当前位置: 首页 > news >正文

云原生技术:开启你的数字王国

在科技领域的飞速进步中,云计算已经成为了现代企业和个人不可或缺的技术。在这股云计算的热潮中,"云原生"这一概念正逐步成为焦点。云原生的话题越来越普及,无论是在日常生活中还是在专业工作场合,这个术语都频繁出现。尽管如此,要清楚地解释云原生的确切含义,仍然是一个挑战。

什么是云原生?

云原生,全称Cloud-Native,是一个组合词,顾名思义就是云 + 原生。

“云”表示应用程序运行于分布式云环境中。

“原生”表示应用程序在设计之初就充分考虑到了云平台的弹性和分布式特性,就是为云设计的。

其实也难怪大家对云原生不够了解,近年来云原生一直在发展变化之中,不同企业或个人,对云原生的理解也不相同。

云原生并不是某种技术、框架或者软件,而是一套构建和运行应用程序的方法,是一套技术体系或方法论。

2013年Pivotal公司的Matt Stine首次提出了云原生(Cloud-Native)的概念。

2015年,Matt Stine在《迁移到云原生架构》(Migrating to Cloud-Native Application Architectures)一书中定义了符合云原生架构的几个特征:DevOps、持续交付、微服务(MicroServices)、敏捷基础设施(Agile Infrastructure)和12要素(The Twelve-Factor App)等等。

Pivotal最新官网将云原生概括为4个要点:DevOps+持续交付+微服务+容器。

2015年,Google、Redhat 以及微软等大型云计算厂商以及一些开源公司共同牵头成立了云原生计算基金会(CNCF,Cloud Native Computing Foundation),把云原生的定义主要概括为三个方面:容器化封装、面向微服务架构、应用支持容器的编排调度。

2018年,随着云原生生态的壮大,CNCF又更新了云原生的定义,在原有基础上加入了服务网格(Service Mesh)和声明式API。

CNCF对云原生的定义:

云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段,云原生技术使工程师能够轻松地对系统做出频繁和可预测的重大变更。

单这么看定义,还是觉得很官方,有一种乍一看我懂了,但实际上好像又没懂的感觉。

只要是包含了上述要素的就是云原生了吗?

实际上,云原生的关键,不是在哪里部署应用,而是如何构建应用。

举个例子,如果还是用传统应用的开发方式,自己买了服务器部署在自己的机房,然后安装对应的操作系统和应用,上面部署了容器,然后用Kubernetes来管理,那就是云原生吗?

并不是,因为它缺乏弹性、API自动化部署和运维的能力。应用的构建思维还是用传统方法,并没有发挥云服务的优势。

云原生,更看重的是应用的弹性,业务敏捷度、扩容性、开发持续交付等,这些都指向一个灵活、弹性。与传统开发的固化,死板相对应。即,能够做到灵活、弹性、持续,这才称得上云原生。

下面用一个比喻来简单介绍一下云原生的关键特点,帮助大家理解这个看似复杂的概念。

想象一下,你要设计一座豪华大别墅。云计算就像是一座现代化的城市,提供了所有必要的基础设施,如道路、水电、天然气等。你只需在城市中购买一块土地,然后在上面建造你的别墅。

而云原生就是你的别墅,它充分利用了云计算的基础设施和服务,并且采用了一系列先进的建造和管理技术,即容器化、微服务架构、动态编排、DevOps实践。

容器化:容器就像是一种移动的房屋模块,包含了你别墅的所有必需品,如墙壁、门窗、家具等。你可以将这些容器化的模块制作好,然后组装起来。容器化是云原生的基石,它将应用程序与其依赖项和配置信息一起打包,使得应用程序能够在不同的环境中一致地部署和运行。

微服务架构:微服务就像是别墅里的不同房间,各自独立、功能明确,有的负责接收外部的数据,有的负责响应前台的操作……其中一个出问题了,其它的还能正常对外提供服务。云原生应用由一系列小而独立的服务组成。每个服务专注于特定的业务功能,可以独立扩展和管理。这种架构使得应用程序更加灵活、易于维护。微服务之间通过轻量级的通信机制进行交互,实现了松耦合和高内聚,使得应用程序更容易开发、测试、部署和维护。

动态编排:大别墅都有了,必须要再配备一个智能的管家,能够自动化管理各种任务,如清洁、修理等。在云原生世界里,这个管家就是容器编排系统,比如Kubernetes。它负责动态调度和管理容器化的应用程序,自动化任务如容器部署、扩展、负载均衡和自愈,确保应用程序高可用和资源利用率。

DevOps实践:想要别墅的建造能够顺利进行,就少不了设计师和建筑工人之间的紧密合作,就像云原生开发和运维团队之间的协作和自动化。通过自动化的持续集成/持续部署(CI/CD)流程,实现快速交付和频繁的软件更新。DevOps实践使得开发和运维之间的协作更加高效,加快了应用程序的迭代和发布速度。

云原生架构组件

云原生架构结合了开发团队用来构建和运行可扩展的云原生应用程序的软件组件。CNCF 将不可变基础设施、微服务、声明式 API、容器和服务网格列为云原生架构的技术块。

微服务

构建云原生应用的最重要原则之一是摆脱单体应用设计。这就是为什么你有时会看到云原生架构等同于使用微服务。将应用程序开发为一组较小的、松耦合的独立元素确实是云原生方法论的基础之一。然而,微服务只是其中涉及的核心组件之一,云原生架构是一个更广泛的术语。

微服务之所以如此重要,是因为它们确保了应用程序的敏捷性。将一个应用程序构建为许多服务,每个服务都有许多特定的特征。每个微服务都是独立设计、开发和部署的,并使用 API 与其他服务通信,组成一个应用协同工作。微服务具有高度可维护性和可测试性。可以使用不同的技术,最好是单独的团队来处理每个服务,这样可以促进使用更好、更合适的解决方案并缩短开发时间。

由于每个微服务与其他元素是松耦合的,如果一个服务停止工作,其余部分不会脱机。这也可以帮助企业安全地添加新功能或更新现有功能。

声明式 API

尽管微服务作为自治单元工作,但它们必须进行通信以确保应用程序按计划运行。云原生应用通常使用轻量级声明式 API(application programming interfaces)在微服务之间交换数据。通过使用声明式 API 你只需要知道端点以及你想要用它做什么,无需了解整个后端架构。

此外,系统本身可以决定如何实现某个最终状态,你只需要指定它,而不用手动配置所有的 API 属性。这降低了犯重大错误的风险。

声明式 API 允许你控制和跟踪应用程序的状态,包括快速回滚更改并在必要时恢复以前的状态。在应用程序中使用它们可确保维护有效的版本控制和可扩展性。

服务网格

任何成功的云原生应用都必须具备的另一个组件是服务网格。这是一个软件层,专门用于控制微服务之间的通信并确保其安全。这对于拥有数千个服务的大型企业应用尤其重要,因为随着服务之间的请求数量增长,确保应用程序性能始终保持高水平变得越来越复杂。

服务网格管理流量路由和负载平衡,优化数据流,以便微服务继续有效通信。它还支持服务发现(services discovery),以增强其可见性。

服务网格是应用安全的重要组成部分,用于加密通信和执行身份验证。它对于监控目的也至关重要,它可以收集服务日志和遥测数据,然后用于故障排除和解决问题。服务网格通过为微服务通信提供一致的接口,使DevOps团队更容易构建和管理分布式应用程序。

容器

对于云原生应用来说,容器是最小的计算单元。CNCF将微服务的容器化视为迈向云原生之路的第一步。容器映像是一个二进制包,其中包含应用程序代码及其运行时和依赖项。有多个存储库可用于存储容器镜像,包括私有的和公共的。任何有权访问这些容器注册表的人都可以使用该映像在多个不同主机上的容器实例中运行应用程序,而无需为其预先配置环境。

容器是保证应用程序可移植性的好方法。Docker 镜像本身包含运行应用程序所需的系统,因此它可以在多个不同的操作系统上流畅运行。

此外,与虚拟机不同,容器使用的资源要少得多。多个容器可以在同一台主机上运行,并共享相同的内存、处理器和操作系统。

像 Kubernetes 这样的特殊容器编排工具还可以简化和自动化容器管理,帮助扩展和监控云原生应用,无需任何停机时间即可升级或更改,启用微服务之间的通信,并完成许多其他任务,而无需大量的手动编码。

不可变基础设施

不可变基础设施是云原生架构中的一项关键实践,它通过自动化部署、不可变性和快速替换的原则来改变基础设施的管理方式。基于不可变性的思想,每次部署或变更都会创建全新的基础设施实例,而不是直接修改现有实例。这种方法确保了基础设施的一致性和可预测性,减少了手动配置引入的错误和差异。

不可变基础设施具有许多优势。首先,它提高了可靠性和可重复性,通过将基础设施配置纳入代码管理,可以确保每次部署都是一致的,降低了因人为错误而引发的问题。其次,不可变云基础设施具备快速替换的能力,当需要变更或修复时,可以迅速创建新的基础设施实例并进行切换,以实现平滑的过渡和无缝的更新。

此外,不可变基础设施还提供了更高的安全性。由于基础设施实例不可变,减少了潜在的人为错误和安全漏洞。同时,快速替换基础设施实例也能够快速响应安全事件或漏洞的修复需求。

云原生架构的优缺点

云原生架构具有以下优点:

弹性和可伸缩性:云原生架构能够根据负载需求自动进行弹性扩展和收缩,以适应不断变化的流量和资源需求。它允许应用程序快速响应业务需求并提供高性能和可靠性。

敏捷开发和部署:云原生架构采用容器化和微服务架构,使得应用程序的开发、测试和部署更加敏捷和灵活。容器化能够提供一致性的运行环境,而微服务架构使团队能够独立开发和部署不同的服务单元,加快了开发周期和发布频率。

可移植性和跨平台性:云原生架构通过容器化实现了应用程序的可移植性,使得应用程序能够在不同的云平台或私有数据中心中运行。这种跨平台性使得组织能够更灵活地选择合适的基础设施和服务提供商。

高可用性和容错性:云原生架构借助容器编排和动态资源管理工具,如Kubernetes,提供了高可用性和容错性。它能够自动管理容器的健康状态,监控和恢复故障容器,并提供负载均衡和故障转移机制,从而保障系统的可靠性和可用性。

成本效益:云原生架构通过资源的有效利用和弹性扩展,能够降低基础设施的成本。它允许根据需求动态分配和释放资源,避免了资源浪费和过度采购的问题。

然而,云原生架构也存在一些潜在的缺点和挑战:

技术复杂性:云原生架构需要团队具备一定的技术能力和知识,包括容器技术、编排工具和微服务架构。这对于没有相关经验的团队来说可能需要时间和资源投入。

系统复杂性和运维挑战:云原生架构的系统通常由许多微服务组成,增加了系统的复杂性。对于运维团队来说,需要确保各个微服务之间的通信和协作正常运行,并进行适当的监控、日志收集和故障排查。

安全性和隐私保护:云原生架构中的容器化和微服务带来了新的安全挑战。容器的安全性需要得到保证,以防止潜在的容器逃逸或容器漏洞被利用。另外,微服务架构的部署方式可能涉及跨网络的通信,需要采取适当的安全措施来保护数据的隐私和完整性。

增加了基础设施成本:云原生架构通常需要运行在云平台或私有数据中心的基础设施上。这意味着组织需要投资于基础设施的建设和运维,包括服务器、网络、存储等。对于小型组织或预算有限的企业来说,增加了一定的成本负担。

依赖于云服务提供商:使用云原生架构意味着依赖云服务提供商的基础设施和工具。这可能会导致一定的供应商锁定问题,使得切换云服务提供商变得困难。此外,对于某些敏感数据和合规性要求较高的应用,可能需要额外的努力来确保数据的安全性和合规性。

尽管云原生架构带来了许多优势,但企业在实施过程中也需要考虑这些潜在的缺点,并做好相应的规划和准备。

云原生的实践和案例

云原生的理念不仅停留在理论层面,许多组织和企业已经开始实践云原生架构,取得了显著的成果。

阿里云在云原生领域有着丰富的实践经验。阿里云的云原生实践主要基于其自主研发的容器编排系统,如阿里云容器服务ACK(Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes),并借助微服务架构、DevOps工具链等,为用户提供高性能、高可靠性的云计算服务;腾讯云原生平台基于Kubernetes构建,提供弹性扩展、高可用性和灵活性的云计算服务。腾讯通过云原生架构来支持其众多的在线服务,如微信、QQ、腾讯视频等,确保服务的稳定性和可靠性;字节跳动通过云原生架构和容器技术,构建了高度可扩展的云平台,为其广泛的移动应用和在线服务提供支持,如今日头条、抖音、TikTok等。国内外还有许多优秀的云原生实践案例。

电商平台

电商行业是一个高度竞争的领域,云原生架构为电商平台提供了弹性扩展和高可用性的解决方案。例如,完美日记为保障“双 11”“双 12”购物节商城系统稳定顺畅,采用了阿里云原生应用稳定性解决方案以解决业务问题。通过引入阿里云容器服务 ACK、Spring Cloud Alibaba、PTS、AHAS、链路追踪等配套产品,对应用进行容器化改造部署,优化配套的测试、容量评估、扩所容等研发环节,提升产研效率。

金融领域

金融机构需要处理大量的交易数据和敏感信息,因此安全性和可靠性是关键。云原生架构为金融领域提供了强大的基础设施。例如,PayPal是一个以云原生为基础的在线支付系统,它利用容器化和动态编排来处理大量的交易请求,并确保系统的可靠性和安全性。

物联网和智能家居

物联网和智能家居领域涉及到大规模设备的互联和实时数据处理。云原生架构提供了弹性和可伸缩性来应对这些挑战。例如,谷歌的智能家居平台Google Nest和亚马逊的Alexa利用云原生技术,通过微服务和容器化来实现智能设备之间的互联和数据处理,提供个性化的智能家居体验。

开源社区和企业

开源社区在云原生领域起到了重要的推动作用。Kubernetes作为CNCF的旗舰项目,被广泛应用于各行各业。许多企业也在实践云原生架构,这些企业借助云原生架构实现了高度可靠、可伸缩和灵活的应用程序,提供了出色的用户体验和业务增长。

这些案例只是云原生实践的一小部分,实际上,任何需要高可用性、弹性扩展和快速交付的应用场景都可以从云原生架构中受益。云原生的实践并不是一蹴而就的过程,它需要组织的文化和技术上的变革,但随着云原生技术和工具的不断发展,越来越多的组织将会探索和采用云原生架构来推动业务创新和发展。

展望未来

在未来的数字化浪潮中,云原生技术将如同一艘先进的航船,引领企业和开发者穿越信息技术的汪洋大海。随着容器化、微服务和自动化运维的普及,云原生的应用将变得更加灵活和强大,能够迅速适应市场的变化和需求。

云原生的未来不仅仅是技术的革新,它代表着一种全新的业务理念和工作方式。在这个未来,开发者不再受限于物理服务器的束缚,而是可以在全球范围内的云平台上自由地构建和部署应用。企业将能够利用云原生的弹性和可伸缩性,以前所未有的速度推出新产品和服务。

此外,随着人工智能和机器学习的融入,云原生应用将变得更加智能,能够自主学习和优化性能。安全性也将得到加强,因为云原生架构天生支持分布式系统的安全策略。

总之,云原生的未来是一个充满无限可能的世界。它不仅将推动技术的进步,更将深刻影响我们的工作和生活方式。随着这股趋势的不断发展,我们有理由相信,云原生将成为新时代的标志性技术,为人类开启更加智能、高效的未来。

题外

云原生计算和光通信是现代IT基础设施的两个重要组成部分,它们相互依赖,共同支持着数字化转型和技术创新。光通信为云原生应用提供了高速的数据传输能力,而云原生技术则使得这些应用能够更加灵活和可扩展。ADOP是一家专注于光纤通信设备和解决方案的公司。他们的产品线包括:

  • 光纤传输设备:如动态光学平台(Dynamic Optical Platform)、固态光学平台(Fixed Optical Platform)、无源波分复用器等。
  • 光纤放大器、色散补偿器和衰减器:用于增强光信号和优化传输质量。
  • 光纤交换机和存储:包括400G交换机和各种QSFP、SFP、RJ45网卡。
  • 光模块和高速线缆:涵盖从1G到800G的多种QSFP、SFP光模块和相应的直连电缆(DAC)和有源光缆(AOC)。
  • 光纤综合布线解决方案:包括光纤配线架、光纤跳线以及MPO/MTP和LC/SC/FC/ST接口。
  • 光纤检测方案:如QXS编程器和误码仪,用于光纤网络的测试和维护。
  • 光纤元器件:如盖革模式雪崩光电二极管和ROSA解决方案。

ADOP - 前沿光学科技有限公司

前沿驱动创新,光学创造未来,ADOP与您精彩前行!🚀

 

相关文章:

  • Windows系统C盘空间优化进阶:磁盘清理与Docker日志管理
  • GMSSL学习笔记
  • 2024考研调剂须知
  • 循环神经网络RNN
  • MAC 全角输入
  • 玩转公众号|掌握公众号运营技巧,让账号脱颖而出
  • C语言 | Leetcode C语言题解之第22题括号生成
  • 数据治理项目——深铁集团数据治理规划
  • 【从零到一手撕脚手架 | 第三节】项目集成CommitLInt+ESLint+Prettier+StyleLint+LintStaged
  • Leetcode【双指针法】
  • 海山数据库(He3DB)原理剖析:浅析OLAP数据库计算引擎中的统计信息
  • 机器学习——概述总结
  • MongoDB【应用 01】通过_id获取记录创建时间(生成规则+解析步骤+源码分享)
  • 计算机组成原理(存储器)
  • 全量知识系统 程序详细设计 之 先验逻辑-实现:从“平凡”回到“平凡” (QA 百度搜索)
  • 2018一半小结一波
  • CentOS 7 防火墙操作
  • create-react-app做的留言板
  • Flannel解读
  • JavaScript对象详解
  • Js基础知识(四) - js运行原理与机制
  • ng6--错误信息小结(持续更新)
  • SAP云平台里Global Account和Sub Account的关系
  • 代理模式
  • 第2章 网络文档
  • 前端面试之闭包
  • 日剧·日综资源集合(建议收藏)
  • 适配iPhoneX、iPhoneXs、iPhoneXs Max、iPhoneXr 屏幕尺寸及安全区域
  • 数据可视化之 Sankey 桑基图的实现
  • 网络应用优化——时延与带宽
  • 微信小程序填坑清单
  • 无服务器化是企业 IT 架构的未来吗?
  • 想写好前端,先练好内功
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习、深度学习,第一次大衰退
  • 用 vue 组件自定义 v-model, 实现一个 Tab 组件。
  • 最简单的无缝轮播
  • 《TCP IP 详解卷1:协议》阅读笔记 - 第六章
  • #我与Java虚拟机的故事#连载17:我的Java技术水平有了一个本质的提升
  • $var=htmlencode(“‘);alert(‘2“); 的个人理解
  • ()、[]、{}、(())、[[]]命令替换
  • (6)设计一个TimeMap
  • (第61天)多租户架构(CDB/PDB)
  • (免费领源码)python#django#mysql公交线路查询系统85021- 计算机毕业设计项目选题推荐
  • (图)IntelliTrace Tools 跟踪云端程序
  • (小白学Java)Java简介和基本配置
  • .equal()和==的区别 怎样判断字符串为空问题: Illegal invoke-super to void nio.file.AccessDeniedException
  • .mysql secret在哪_MYSQL基本操作(上)
  • .NET Core 将实体类转换为 SQL(ORM 映射)
  • .NET Core日志内容详解,详解不同日志级别的区别和有关日志记录的实用工具和第三方库详解与示例
  • .Net Winform开发笔记(一)
  • .NET 中 GetHashCode 的哈希值有多大概率会相同(哈希碰撞)
  • .Net6支持的操作系统版本(.net8已来,你还在用.netframework4.5吗)
  • .net操作Excel出错解决
  • .NET的微型Web框架 Nancy
  • .Net中间语言BeforeFieldInit