python解决flask启动的同时启动定时任务
业务场景描述：在常规的开发中，我们开发接口服务，一般会将数据放在数据库、文件等第三方文件，启动服务后，服务到后台数据库中加载数据，这样做的好处当然是开发会更加便利以及数据的可复用性较高，即不同的场景任务可以使用同一份数据。缺点则是涉及数据加载，会使效率变的低下。因为数据还会涉及从数据库到服务器，这个过程并非数据直接转发。在一些场景固定的情况下，我们可以直接将数据放到内存中，这样算法计算完的数据，可以就在内存中保存，然后直接开发接口，由外部应用调用。
问题描述：使用第三方插件，如uwsgi,gunicorn插件将服务发布到生产后。常规写法无法保证任务同时进行且互不影响。如果使用开发服务wsgi直接启动，可以使用多线程方式实现，但服务并不稳定，官方也不推荐这样使用。
解决方案：方案同样是使用多线程，只不过需要使用后台运行的方式，让算法在后台运行，这样算法在运行时，不会阻塞web服务的主进程。即可保证同时运行
技术路线：算法、flask、gunicorn
具体代码：见下图
重点说明：在这里边其实只有一个之间没有怎么接触过的点就是后台运行。daemon模式，这个模式的运行，不会阻塞主线程。