使用JSON_EXTRACT匹配某个json类型字段中的某个具体字段
使用JSON_EXTRACT匹配某个json类型字段中的某个具体字段
- 1. 使用场景
- 2. 来自ChatGPT的`JSON_EXTRACT`使用说明
1. 使用场景
- 如果你有一张表table，其中有一个字段attrs，并且该字段是一个json，其中又包括totalPrice、skuPrice、couponPrice三个字段；
- 而你现在只想查出数据库中skuPrice字段为0的记录；
- 那么这条SQL该怎么写呢？
- 如果是MySQL，可以使用
JSON_EXTRACT，具体SQL语句如下：SELECT * FROM table WHERE JSON_EXTRACT(attrs, '$.skuPrice') = 0; - 如果是HiveSQL，可以使用
get_json_object，具体SQL语句如下：SELECT * FROM table WHERE get_json_object(attrs, '$.skuPrice') = 0;
2. 来自ChatGPT的JSON_EXTRACT使用说明
在MySQL中，JSON_EXTRACT是一个用于提取JSON数据中特定路径的函数。它接受两个参数：JSON文档和要提取的路径。
以下是JSON_EXTRACT函数的基本语法：
JSON_EXTRACT(json_doc, path)
- json_doc是一个包含JSON数据的字段或表达式。
- path是一个表示要提取的路径的字符串。
路径可以使用点号（.）来访问JSON对象的属性，也可以使用方括号（[]）来访问JSON数组的索引。例如，如果有以下JSON文档：
{"employee": {"name": "John Doe","age": 30,"departments": ["HR", "IT"]}
}
你可以使用JSON_EXTRACT函数来提取其中的值：
SELECT JSON_EXTRACT(json_doc, '$.employee.name') AS employee_name,JSON_EXTRACT(json_doc, '$.employee.departments[0]') AS first_department
FROM your_table;
在上面的例子中，我们使用JSON_EXTRACT函数从json_doc字段中提取了"employee"对象的"name"属性和"departments"数组的第一个元素。
另外，JSON_EXTRACT函数还支持更复杂的路径表达式，例如使用通配符*来匹配多个属性或索引。此外，还可以通过使用JSON_UNQUOTE函数来移除提取的结果中的引号，如果结果是一个字符串。
需要注意的是，JSON_EXTRACT函数在MySQL 5.7版本之后才可用，并且需要在MySQL中启用JSON功能。