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java 死循环排查_java2如何排查线上死循环

java2如何排查线上死循环

发布时间:2020-11-06 17:51:55

来源:亿速云

阅读:111

作者:Leah

本篇文章给大家分享的是有关java2如何排查线上死循环,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

排查方法,因为是线上的linux,没有用jvm监控工具rim链接上去。

只好用命令排查:

top cpu排序,一个java进程cpu到500%了,什么鬼.....

查到对应java进程

jps || ps -aux | grep 端口pid=13455

查看进程中线程使用情况 T排序 查看cpu占用time最高的线程编号top -Hp 13455

有个线程9877 的时间一直在爆涨

获取线程十六进制地址9877 (十六进制一定要小写)printf "%x\n" 9877

执行 jstack 13455|grep -10 2695(线程十六进制号)

如果想查看完整信息,可导出文本,查找jstack -l 9839 > jstack.log-9893

"qtp750044075-25" #25 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f83354e5000 nid=0x2695 runnable [0x00007f830e5d8000]

java.lang.Thread.State: RUNNABLE

at java.text.DateFormatSymbols.(DateFormatSymbols.java:145)

at sun.util.locale.provider.DateFormatSymbolsProviderImpl.getInstance(DateFormatSymbolsProviderImpl.java:85)

at java.text.DateFormatSymbols.getProviderInstance(DateFormatSymbols.java:364)

at java.text.DateFormatSymbols.getInstance(DateFormatSymbols.java:340)

at java.util.Calendar.getDisplayName(Calendar.java:2110)

at java.text.SimpleDateFormat.subFormat(SimpleDateFormat.java:1125)

at java.text.SimpleDateFormat.format(SimpleDateFormat.java:966)

at java.text.SimpleDateFormat.format(SimpleDateFormat.java:936)

at java.text.DateFormat.format(DateFormat.java:345)

at com.huiwan.gdata.modules.gdata.util.TimeUtil.getDay(TimeUtil.java:383)

at com.huiwan.gdata.modules.gdata.publ.retain.service.impl.Retain3ServiceImpl.act(Retain3ServiceImpl.java:119)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)

at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)

at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)

at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)

at org.springframework.aop.support.AopUtils.invokeJoinpointUsingReflection(AopUtils.java:317)

.......略

Locked ownable synchronizers:

- None

f017fd09dfba76a605a83750e8d3852d.png

定住到Retain3ServiceImpl.java:119

这行,马的,有人写了个while循环,用字符串时间比较,之前表是date类型,后改为datetime类型,多了00:00:00永远也没一样的时间,一直在那while.....还搞了个json对象默认加0......

改了这里的代码,就好了,cpu就没上去了.

补充知识:记一次线上Java程序导致服务器CPU占用率过高的问题排除过程

1、故障现象

客服同事反馈平台系统运行缓慢,网页卡顿严重,多次重启系统后问题依然存在,使用top命令查看服务器情况,发现CPU占用率过高。

2、CPU占用过高问题定位

2.1、定位问题进程

使用top命令查看资源占用情况,发现pid为14063的进程占用了大量的CPU资源,CPU占用率高达776.1%,内存占用率也达到了29.8%

[ylp@ylp-web-01 ~]$ top

top - 14:51:10 up 233 days, 11:40, 7 users, load average: 6.85, 5.62, 3.97

Tasks: 192 total, 2 running, 190 sleeping, 0 stopped, 0 zombie

%Cpu(s): 97.3 us, 0.3 sy, 0.0 ni, 2.5 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st

KiB Mem : 16268652 total, 5114392 free, 6907028 used, 4247232 buff/cache

KiB Swap: 4063228 total, 3989708 free, 73520 used. 8751512 avail Mem

PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND

14063 ylp 20 0 9260488 4.627g 11976 S 776.1 29.8 117:41.66 java

2.2、定位问题线程

使用ps -mp pid -o THREAD,tid,time命令查看该进程的线程情况,发现该进程的多个线程占用率很高

[ylp@ylp-web-01 ~]$ ps -mp 14063 -o THREAD,tid,time

USER %CPU PRI SCNT WCHAN USER SYSTEM TID TIME

ylp 361 - - - - - - 02:05:58

ylp 0.0 19 - futex_ - - 14063 00:00:00

ylp 0.0 19 - poll_s - - 14064 00:00:00

ylp 44.5 19 - - - - 14065 00:15:30

ylp 44.5 19 - - - - 14066 00:15:30

ylp 44.4 19 - - - - 14067 00:15:29

ylp 44.5 19 - - - - 14068 00:15:30

ylp 44.5 19 - - - - 14069 00:15:30

ylp 44.5 19 - - - - 14070 00:15:30

ylp 44.5 19 - - - - 14071 00:15:30

ylp 44.6 19 - - - - 14072 00:15:32

ylp 2.2 19 - futex_ - - 14073 00:00:46

ylp 0.0 19 - futex_ - - 14074 00:00:00

ylp 0.0 19 - futex_ - - 14075 00:00:00

ylp 0.0 19 - futex_ - - 14076 00:00:00

ylp 0.7 19 - futex_ - - 14077 00:00:15

从输出信息可以看出,14065~14072之间的线程CPU占用率都很高

2.3、查看问题线程堆栈

挑选TID为14065的线程,查看该线程的堆栈情况,先将线程id转为16进制,使用printf "%x\n" tid命令进行转换[ylp@ylp-web-01 ~]$ printf "%x\n" 14065

36f1

再使用jstack命令打印线程堆栈信息,命令格式:jstack pid |grep tid -A 30

[ylp@ylp-web-01 ~]$ jstack 14063 |grep 36f1 -A 30

"GC task thread#0 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa35001e800 nid=0x36f1 runnable

"GC task thread#1 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa350020800 nid=0x36f2 runnable

"GC task thread#2 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa350022800 nid=0x36f3 runnable

"GC task thread#3 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa350024000 nid=0x36f4 runnable

"GC task thread#4 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa350026000 nid=0x36f5 runnable

"GC task thread#5 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa350028000 nid=0x36f6 runnable

"GC task thread#6 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa350029800 nid=0x36f7 runnable

"GC task thread#7 (ParallelGC)" prio=10 tid=0x00007fa35002b800 nid=0x36f8 runnable

"VM Periodic Task Thread" prio=10 tid=0x00007fa3500a8800 nid=0x3700 waiting on condition

JNI global references: 392

从输出信息可以看出,此线程是JVM的gc线程。此时可以基本确定是内存不足或内存泄露导致gc线程持续运行,导致CPU占用过高。

所以接下来我们要找的内存方面的问题

3、内存问题定位

3.1、使用jstat -gcutil命令查看进程的内存情况

[ylp@ylp-web-01 ~]$ jstat -gcutil 14063 2000 10

S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT

0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 218 1484.830 1506.747

0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 218 1484.830 1506.747

0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 219 1496.567 1518.484

0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 219 1496.567 1518.484

0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 219 1496.567 1518.484

0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 219 1496.567 1518.484

0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 219 1496.567 1518.484

0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 220 1505.439 1527.355

0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 220 1505.439 1527.355

0.00 0.00 100.00 99.99 26.31 42 21.917 220 1505.439 1527.355

从输出信息可以看出,Eden区内存占用100%,Old区内存占用99.99%,Full GC的次数高达220次,并且频繁Full GC,Full GC的持续时间也特别长,平均每次Full GC耗时6.8秒(1505.439/220)。根据这些信息,基本可以确定是程序代码上出现了问题,可能存在不合理创建对象的地方

3.2、分析堆栈

使用jstack命令查看进程的堆栈情况[ylp@ylp-web-01 ~]$ jstack 14063 >>jstack.out

把jstack.out文件从服务器拿到本地后,用编辑器查找带有项目目录并且线程状态是RUNABLE的相关信息,从图中可以看出ActivityUtil.java类的447行正在使用HashMap.put()方法

ded32f6eb521e4e7b7a4ac7095a71c52.png

3.3、代码定位

打开项目工程,找到ActivityUtil类的477行,代码如下:

5ff47c35a6c5fb2232c9dd5fcabbe456.png

找到相关同事了解后,这段代码会从数据库中获取配置,并根据数据库中remain的值进行循环,在循环中会一直对HashMap进行put操作。

查询数据库中的配置,发现remain的数量巨大

c6f27dbce9ce842654908fe38b72cca6.png

以上就是java2如何排查线上死循环,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。

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