dir_day11
1 排序和过滤源码分析
继承了GenericAPIView+ListModelMixin，只要在视图类中配置filter_backends它就能实现过滤和排序
- drf内置的过滤类（SearchFilter），排序类（OrderingFiler）
- django-filter
过滤
内置过滤：特点模糊查找
from rest_framework.filters import SearchFilter
class BookViewSet(ViewSetMixin, ListAPIView):
queryset = models.Book.objects
serializer_class = BookModelSerializer
authentication_classes = [LoginAuth, ]
# throttle_classes = [IPThrottling, ]
filter_backends = [SearchFilter]
search_fields = ['name', 'price', ]
- 第三方过滤：不支持模糊查询，是精准匹配
- 1.安装三方插件
- 2 使用模块 from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
-3 在配置文件中配置（settings.py）
INSTALLED_APPS = [
...
'django_filters', # 需要注册应用，
]
- 4 在视图中使用
class BookViewSet(ViewSetMixin, ListAPIView):
queryset = models.Book.objects
serializer_class = BookModelSerializer
authentication_classes = [LoginAuth, ]
filter_backends = [DjangoFilterBackend, ]
filter_fields = ['name', 'price']
自定义：写一个类，继承BaseFilterBackend，重写filter_queryset，返回的qs对象，就是过滤或排序后的
from rest_framework.filters import BaseFilterBackend
from django.db.models import Q
class Myfilter(BaseFilterBackend):
def filter_queryset(self, request, queryset, view):
# 获取过滤参数
qs_name = request.query_params.get('name')
qs_price = request.query_params.get('price')
# title__contains：精确大小写查询，SQL中-->like BINARY
# 利用Q查询构造或关系
if qs_name:
queryset = queryset.filter(name__contains=qs_name)
elif qs_price:
queryset = queryset.filter(price__contains=qs_price)
elif qs_name or qs_price:
queryset = queryset.filter(Q(name__contains=qs_name) | Q(price__contains=qs_price))
return queryset
排序
只有获取多有才涉及到排序
- list办法
def list(self, request, *args, **kwargs):
# self.get_queryset()所有数据，经过了self.filter_queryset返回了qs
# self.filter_queryset完成的过滤
queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())
# 如果有分页，走的分页----》视图类中配置了分页类
page = self.paginate_queryset(queryset)
if page is not None:
serializer = self.get_serializer(page, many=True)
return self.get_paginated_response(serializer.data)
# 如果没有分页，走正常的序列化，返回
serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)
return Response(serializer.data)
- self.filter_queryset完成了过滤，当前在视图类中，self是视图类的对象，去视图类中找没找到，去父类—》GenericAPIView—》filter_queryset
def filter_queryset(self, queryset):
for backend in list(self.filter_backends):
queryset = backend().filter_queryset(self.request, queryset, self)
return queryset
总结：
-写的过滤类要重写filter_queryset，返回qs（过滤或排序后）对象
-后期如果不写过滤类，只要在视图类中重写filter_queryset，在里面实现过滤也可以
2 基于jwt的认证类
class JWTAuthentication(BaseAuthentication):
def authenticate(self, request):
# 放到头中：token-->HTTP_TOKEN Authorization--->HTTP_AUTHORIZATION
print(request.META)
jwt_value = request.META.get('HTTP_TOKEN')
# 验证token是否合法，jwt模块下一定有个验证token的函数
try:
payload = jwt_decode_handler(jwt_value)
except jwt.ExpiredSignature:
raise AuthenticationFailed('token过期了')
except jwt.DecodeError:
raise AuthenticationFailed('token解码失败')
except jwt.InvalidTokenError:
raise AuthenticationFailed('认证失败')
# 执行到这，说明token合法，payload可以使用
user_id = payload.get('user_id')
user = UserInfo.objects.filter(pk=user_id).first() # 每次都要查数据库，效率不太好
return (user, jwt_value)
# return (payload,jwt_value)
3 RBAC的介绍和使用
RBAC 是基于角色的访问控制（Role-Based Access Control ）在 RBAC 中，
-权限与角色相关联，用户通过成为适当角色的成员而得到这些角色的权限。
这就极大地简化了权限的管理。这样管理都是层级相互依赖的，权限赋予给角色，而把角色又赋予用户，这样的权限设计很清楚，管理起来很方便
RBAC权限管理的模式，最适合公司内部的管理系统，不适合对外互联网用户的系统
-用户：用户表
-角色（部门）：角色表(部门表)
-权限：权限表
-所有权限都是存在权限表中一条条的记录（发工资，招聘员工，开员工，发布新版本，开董事会）
-权限是授予角色的(部门的)，一个个角色，就是一条条记录（开发角色，hr角色，股东角色）
-用户：一个个用户是用户表中一条条记录，用户属于某个部门
-三个表之间的关系
-用户和角色关系：多对多，中间表
-角色和权限关系：多对多，中间表
-5张表了
-用户表
-角色表
-权限表
-用户和角色关联表
-角色和权限关联表
-举例子：
用户表：
id 姓名
1 张三
2 里斯
角色表
id 角色名称
1 hr角色
2 股东角色
3 开发角色
权限表
id 权限名词
1 发工资
2 招人
3 提交代码
#####张三要有提交代码的权限
用户和角色中间表：
id 角色id 用户id
1 3 1
权限和角色的中间表
id 角色id 权限id
1 3 3
django的后台管理admin就自带了rbac的权限，通过auth模块实现的，比普通rbac更高级一些
-本来5张表
-django是6张表，用户和权限的多对多关系表（一个用户可以分配多个权限，一个权限可以给多个用户）
-6张表了
-用户表
-角色表
-权限表
-用户和角色关联表
-角色和权限关联表
-用户和权限的多对多关系表
-启用了admin和auth，这6张表就迁移进去了
auth_user # 用户表
auth_group # 角色，组，部门表
auth_permission # 权限表
auth_user_groups # 用户和角色中间表
auth_group_permissions # 角色跟权限中间表
auth_user_user_permissions#用户和权限的中间表
-之前很多公司写后台管理使用dajngo，使用django的admin二次开发，不用写权限了，快速加功能即可
-体验django admin的rbac的权限控制
4 ACL、RBAC、ABAC(PBAC,CBAC)权限控制的介绍
ACL(Access Control List,访问控制列表)
将用户或组等使用者直接与对象的权限对接。
-用户表，权限表，中间 给用户授予某些权限即可
RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制)
将用户与角色对接，然后角色与对象的权限对接
RBAC+ACL django，公司用的比较多啊
ABAC(Attribute-Based Access Control,基于属性的访问控制)
ABAC(Attribute-Based Access Control,基于属性的访问控制)
又称为PBAC(Policy-Based Access Control,基于策略的访问控制)
CBAC(Claims-Based Access Control,基于声明的访问控制)
传统的ACL、RBAC的架构是
{subject,action,object},
而ABAC的架构是
-
{subject,action,object,contextual}且为他们添加了parameter(参数)。
-
subject属性：比如用户的年龄、部门、角色、威望、积分等主题属性。
-
action属性：比如查看、读取、编辑、删除等行为属性。
-
object属性：比如银行账户、文章、评论等对象或资源属性。
-
contextual属性：比如时段、IP位置、天气等环境属性。
自行创建
py
import casbin
e = casbin.Enforcer("./model.conf", "./policy.csv")
sub = "lqz" # 想要访问资源的用户
obj = "book" # 将要被访问的资源
act = "get" # 用户对资源进行的操作
> 自己写acl的控制 当前用户id，去权限和用户表查询即可，有记录就是有权限
>
> 自己写rbac 当前用户id，找到他的角色，根据角色拿出权限，判断当前访问有没有
>
>
> if e.enforce(sub, obj, act):
> # 允许alice读取data1
> print('有权限') else:
> # 拒绝请求，抛出异常
> print('没有权限')
model.conf
[request_definition]
r = sub, obj, act
[policy_definition]
p = sub, obj, act
[policy_effect]
e = some(where (p.eft == allow))
[matchers]
m = r.sub == p.sub && r.obj == p.obj && r.act == p.act
policy.csv
p,alice,data1,read
p,bob,data2,write
p,lqz,book,get
5 后台管理simplui的介绍和使用
django admin自带了权限控制，但是是前后端混合的，我们可以二次开发，开发出公司内部的自动化运行，自动化测试，人事管理系统，订单系统。。。。样子不好看
对django admin进行美化
-xadmin（不用了，过时了）
-simpleui（正红）
基于drf+vue 自己写前后端分离的权限管理
go-vue-admin