长度最长的子数组
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- 长度最长的子数组
- 解题思路
长度最长的子数组
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组
[numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。
解题思路
依旧是双指针，此次我们也可以称为滑动窗口。
何为滑动窗口，为了满足条件不断移动的子序列。子序列包含起始位置和终始位置。
代码中，重点在于：sum -= nums[left++]; //滑动，左指针向前
详细代码如下
class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {//使用双指针——滑动窗口//滑动窗口：一个不断移动的子序列//在while （sum >= target）时不断的滑动，找到最小长度的连续子数组int sum = 0;int left = 0;int result = Integer.MAX_VALUE;for(int right = 0;right < nums.length;right++){sum += nums[right];while(sum >= target){ //满足条件后进行滑动窗口result =Math.min(result,right - left + 1);sum -= nums[left++]; //滑动，左指针向前}}return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;}
}
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