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MySQL--复合查询

news 来源：原创 2024/9/30 4:32:17

之前学过了基本的查询，虽然已经够80%的使用场景了，但是依旧需要了解剩下的20%。

一、多表笛卡尔积（多表查询）

以前我们使用基本查询的时候，from后面就跟一张表名，在多表查询这里，from后面可以跟多张表名。

这里有两张测试表，一张是用户的成绩表，还有一张是用户的信息表。

假设我们直接在from后面跟上这两张表

我们发现它们的组合方式就是拿其中一张表的某一条数据，依次跟另一张表的所有数据进行组合。就是穷举组合。

但是我们发现，如果id不相等的话，查出来的结果是没有意义的，所以我们可以加判断条件，使查询结果合理，并且id列是重复的，我们可以指定显示哪些列。

select exam_result.id,name,chinese,qq,age from exam_result,user where exam_result.id = user.id;

在mysql下，一切皆为表。

比如，我们再来查询，年龄在13岁到15岁之间的。

二、自连接

自连接是指在同一张表连接查询。

这样子写是不行的。

我们可以对表进行重命名后，再作查询。

案例1：找到数学成绩比孙悟空低的同学

方法1：可以用子查询的方式

select * from exam_result where math < (select math from exam_result where name = '孙悟空');

方法2：自连接。直接在同一张表里面自连接查询，记得重命名。

select * from exam_result t1,exam_result t2 where t2.name='孙悟空' and t1.math<t2.math;

另外我们其实只需要t1表中的信息，那么可以指定一下

三、子查询

子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询。

单行子查询

比如之前的案例：找到数学成绩比孙悟空低的同学

select * from exam_result where math < (select math from exam_result where name = '孙悟空');

因为在子查询那里查出来的条件是单列单行的，所以叫做单行子查询

多行子查询

与单行不同的是，虽然多行的子查询条件还是只有一列，但是有多行。

这里主要用到三个关键字：in，all，any。

以之前的员工表为例：
in案例：查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己

select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from
emp where deptno=10) and deptno<>10;

all关键字案例：显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

select ename, sal, deptno from EMP where sal > all(select sal from EMP where
deptno=30);

any关键字：

显示工资比部门 30 的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门

的员工）

select ename, sal, deptno from EMP where sal > any(select sal from EMP where
deptno=30);

多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句

案例：查询和 SMITH 的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含 SMITH 本人

select ename from EMP where (deptno, job)=(select deptno, job from EMP
where ename='SMITH') and ename <> 'SMITH';

总结：任何时刻，我们查出来的临时结构，本质在逻辑上也是表结构。

在from子句中使用子查询

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

案例：显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

//获取各个部门的平均工资，将其看作临时表
select ename, deptno, sal, format(asal,2) from EMP,
(select avg(sal) myavg, deptno dt from EMP group by deptno) tmp
where EMP.sal > tmp.myavg and EMP.deptno=tmp.dt;

案例：查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

select EMP.ename, EMP.sal, EMP.deptno, ms from EMP,
(select max(sal) mymax, deptno from EMP group by deptno) tmp
where EMP.deptno=tmp.deptno and EMP.sal=tmp.mymax;

案例：显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量

-- 1. 对EMP表进行人员统计
select count(*), deptno from EMP group by deptno;
-- 2. 将上面的表看作临时表
select DEPT.deptno, dname, dept_num, loc from DEPT,
(select count(*) dept_num, deptno from EMP group by deptno) tmp
where DEPT.deptno=tmp.deptno;