数据科学导论python语言实现_数据科学导论：python语言实现
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新，涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外，还介绍了深度学习（借助在Theano和Tensorflow平台上运行的Keras库）、漂亮的可视化（使用Seaborn和 ggplot）和Web部署（使用bottle）等新内容。 本书行文过程以数据科学项目为主体，辅以整洁的代码和简化的示例，能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。
¥116.40定价：¥349.20(3.34折)
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¥57.82定价：¥57.82
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¥59.00定价：¥59.28(9.96折)
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¥41.50定价：¥59.00(7.04折)
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¥53.24定价：¥59.16(9折)
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¥73.00定价：¥295.12(2.48折)
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¥27.17定价：¥227.17(1.2折)
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¥43.50定价：¥239.78(1.82折)