python 第四章 函数 （pycharm） （2）

一 ：变量作用域

变量的作用域就是指在代码中变量能使用的位置

变量的引用

def func(a):print(a)
data = 10
func(data) # a=data  参数a引用了data的数据
data2 = 20
func2(data2) 

变量的分类

• 全局变量

  • 在函数外定义，可以在代码中任意位置使用的变量

• 局部变量

  • 在函数内定义，在函数内能使用

# 变量引用
data = 10 # 外部的变量值叫做全局变量def func(data):# 参数传参引用方式 获取外部的变量值进行计算# 内部的变量值叫局部变量data = data+1print(data)def func2():# data没有参数是，当成局部变量，但是此时局部变量data没有被定义会报错# 通过 global 声明外部变量值作为局部变量使用global datadata = data+1print(data)
def func3():global datadata =  data+1print(data)def func4(data):data = data+1print(data)func(data)
func4(data)# func2()
# func3()

变量的作用域 指的变量能使用的范围

全局变量 可以代码的任意位置使用

局部变量 只在当前函数内有效

在函数内使用全局变量 有两种方式

第一种 当成参数传参 将全局变量传递给函数参数（函数内的局部变量）

• 当成参数使用时 则相当于参数引用了全局变量的值，对参数进行操作，不影响全局全局变量的值

第二种 global声明 在函数内进行使用

• 在函数内直接操作全局变量，会修改全局变量的值

# 多个函数中都要使用的变量可以定义成全局变量,通过global声明，就可在多个函数就可以共享全局数据
name_list = []
password_list = []# 登录注册功能
def login():# 函数作用域# 通过四个空格，来确认函数所执行的逻辑从哪里开始# 列表，元组，集合，字典数据可以省略global声明global name_listglobal password_listfor num in range(3):  # [0,3)  0,1,2name = input('请输入用户名:')password = input('请输入密码:')# 先判断用户名是否正确if name in name_list:# 在判断密码是否正确if password in password_list:print('登录成功')# 适应break关键，会结束循环，不再进行取值breakelse:print('密码不正确')else:print('用户名不正确')def register():global name_listglobal password_listname = input('请输入注册的用户名：')password = input('请输入出注册的密码：')# 将用户的名字和密码添加到全局的数据列表name_list.append(name)password_list.append(password)while 1==1:num = input('1-登录 2-注册 3-支付 4-下单 5-退出程序:')if num == '1':# 函数功能的调用login()  # 函数名()elif num == '2':register()elif num == '3':passelif num == '4':passelse:break

data = 10def func(a):"""将字符串数据进行复制:param a::return:"""data_str = 'itcast'print(data_str * a)def func2(data):"""数据相加:param data::return:"""data = data+25print(data)func2(data)
func(data)

二：函数参数详解

• 形参

  • def func(形参)

  • 在函数定义时指定的参数

  • 本质形参可以理解为函数定义的内部变量，接收外部传递的数据

  • 缺省参数

    • 可以定义一个默认值，当形参没有传递数据时，可以使用默认值

  • 不定长参数

    • 接收任意个数的数据

    • *args 不能接受关键字传参的数据 接受位置参数的数据

    • **kwargs 接受关键字参数数据

• 实参

  • func(实参)

  • 在函数调用时指定的参数数据

    • 位置参数

      • 在传递实参数据时，需要按照参数的位置进行数据的传递

      • 传递数据个数个形参个数一致

    • 关键字参数

      • 按照形参的名称传递数据

      • 形参=数据

def func(形参):# 函数调用时传递的参数数据 实参
func(实参)# 使用实参传递数据
# 定义一个学生列表保存多个学生数据
stu_list = []
def add_student(name,age,gender,address):"""添加学生数据:param name: 姓名 str类型:param age: 年龄 int类型:param gender: 性别 str类型:param address: 地址 str类型:return:"""# 往列表中添加学生数据stu_list.append({'name':name,'age':age,'gender':gender,'address':address})# 实参传递数据的方式1  位置参数
# 按照参数的顺序和数量传递数据
add_student('张三',20,'男','北京') # 位置传参
print(stu_list)# 方式2 关键字参数
# 使用参数的名称指定数据，和顺序无关
add_student(address='上海',age=22,name='李四',gender='男') # 使用参数名传递数据
print(stu_list)# 混合使用 保证位置参数在前面 关键字参数在后面
# add_student(address='广州',20,'张三')
add_student('王五',20,gender='男',address='广州')
print(stu_list)

# 使用实参传递数据
# 定义一个学生列表保存多个学生数据
stu_list = []
def add_student(name,age,gender,address='北京'):"""添加学生数据:param name: 姓名 str类型:param age: 年龄 int类型:param gender: 性别 str类型:param address: 地址 str类型  默认值北京  缺省参数，当没有传递数据是，使用默认的数据:return:"""# 往列表中添加学生数据stu_list.append({'name':name,'age':age,'gender':gender,'address':address})# 实参传递数据的方式1  位置参数
# 按照参数的顺序和数量传递数据
add_student('张三',20,'男','北京') # 位置传参
print(stu_list)# 方式2 关键字参数
# 使用参数的名称指定数据，和顺序无关
add_student(address='上海',age=22,name='李四',gender='男') # 使用参数名传递数据
print(stu_list)# 混合使用 保证位置参数在前面 关键字参数在后面
# add_student(address='广州',20,'张三')
add_student('王五',20,gender='男',address='广州')
print(stu_list)add_student('赵六',20,gender='男')
print(stu_list)

# 使用形参接受数据
# 定义一个学生列表保存多个学生数据
stu_list = []
# 不确定学生数据到底有哪些数据内容，传递的数据个数无法确定
# 此时就可以使用不定长参数，接受任意个数的数据
def add_student(*args,**kwargs):# *args接受位置参数传递的多个数据，会将数据保存在元组中# **kwargs接受关键字参数传递多个数据，将数据保存在字典中# 往列表中添加学生数据if len(args) !=0:stu_list.append(args)if len(kwargs) !=0:stu_list.append(kwargs)add_student('张三',20,'男')
print(stu_list)add_student('李四',22,'男','北京')
print(stu_list)add_student(name='张三',age=20)
print(stu_list)add_student(name='张飞',age=20,address= '河北')
print(stu_list)

三:函数的数据传递

将函数外部数据传递到函数内部使用

# 将外部数据传递到函数内部
# 方式1 定义全局变量
data_str = 'itcast' # 不可变类型数据 数据本身不可修改
data_list = ['hadoop','hive','spark','python'] # 可变类型  数据本身可修改def func():# 在函数内进行修改全局变量数据# 需要使用global 声明global data_str  # 不可变类型data_str  = data_str+'python'print(data_str)# global data_list  数据是可变类型，省略global声明data_list.append('flink')print(data_list)func()

# # 将外部数据传递到函数内部
# # 方式1 参数传递
data_str = 'itcast' # 不可变类型数据 数据本身不可修改
data_list = ['hadoop','hive','spark','python'] # 可变类型  数据本身可修改# 在函数定义时，定义参数接收数据
def func(data):print(id(data))# 函数调用时传递参数数据  相当于是变量赋值
func(data_str)  # data = data_str  # 当对data进行操作就是对data_str
print(id(data_str))
print('----------------------')
func(data_list) # data = data_list # 当对data进行操作就是对data_list
print(id(data_list))

函数内部数据传到函数外部使用

# 局部变量数据传递到外部def func():data = [1, 2, 3]data.append(4)print(data)# 需要将函数内的局部 变量传递外部使用# 借助返回值return 将内部的局部变量返回外部使用print(id(data))return data# 调用函数时，定义变量接收函数返回值
data_res = func()  # 返回值 等价 data_res = data
print(data_res)
print(id(data_res))# 可以将上一个函数的返回值传递到下一个函数
def func2(data2):# data2 = data_resprint(data2)print(id(data2))data2.append(5)# 将data_res 传递给func2
func2(data_res)# data,data_res,data2代表的同一个数据
print(data_res)