于5000的文档
db.numbers.find({num:{$gt:5000}});

20.查询numbersp中num小于30的文档
db.numbers.find({num:{$lt:30}});

21.查询numbers中num大于40小于50的文档
db.numbers.find({num:{$gt:40,$lt:50}});

22.查询numbers中num大于19996的文档
db.numbers.find({num:{$eq:19996}});

23.查看numbers集合中的前10条数据
db.numbers.find({num:{$lte:10}});//但是有局限性
//limit()设置显示数据的上限
db.numbers.find().limit(10);

//在开发时，绝对不会执行不常条件的查询，通常使用limit进行分页展示
db.numbers.find() ;

24.查看numbers集合中的第11条到20条数据
//skip()用于跳过指定数量的数据
//skip((页码一1)*每页显示的条数.limit(每页显示的条数）;
//MongoDB会自动调整skip和 limit的位置，两个前后无所谓
db.numbers.find().skip(10).limit(10);

25.查看numbers集合中的第21条到30条数据
db.numbers.find().skip(20).limit(10);

12.文档间的关系

• 一对一( one to one)
• 一对多( one to many)/多对一(many to one)
• 多对多(many to many)

12.1 一对一

夫妻（一个丈夫 对应 一个妻子）【在 MongoDB，可以通过内嵌文档的形式来体现出一对一的关系】

12.2 一对多/多对一

父母-孩子
用户-订单
文章-评论
【也可以通过内嵌文档来映射一对多的关系】

查找用户swl的订单：

12.3 多对多

分类-商品
老师-学生

13.练习3

先导入数据

26.将dept和emp集合导入到数据库中
27.查询工资小于2000的员工
db.emp.find({sal:{$lt:2000}});

28.查询工资在1000-2000之间的员工
db.emp.find({sal:{$lt:2000,$gt:1000}}) ;

29.查询工资小于1000或大于2500的员工
db.emp.find({$or:[{sal:{$lt:1000}},{sal:{$gt:2500}}]});

30.查询财务部的所有员工
//depno
var depno = db.dept.findone({dname:"财务部"}).deptno;
db.emp.find({depno:depno});

31.查询销售部的所有员工
var depno = db.dept.findone({dname:"销售部"}).deptno;
db.emp.find({depno:depno});

32.查询所有mgr为7698的所有员工
db.emp.find({mgr:7698});

33.为所有薪资低于1000的员工增加工资400元
db.emp.updateMany({sal:{$lte:1000}},{$inc:{sal:400}});