事务与并发控制
事务（Transaction0）：要么全做，要么全不做；
事务ACID：原子性Atomicity；一致性Consistency；隔离性Isolation；持久性Durability；
并发操作问题：
1.丢失更新；（同时提交数据时，t2的事务会并发导致t1的事务修改被丢失）
2.不可重复读；（事务A首先读取了一条数据，然后执行逻辑的时候，事务B将这条数据改变了，然后事务A再次读取的时候，发现数据不匹配了，就是所谓的不可重复读了）
3.读 ' 脏 ' 数据；（并发情况下，事务2读取到事务1修改到一半就回退的数据，读取的数据有误）
封锁是最常用的并发控制技术：
基本思想为：需要时，事务通过向系统请求对它所希望的数据对象（数据库中的记录）加锁，以确保它不会被非预期改变；
锁的概念：实质上就是一个允许或阻止一个事务对一个数据对象的存取特权；
1.基本的封锁类型有两种：排他锁（Exclusive Lock，X锁）和共享锁（SharedLock，S锁）
2.用封锁对进行并发控制：
2.1 若事务T对数据D加了X锁，则所有别的事务对数据D的锁请求都必须等待直到事务T释放锁；
2.2 若事务T对数据D加了S锁，则别的事务还可对数据D请求S锁，而对数据D的X锁请求必须等待直到释放锁；
2.3 事务执行数据库操作时都要先请求相应的锁，即对读请求S锁，对更新（插入、删除、修改）请求X锁；
2.4 事务一直占有获得的锁直到结束（COMMIT或ROLLBACK）时释放；
3.封锁的粒度：
通常以粒度来描述封锁的数据单元的大小；DBMS（数据库管理系统）可以决定不同粒度的锁；有最底层的数据元素到最高层的整个数据库，粒度越细，并发性越大，但软件复杂性和系统开销也就越大；
4.封锁的级别：
4.1 0级封锁：封锁的事务不重写其它非0级封锁事务的未提交的更新数据。这种状态实际上实用价值不大；
4.2 1级封锁：被封锁的事务不允许重写未提交的更新数据，这防止丢失更新的发生；
4.3 2级封锁：被封锁的事务既不重写也不读未提交的更新数据，这除了1级封锁的效果外还防止了读脏数据；
4.4 3级封锁：被封锁的事务不读未提交的更新数据，不写任何（包含读操作的）未提交的数据；
4.5 活锁与死锁：
4.5.1 封锁带来的一个重要问题是困难引起“活锁”与“死锁”；
4.5.2 锁：级别低的事务无法执行；可采用先来先服务的策略解决；
4.5.3 死锁：两个以上事务循环等待被同组中另一事务锁住的数据单元的情形，称为“死锁”；
- 如何解决： 1. 一次性锁请求； 2. 锁请求排序； 3. 序列化处理；4. 资源剥夺； - 对待死锁的另一种方法是不去防止，而让其发生并随时进行监测，一旦监测到系统已发生了死锁再进行解除处理；
6. 可串行性：一组事务是一个调度就是它们的基本操作的一种排序；通常，在数据库系统中，*可串行性是并发执行的正确性准则，即当且仅当一组事务的并发执行调度是可串行化的，才认为它们是正确的；
7. 两段封锁法： 1. 事务划分成两个阶段：1.发展（Growing）或加锁阶段；2.收缩（Shrinking）或释放锁阶段；