当前位置: 首页 > news >正文

OpenHarmony 实战开发——内核对象队列之算法详解

前言

OpenAtom OpenHarmony(以下简称“OpenHarmony”) LiteOS-M 内核是面向 IoT 领域构建的轻量级物联网操作系统内核,具有小体积、低功耗、高性能的特点。在嵌入式领域的开发工作中,无论是自研还是移植系统,均绕不开内核,开发者只有掌握内核的相关知识,才能更好地深耕物联网产品领域。OpenHarmony LiteOS-M内核对象队列的算法包括FIFO和FILO,在上一期发布的《OpenHarmony-内核对象队列之算法详解(上)》文章中,我分享了OpenHarmonyLiteOS-M内核对象队列的FIFO的算法,今天给大家介绍另外一种算法——FILO算法。

关键数据结构

首先关注队列的关键数据结构LosQueueCB,有了这个数据,才能理解队列是如何工作的:

typedef struct {UINT8 queue;      /< 消息队列内存区域的指针/UINT16 queueState; /*< 消息队列状态 /UINT16 queueLen;   /*< 消息队列状态个数 /UINT16 queueSize;  /*< 每个消息节点大小 /UINT16 queueID;    /*< 消息身份 /UINT16 queueHead;  /*< 消息队列的头部/UINT16 queueTail;  /*< 消息队列的尾部 /UINT16 readWriteableCnt[OS_READWRITE_LEN];  /*< 消息节点循环队列中读或写的消息个数/LOS_DL_LIST readWriteList[OS_READWRITE_LEN]; /*< 读或写消息阻塞链表/LOS_DL_LIST memList; /*< Pointer to the memory linked list /}LosQueueCB;

queue:指向消息节点内存区域,创建队列时按照消息节点个数乘每个节点大小从动态内存池中申请一片空间。

queueState:队列状态,表明队列控制块是否被使用,有OS_QUEUE_INUSED和OS_QUEUE_UNUSED两种状态。

queueLen:消息节点个数,表示该消息队列最大可存储多少个消息。

queueSize:每个消息节点大小,表示队列每个消息可存储信息的大小。

queueID:消息ID,通过它来操作队列。

消息节点按照循环队列的方式访问,队列中的每个节点以数组下标表示,下面的成员与消息节点循环队列有关:

queueHead:循环队列的头部。

queueTail:循环队列的尾部。

readWriteableCnt[OS_QUEUE_WRITE]:消息节点循环队列中可写的消息个数,为0表示循环队列为满,等于queueLen表示循环队列为空。

readWriteableCnt[OS_QUEUE_READ]:消息节点循环队列中可读的消息个数,为0表示循环队列为空,等于queueLen表示消息队列为满。 readWriteList[OS_QUEUE_WRITE]:写消息阻塞链表,链接因消息队列满而无法写入时需要挂起的TASK。

readWriteList[OS_QUEUE_READ]:读消息阻塞链表,链接因消息队列空而无法读取时需要挂起的TASK。

memList:申请内存块阻塞链表,链接因申请某一静态内存池中的内存块失败而需要挂起的TASK。

关键算法

在计算机程序设计中,“先入先出”和“先入后出”都是处理输入数据的方法。上篇文章向大家介绍了FIFO(先入先出)算法,今天给大家讲解FILO(先入后出)算法。一个先入后出(FILO,First In Last Out)的队列,可以形象地理解为手枪的弹匣,装子弹是“入队列”,射击是“出队列”,最先压入弹匣的子弹是最后射出去的。同理,最先入队列的消息也是在最后处理,这就是FILO(先入后出)算法的本质。

1.1FIFO算法之入队列

第一步:队列初始化

下图呈现了一个初始化后的队列:

截取关键函数LOS_QueueCreate,此函数来源于liteos_m内核代码。

LITE_OS_SEC_TEXT_INIT UINT32 LOS_QueueCreate(CHAR *queueName,UINT16 len,UINT32 *queueID,UINT32 flags,UINT16 maxMsgSize)
{LosQueueCB *queueCB = NULL;UINT32 intSave;LOS_DL_LIST *unusedQueue = NULL;UINT8 *queue = NULL;UINT16 msgSize;...queue = (UINT8 )LOS_MemAlloc(m_aucSysMem0, len  msgSize);...queueCB->queueLen = len;queueCB->queueSize = msgSize;queueCB->queue = queue;queueCB->queueState = OS_QUEUE_INUSED;queueCB->readWriteableCnt[OS_QUEUE_READ] = 0;queueCB->readWriteableCnt[OS_QUEUE_WRITE] = len;queueCB->queueHead = 0;queueCB->queueTail = 0;LOS_ListInit(&queueCB->readWriteList[OS_QUEUE_READ]);LOS_ListInit(&queueCB->readWriteList[OS_QUEUE_WRITE]);LOS_ListInit(&queueCB->memList);LOS_IntRestore(intSave);*queueID = queueCB->queueID;OsHookCall(LOS_HOOK_TYPE_QUEUE_CREATE, queueCB);return

queue指针指向队列的内存,队列分配了len个消息,每个消息的大小为msgSize。与此同时头指针和尾指针的初始化为0,意味着队列为空,还没有消息入队列。

第二步:第一个消息入队列

各类任务可以作为队列的生产者,队列初始化后,任务可以放置第一个消息,在此选择FILO的方式来放置消息。

下图是FIFO插入第一个数据后的内存形态:

FILO的操作包含在OsQueueBufferOperate函数中,这次是进入OS_QUEUE_WRITE_HEAD的分支处理:

static INLINE VOID OsQueueBufferOperate(LosQueueCB *queueCB, UINT32 operateType,VOID bufferAddr, UINT32 bufferSize)
{UINT8 *queueNode = NULL;UINT32 msgDataSize;UINT16 queuePosition;errno_t rc;/ get the queue position /switch (OS_QUEUE_OPERATE_GET(operateType)) {case OS_QUEUE_READ_HEAD:queuePosition = queueCB->queueHead;((queueCB->queueHead + 1) == queueCB->queueLen) ? (queueCB->queueHead = 0) : (queueCB->queueHead++);break;case OS_QUEUE_WRITE_HEAD:(queueCB->queueHead == 0) ? (queueCB->queueHead = (queueCB->queueLen - 1)) : (--queueCB->queueHead);queuePosition = queueCB->queueHead;break;case OS_QUEUE_WRITE_TAIL:queuePosition = queueCB->queueTail;((queueCB->queueTail + 1) == queueCB->queueLen) ? (queueCB->queueTail = 0) : (queueCB->queueTail++);break;...
}

OsQueueBufferOperate是队列内存的核心操作函数,FILO算法的本质是往队列的头部添加数据,入队列的操作抽象为OS_QUEUE_WRITE_HEAD操作。而本次操作和FIFO不一样,插入数据不再移动tail这个“尾巴”指针,后续无论是入队列操作还是出队列操作,tail指针都不会被操作。

第三步:继续生产数据

数据继续生产,第2个消息进入队列后继续移动head指针,如下图所示:

第三个消息也是重复的移动head指针,如下图所示:

第四步:生产数据结束

本次实例以生产者生产四个消息为结束点,最后形态的队列下图所示:

1.2 FIFO算法之出队列

第一步:取出队列头消息。由于这是先入后出的算法,因此第一个出队列的消息是最后入队列的,也就是队列中标注为“第4个”的消息。

消费后的消息空间也是unused空间,在此处用其它颜色标注消费后的消息,便于读者理解队列的变化情况。

回顾一下OsQueueBufferOperate函数的关键代码,这一次是读的分支:

/ get the queue position /
switch (OS_QUEUE_OPERATE_GET(operateType)) {case OS_QUEUE_READ_HEAD:queuePosition = queueCB->queueHead;((queueCB->queueHead + 1) == queueCB->queueLen) ? (queueCB->queueHead = 0) : (queueCB->queueHead++);break;

queueHead是头指针,它的移动代表着出队列的行为,queueHead目前指向“第4个”消息,往后移动一个,应用得到“第4个”消息的返回值。此处可见,最后入队列的消息最先出。

第二步:继续消费

第三个消息被消费的图示:

第二个消息被消费的图示:

第三步:消费完毕

最后一个消息也处理完成,于是head指针和tail指针均移动到下图的位置。队列为空,任务结束。

这时如果把图重新换个方向来看,那么就很容易了解这个算法的本质。Tail指针全程没有用到,如果把它去掉,水平方向的队列改为垂直方向。如下图所示,可见该图片为典型的入栈操作。由此可知,OpenHarmony内核通过头指针的写操作和读操作,把栈的操作兼容到队列中。

总结

本文主要介绍了OpenHarmony内核对象队列的算法之FILO,至此,队列的2个算法都已介绍完毕。通过对FIFO和FILO这2个算法的详解,开发者能够更加全面了解OpenHarmony LiteOS-M 内核队列算法,以便将来在内核开发工作中遇到队列的其他算法,也能够举一反三,迅速掌握。

为了帮助到大家能够更有效的学习OpenHarmony 开发的内容,下面特别准备了一些相关的参考学习资料:

OpenHarmony 开发环境搭建:https://qr18.cn/CgxrRy

《OpenHarmony源码解析》:https://qr18.cn/CgxrRy

  • 搭建开发环境
  • Windows 开发环境的搭建
  • Ubuntu 开发环境搭建
  • Linux 与 Windows 之间的文件共享
  • ……

系统架构分析:https://qr18.cn/CgxrRy

  • 构建子系统
  • 启动流程
  • 子系统
  • 分布式任务调度子系统
  • 分布式通信子系统
  • 驱动子系统
  • ……

OpenHarmony 设备开发学习手册:https://qr18.cn/CgxrRy

在这里插入图片描述

OpenHarmony面试题(内含参考答案):https://qr18.cn/CgxrRy

相关文章:

  • 使用RAG和文本转语音功能,我构建了一个 QA 问答机器人
  • 【Paddle2ONNX】为Paddle2ONNX升级Opset版本到18
  • 免费,Python蓝桥杯等级考试真题--第12级(含答案解析和代码)
  • el-table 实现嵌套表格的思路及完整功能代码
  • “胖东来”超市商业模式,为何被誉为中国零售业是神一般的存在?
  • C++的第一道门坎:类与对象(一)
  • 用队列实现栈 用栈实现队列 设计循环队列
  • Python 基于深度图、RGB图生成RGBD点云数据
  • 代码随想录算法训练营第36期DAY42
  • 深入解析:Element Plus 与 Vite、Nuxt、Laravel 的结合使用
  • 【Linux】centos7下载安装Python3.10,下载安装openssl1.1.1
  • RabbitMQ(一)概述第一个应用程序
  • 视频监控平台AS-V1000产品介绍:账户或用户数据的导入和导出功能介绍
  • ts:条件类型
  • MySQL:如果用left join的话,左边的表一定是驱动表吗
  • ----------
  • 2017年终总结、随想
  • 77. Combinations
  • JavaScript 奇技淫巧
  • Js基础知识(四) - js运行原理与机制
  • LeetCode29.两数相除 JavaScript
  • LeetCode算法系列_0891_子序列宽度之和
  • macOS 中 shell 创建文件夹及文件并 VS Code 打开
  • Meteor的表单提交:Form
  • rabbitmq延迟消息示例
  • React as a UI Runtime(五、列表)
  • Spring声明式事务管理之一:五大属性分析
  • ⭐ Unity 开发bug —— 打包后shader失效或者bug (我这里用Shader做两张图片的合并发现了问题)
  • 阿里云Kubernetes容器服务上体验Knative
  • 阿里中间件开源组件:Sentinel 0.2.0正式发布
  • 百度地图API标注+时间轴组件
  • 纯 javascript 半自动式下滑一定高度,导航栏固定
  • 七牛云假注销小指南
  • 如何优雅地使用 Sublime Text
  • 入口文件开始,分析Vue源码实现
  • 入门到放弃node系列之Hello Word篇
  • 使用docker-compose进行多节点部署
  • (2)(2.10) LTM telemetry
  • (Python) SOAP Web Service (HTTP POST)
  • (Python第六天)文件处理
  • (九)One-Wire总线-DS18B20
  • (免费领源码)Python#MySQL图书馆管理系统071718-计算机毕业设计项目选题推荐
  • (三)elasticsearch 源码之启动流程分析
  • (四) 虚拟摄像头vivi体验
  • (一)kafka实战——kafka源码编译启动
  • (一)Mocha源码阅读: 项目结构及命令行启动
  • (转) SpringBoot:使用spring-boot-devtools进行热部署以及不生效的问题解决
  • (转)C#开发微信门户及应用(1)--开始使用微信接口
  • .gitignore文件---让git自动忽略指定文件
  • .NET 6 Mysql Canal (CDC 增量同步,捕获变更数据) 案例版
  • .net mvc 获取url中controller和action
  • .NET处理HTTP请求
  • .net获取当前url各种属性(文件名、参数、域名 等)的方法
  • .NET牛人应该知道些什么(2):中级.NET开发人员
  • .NET中使用Redis (二)