【Python Cookbook】S01E15 将名称映射到序列的元素中
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问题
对于访问列表或元组中的元素，我们通常使用索引或者下标的方法。但是这明显会降低代码的可阅读性。如果我们想通过命名来提高代码的可阅读性，减少结构中对位置的依赖，怎么做？
解决方案
python 提供 collection.namedtuple() 方法（本文中称：命名元组），其根据提供的类型名称以及相应的字段，返回一个可实例化的类，包含定义好的字段传入值等：
from collections import namedtupleSubscriber = namedtuple('Subscriber', ['addr', 'joined'])
sub = Subscriber('x.hongd@hamail.com', '2012-12-31')
print("sub = ", sub)
print("sub.addr = ", sub.addr)
print("sub.joined = ", sub.joined)
同其他的元组一样，namedtuple() 函数支持所有普通元组的操作，例如分解：
addr, joined = sub
print("addr = ", addr)
print("joined = ", joined)
重要的是，命名元组 的主要作用在于将代码同它控制的元素位置间解耦。即，假如我们通过元素的位置来访问数据，当表单中新增一列数据时，会导致代码崩溃不可用，但是如果事先将返回的元组转型为 命名元组，即 namedtuple()，只需微调即可：
# 同控制的元素位置间未解耦
def compute_cost(records):total = 0.0for rec in records:total += rec[1] * rec[2]return total
# 解耦
from collections import namedtupleStock = namedtuple('Stock', ['name', 'shares', 'price'])
def compute_cost(records):total = 0.0for rec in records:s = Stock(*rec)total += s.shares * s.pricereturn total
Stock(*rec) 这行代码使用 * 操作符来解包 rec 元组，将其中的每个元素作为参数传递给 Stock 构造函数，创建一个新的 Stock 对象 s。如此，s 就有了 name、shares 和 price 属性，可以直接通过属性访问。
讨论
namedtuple() 对比字典，其占用更小的空间来存储，更加高效，但是正如其是元组类型，其内容以及值是不可变的。要修改任何属性，需要通过 namedtuple() 实例的 replace() 方法来实现。
该方法会创建一个全新的命名元组，并修改对应的属性的值：
s = Stock('ACME', 100, 123.45)
s.shares = 75
>>> AttributeError: can't set attributes = s._replace(shares=75)
print(s)