当前位置: 首页 > news >正文

【openlayers系统学习】3.4波段数学计算(计算NDVI)

四、波段数学计算(计算NDVI)

我们已经看到了如何使用 ol/source/GeoTIFF​ 源代码来渲染真彩色和假彩色合成。我们通过将缩放的反射率值直接渲染到红色、绿色或蓝色显示通道中的一个来实现这一点。还可以对来自GeoTIFF(或其他数据瓦片源)的反射率值运行计算,并将输出值映射到RGBA颜色值。

ol/layer/WebGLTile​ 层接受可用于控制源样式渲染的 style​ 属性。在此示例中,我们将使用数学表达式从前面示例中使用的相同 Sentinel-2 源计算归一化植被指数 (NDVI)。

NDVI 是近红外 (NIR) 和红色之间的差异与近红外和红色反射率值之和的比率。

NDVI = (NIR - RED) / (NIR + RED)

这种归一化差异提供了绿色植被密度或健康状况的指数。通过将近红外和红色反射之间的差异除以它们的和,指数被规范化以抵消亮度或照明的变化。这个想法是,有植被的阳光坡和有植被的阴凉坡应该具有类似的指数。

要渲染 NDVI 值,我们需要将源配置为使用近红外 (B08) 和红色 (B04) 波段。更新您的 main.js​ 脚本,使源代码如下所示:

const source = new GeoTIFF({sources: [{// red reflectanceurl: 'https://sentinel-cogs.s3.us-west-2.amazonaws.com/sentinel-s2-l2a-cogs/21/H/UB/2021/9/S2B_21HUB_20210915_0_L2A/B04.tif',max: 10000,},{// near-infrared reflectanceurl: 'https://sentinel-cogs.s3.us-west-2.amazonaws.com/sentinel-s2-l2a-cogs/21/H/UB/2021/9/S2B_21HUB_20210915_0_L2A/B08.tif',max: 10000,},],
});

接下来,我们将创建用于根据源的输入波段计算 NDVI 的表达式。将以下变量添加到您的 main.js​ 中:

// near-infrared is the second band from above
const nir = ['band', 2];// near-infrared is the first band from above
const red = ['band', 1];const difference = ['-', nir, red];
const sum = ['+', nir, red];const ndvi = ['/', difference, sum];

上面的表达式使用以下形式的基于数组的语法: [operator, ...arguments]​ 。 band​ 运算符从 sources​ 列表中访问 ol/source/GeoTIFF​ 的频段 – 其中第一个配置的频段为 1,第二个为 2,依此类推。 -​ 、 +​ 和 /​ 运算符计算其输入参数的差值、总和和比率。 ndvi​ 表达式将产生 -1(不太植被)和 1(非常植被)之间的值。下一步是将这些值映射到颜色。这种基于数组的语法在某些情况下可以简化代码逻辑,使操作符和参数的组合更加灵活和易于处理。

ol/layer/WebGLTile​ 图层的 style​ 采用 color​ 属性来确定每个像素的最终输出颜色。我们想要在无植被(棕色)和植被(绿色)NDVI 值之间插入颜色。为此,我们使用 interpolate​ 运算符,在多个停止值之间应用 linear​ 插值。

编辑 main.js​ 使图层定义如下所示:

const layer = new TileLayer({source: source,style: {color: ['interpolate',['linear'],ndvi,-0.2, // ndvi values <= -0.2 will get the color below[191, 191, 191],0, // ndvi values between -0.2 and 0 will get an interpolated color between the one above and the one below[255, 255, 224],0.2,[145, 191, 82],0.4,[79, 138, 46],0.6,[15, 84, 10],],},
});

color的表达式详见:https://openlayers.org/en/latest/apidoc/module-ol_expr_expression.html#~ExpressionValue

这里使用的表达式是:['interpolate', interpolation, input, stop1, output1, ...stopN, outputN]​ 通过在成对的输入和输出之间进行插值来返回值:

  • interpolation​ 可以是 ['linear']​ 或 ['exponential', base]​ ,其中 base​ 是从停止A到停止B的增加速率(即插值比被提高到的幂),值为1等效于 ['linear']​ 。
  • input​ 和 stopX​ 值必须都是 number​ 类型。 outputX​ 值可以是 number​ 或 color​ 值。

注: input​ 将被箝位在 stop1​ 和 stopN​ 之间,这意味着所有输出值将被包括在 output1​ 和 outputN​ 之间。

如果一切顺利,您应该可以在 http://localhost:5173/ 上看到 NDVI 的图像。

image

从 Sentinel-2 GeoTIFF 生成的 NDVI

选择这些阈值和颜色是一项困难的工作。接下来,我们将引入一个辅助库(colormap)来为我们完成此操作。

相关文章:

  • 北京网站建设多少钱?
  • 辽宁网页制作哪家好_网站建设
  • 高端品牌网站建设_汉中网站制作
  • 【计算机网络】第三章——数据链路层概述
  • RabbitMQ安装及配套Laravel使用
  • 生物识别技术存在的问题及需要考虑的关键事项
  • 【qt】标准型模型 下
  • C++之第八课
  • BL121DT网关在智能电网分布式能源管理中的应用钡铼技术协议网关
  • Python的基本使用(numpy、pandas、matplotlib)
  • 配置docker阿里云镜像地址
  • 【OpenCV】图像通道合并与分离,ROI
  • php 使用phpoffice导出导出excel
  • 二十七篇:未来掌控:嵌入式系统的革命性进展
  • Spring Boot 3.3 正式发布,王炸级更新,应用启动速度直接起飞!
  • linux系统——终止进程命令
  • Improving Diffusion Models for AuthenticVirtual Try-on in the Wild # 论文阅读
  • 翻译《The Old New Thing》- The importance of the FORMAT_MESSAGE_IGNORE_INSERTS flag
  • 【comparator, comparable】小总结
  • 0基础学习移动端适配
  • Angular 4.x 动态创建组件
  • docker python 配置
  • electron原来这么简单----打包你的react、VUE桌面应用程序
  • git 常用命令
  • Intervention/image 图片处理扩展包的安装和使用
  • Java|序列化异常StreamCorruptedException的解决方法
  • js对象的深浅拷贝
  • JWT究竟是什么呢?
  • Leetcode 27 Remove Element
  • NLPIR语义挖掘平台推动行业大数据应用服务
  • TypeScript迭代器
  • vuex 笔记整理
  • 创建一种深思熟虑的文化
  • 多线程 start 和 run 方法到底有什么区别?
  • 极限编程 (Extreme Programming) - 发布计划 (Release Planning)
  • 验证码识别技术——15分钟带你突破各种复杂不定长验证码
  • Spring Batch JSON 支持
  • 基于django的视频点播网站开发-step3-注册登录功能 ...
  • #基础#使用Jupyter进行Notebook的转换 .ipynb文件导出为.md文件
  • $con= MySQL有关填空题_2015年计算机二级考试《MySQL》提高练习题(10)
  • %3cscript放入php,跟bWAPP学WEB安全(PHP代码)--XSS跨站脚本攻击
  • (2024.6.23)最新版MAVEN的安装和配置教程(超详细)
  • (c语言+数据结构链表)项目:贪吃蛇
  • (MonoGame从入门到放弃-1) MonoGame环境搭建
  • (Ruby)Ubuntu12.04安装Rails环境
  • (附源码)ssm考生评分系统 毕业设计 071114
  • (算法)大数的进制转换
  • (贪心) LeetCode 45. 跳跃游戏 II
  • (五)activiti-modeler 编辑器初步优化
  • (五)Python 垃圾回收机制
  • (一)SpringBoot3---尚硅谷总结
  • (一)为什么要选择C++
  • (转)EXC_BREAKPOINT僵尸错误
  • (自适应手机端)响应式服装服饰外贸企业网站模板
  • ... fatal error LINK1120:1个无法解析的外部命令 的解决办法
  • .net 4.0发布后不能正常显示图片问题
  • .Net 基于MiniExcel的导入功能接口示例
  • .Net 中Partitioner static与dynamic的性能对比