当前位置： 首页 > news >正文

SQL入门教程

news 来源：原创 2024/7/5 2:27:51

目录：

一、为什么是sql
二、概述及单表查询
三、三步搞定安装配置及导入
四，练习题及答案
五、多表查询
六、注意事项

一、为什么是sql

你是一个普普通通的人力，每天面对的就是一张张的员工信息表

做一些简单的统计工作，大部分的工作只是简单的表格处理，甚至连宏都不需要，虽然有时候需要用一些笨方法，但是工作还是可以完成的。

但是突然有一天，你的老板突发奇想，觉得员工入职的都是好日子，打算只要员工入职了就去买股票去，然后扔给了你了一个表格，里面有着20年的股票数据，让你去算一下只要员工入职了就去买股票，当天是涨的多还是跌的多

你要怎么办，你只能无奈的去翻找每个员工入职的日子，然后再去看看当天的股票是不是开盘，然后再算出来是涨还是跌。当然了，如果是一个Excel高手，会使用复杂的宏操作，也是可以通过编写宏来实现自动查询的，但作为一个普通打工者，学习宏显然并不如用笨办法去查询一下了。

但是，如果你会操作数据库，只需要三行代码，这个问题就解决了，两个表格就合并为一个表格了。

只需要四行代码，结果也都统计出来了。

最关键的是，这是通过两个小时学习，只需要掌握10个命令就可以做到的程度。也是我写这个教程的初衷，

UP不是程序员，只是在11月才接触到数据库，然后简单学了下发现可以很方便的实现很多的功能，但是看的视频都是教给想要做程序员的，讲的内容都是无比的复杂，如果不是程序员根本就没必要了解，于是就产生了这个想法，我们一个普通的人，只是为了工作方便学习一下数据库其实可以做到很简单的，只要掌握一些固定的句式，完全可以很快的入手，就当是给Excel加上了一个外挂而已了，我们又不要去做程序员。

二、概述及单表查询

数据库的查询只需要四行，不管是任何的查询，只要按照顺序写四行就可以了，当然了，每次查询都写四行，可能排版上不好看，为了更好看我们会分个段，但那只是浏览效果，从内容上还是只有四行。

第一行 查询内容 SELECT， 
第二行 数据来源 FROM，INNER JOIN 
第三行 查询条件 WHERE
第三行 输出形式 GROUP BY，ORDER BY，LIMIT

是的，只有7个关键词，记住这7个词就可以开始干活了。

下面结合具体案例说说用法，首先记住这张表，所有的内容都在这里了。

##查询内容
SELECT *字段1 别名1，字段2 别名2，字段3 别名3DISTINCT（去重） 字段列表COUNT（字段列表），MAX（）， MIN（），AVG（），SUM（）
#SELECT后可以跟两种内容，第一种是具体需要查询的字段名称，第二种就是函数，这里列举最常用的五个函数#COUNT（计数），MAX（求最大值），MIN（求最小值），AVG（求平均值），SUM*求和##数据来源
FROM 主表名 别名
INNER JOIN 附表名 别名 ON 加入条件##查询条件
WHERE  >,  =,<, !=, BETWEEN...AND...,  IN(...),  LIKE（%，__）, IS NULL   AND,  OR,  NOT
#大于，等于，小于，不等于
#在某个范围之内（含最小，最大），在In之后的列表中的值，模糊匹配，是NULL                                       
#并且（多个条件同时成立），或者（多个条件任意一个成立），非（不是）##输出形式
#分组查询    
GROUP BY  分组字段名   排序方式（ASC升序，默认值  DESC降序）      HAVING 分组后过滤条件
#排序查询     
ORDER BY   
#分页查询     
LIMIT  起始索引（从0开始），查询记录数

回到前面提到的员工信息表的表格了，我们针对这种表格来操作一下。

首先说明：用到的所有的符号都是英文状态下的符号

我把这个表格导入到了数据库以后

1、查看一下所有的内容

#此处的*就代表所有的字段内容，用来查询全部
SELECT *
FROM 员工信息表

2、查询指定字段name,workno,age

#字段就是一个表格的表头了，想要查询什么内容就输入表头，多个表头之间用','分割开就好SELECT name,workno,age
FROM 员工信息表

3、在这个表格里，表头是英文的，我想要给别人展示的时候是中文展示，查询所有员工的工作地址，起一个中文别名进行展示

#在字段后输入空格，然后再空格后直接输入的内容就是给当前字段起了一个别名，后期可以用别名来代替该字段SELECT workaddress 工作地址
FROM 员工信息表

4、以上查询中结果是有重复的，现在需要去重展示工作地址

#DISTINCT去重关键词，使用时直接放在字段前面即可SELECT DISTINCT workaddress 工作地址
FROM 员工信息表

5、统计该企业员工数量

#COUNT表示计数，此处可以用*表示对整个表格计数，也可以指定具体字段，表示统计该字段的数量SELECT COUNT(*)
FROM 员工信息表

6、统计该企业的平均年龄

#AVG表示平均数，统计哪里的数据（）内填入字段即可，同理SUM，MAX，MIN同样的用法SELECT AVG(age)
FROM 员工信息表

以上就是数据库查询前两行的内容，现在我们加入第三行，这一行可以加入查询条件了。

7、查询年龄为88岁的员工

# = 没有什么好说的，两边相等，除了表示数字相等，还可用来表示字符串，但表字符串的时候需要加''引号，后续有案例。SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age = 88

8、查询年龄小于20的员工信息

#<小于，<=小于等于,>大于，>=大于等于，!=不等于，一看就懂SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age < 20

9、原表格中有一些人没有身份证号，找出他们来

#NULL代表空的意思，IS NULL就是这里是空的意思，IS NOT NULL就是这里不是空了SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE idcard is null

10、查询年龄在15岁（包含）到22岁（包含）之间的员工信息

#BETTEN...AND..表示一个范围，输入范围的两端即可，当然次数也可以用>=...AND
#当然此处可以用AND，表达为：age >= 15 AND age <= 22SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age BETWEEN 15 and 22

11、查询年龄等于18或20或40的员工信息

#BETWEEN...AND...是一个范围内区间，包含区间内的所有，而IN是明确指定范围，（）内的内容就是指定好的范围
#此处可以用or,表示为：age = 18 or age = 20 or age = 40SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age in (18,20,40)

12，查询性别为女且年龄小于25岁的员工

#AND就是并列，多个条件同时满足，OR就是多个条件满足一个即可
# = 后是一个字符，这里的女要加上''SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age <= 25 and gender = '女'

13、查询姓名为两个字的员工信息

#LIKE表示模糊查询的意思，有两种形式，第一个是_(下划线），每个_表示一个字符。第二个是%，不特指定位数SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE name LIKE'__'

14、查询身份证号最后一位是X的员工信息

#此处演示的就是%的用法，%表示不特定位数，这里表示巡查结尾是X，前面位数不指定SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE idcard LIKE'%X'

15、统计下上海地区员工的年龄之和

#此处就是第一行的内容的组合，字段和函数是可以同时使用的，只要用','分隔开即可SELECT SUM(age)
FROM 员工信息表
WHERE workaddress = '上海'

前三行讲完了，现在开始进入最后一行。像上一个例子，只是输出了一个结果201，但是展示上并不直观，为了方便的展示出来，我们就需要一些展示形式。

16、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄。

#GROUP BY分组展示，是对查询的结果进行展示，此处我们想展示一性别为分组的结果SELECT gender,AVG(age)
FROM 员工信息表
GROUP BY gender

17、查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。

#HAVING是对查询的结果进行再次查询的意思
#首先是条件查询年龄小于45岁，然后通过COUNT统计出来员工的数量
#然后HAVING对COUNT统计数来的结果在进行查询，找到大于等于3的结果进行展示。SELECT workaddress,COUNT(*)
FROM 员工信息表
WHERE age <= 45 
GROUP BY workaddress  
HAVING COUNT(*) >= 3

18、根据年龄对公司的员工进行升序排序

#ORDER BY排序展示，是对表格进行操作，对内容进行排序展示，而GROUP BY是对查询结果进行展示
#ORDER BY默认是升序排序，如果需要降序培训可以在字段后加DESC，如本案例age DESC 则表示对年龄进行降序排序SELECT *
FROM 员工信息表
ORDER BY age

19、查询第一页员工数据，每页展示10条记录

#LIMIT用来展示数量，关键词后跟两个数字，第一个表示从第几个数据开始展示，第二个表示每页展示多少数据。
#LIMIT的展示是从0开始，所以从第一页开始展示是0SELECT *
FROM 员工信息表
LIMIT 0,10

以上，就是单表查询需要的所有的关键词，不知道这么写有没有看懂呢，当然了这只是最粗糙的展示，每个关键词还是有一些细节的。

如果看了最开始的例子你对sql有了兴趣，看了第二部分的介绍你觉得数据库好像并不是很难，也想要自己尝试一下了，那就进入第三部分吧。

三、三步搞定安装配置及导入

1、安装软件。我们不是为了做程序员的，我们就是为了工作方便，所以软件上建议不要选最专业的，以界面简单好操作，够用就行的原则。推荐Navicat。这里给个链接，可以直接下载下来安装就好了。因为一些众所周知的原因，安装好了以后进入界面如果提示升级的话，看好了版本，本软件是第12版，如果是提示更新12版，可以升级，如果是提示升级到最新版那就一定不要升级了。

Navicat​ddns.weisizheng.com:8888/s/22thxb

2、申请一个数据库服务器。

数据库的内容是要有一个服务器来存储的，可以自己部署服务器，也可以用本机作为服务器，但也需要自己部署，不推荐初学者使用，作为初学我们就是有现成的免费的可以用就直接使用就好了。

这里推荐一个网站：SQLask - 免费的MySQL数据库

看上去像是给这个网站再打广告，但是确实没有找到更傻瓜的网站，输入数据库名字和用户名，建议英文了，然后直接申请就可以。

注意：这个网站点了申请以后出来结果马上截屏保存，他这个内容只展示一次，如果没有保存到，就浪费了，必须从新申请了，没办法找回。

3、用下载安装好的Navicat链接这个网站申请的服务器即可。

打开软件点击链接，然后点击MYSQL

把自己申请好的服务器信息填写进去即可，然后点击确认，服务器就连接好了。

如果你想要创建自己的数据也很简单，申请了服务器以后，在表那里右键选择导入向导

选择你的Excel文件，连续点击下一步都用默认设置

这里点击开始

再点击开始，一张属于自己的数据表格就生成了

打开数据表以后点击新建查询就可以开始操作了

四、练习及答案

我已经把我操作的内容放在了这个服务器上了，如果你感兴趣现在就可以连接到本服务器上自己去练习了。

我把题目汇总到了下面，并且把答案也附在了下面，现在就开始练习吧。

如果练习了以后你觉得有兴趣那就继续往下看吧。

● 1、查询指定字段name,workno,age
● 2、查询所有字段
● 3、查询所有员工的工作地址，起别名
● 4,、查询公司员工的上班地址（不要重复）
● 5、查询年龄等于88的员工
● 6、查询年龄小于20的员工信息
● 7、查询年龄小于等于20的员工信息
● 8、查询没有身份证号的员工信息
● 9、查询有身份证号的员工信息
● 10、查询年龄不等于88的员工信息
● 11、查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息
● 12、查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息
● 13、查询年龄等于18或20或40的员工信息
● 14、查询姓名为两个字的员工信息
● 15、查询身份证号最后一位是X的员工信息
● 16、统计该企业员工数量
● 17、统计该企业员工的平均年龄
● 18、统计该企业员工的最小年龄
● 19、统计上海地区员工的年龄之和
● 20、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
● 21、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄。
● 22、查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。
● 23、根据年龄对公司的员工进行升序排序
● 24、根据入职时间，对员工进行降序排序
● 25、根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
● 26、查询第一页员工数据，每页展示10条记录
● 27、查询第二页员工数据，每页展示10条记录
● 28、查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息
● 29，查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工
● 30，统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数
● 31，查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序
● 32，查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

答案：

案例答案
● 1、查询指定字段name,workno,age

SELECT name,workno,age
FROM 员工信息表

● 2、查询所有字段

SELECT *
FROM 员工信息表

● 3、查询所有员工的工作地址，起别名

SELECT workaddress 工作地址
FROM 员工信息表

● 4,、查询公司员工的上班地址（不要重复）

SELECT DISTINCT workaddress 工作地址
FROM 员工信息表

● 5、查询年龄等于88的员工

 SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age = 88

● 6、查询年龄小于20的员工信息

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age < 20


● 7、查询年龄小于等于20的员工信息

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age <= 20

● 8、查询没有身份证号的员工

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE idcard is null

● 9、查询有身份证号的员工信息

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE idcard is not null

● 10、查询年龄不等于88的员工信息

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age != 88

● 11、查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age BETWEEN 15 and 20SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age >=15 and age <= 20

● 12、查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age <= 25 and gender = '女'

● 13、查询年龄等于18或20或40的员工信息

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age = 18 or age = 20 or age = 40SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age in (18,20,40)

● 14、查询姓名为两个字的员工信息

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE name LIKE'__'

● 15、查询身份证号最后一位是X的员工信息

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE idcard LIKE'%X'

● 16、统计该企业员工数量

SELECT COUNT(*)
FROM 员工信息表

● 17、统计该企业员工的平均年龄

SELECT AVG(age)
FROM 员工信息表

● 18、统计该企业员工的最小年龄

SELECT MIN(age)
FROM 员工信息表

● 19、统计上海地区员工的年龄之和

SELECT SUM(age)
FROM 员工信息表
WHERE workaddress = '上海'

● 20、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量

SELECT gender,COUNT(*)
FROM 员工信息表
GROUP BY gender

● 21、根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄。

SELECT gender,AVG(age)
FROM 员工信息表
GROUP BY gender

● 22、查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址。

SELECT workaddress,COUNT(*)
FROM 员工信息表
WHERE age <= 45 
GROUP BY workaddress  
HAVING COUNT(*) >= 3

● 23、根据年龄对公司的员工进行升序排序

SELECT *
FROM 员工信息表
ORDER BY age

● 24、根据入职时间，对员工进行降序排序

SELECT *
FROM 员工信息表
ORDER BY entrydate  DESC

● 25、根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

SELECT *
FROM 员工信息表
ORDER BY age,entrydate DESC

● 26、查询第一页员工数据，每页展示10条记录

SELECT *
FROM 员工信息表
LIMIT 0,10

● 27、查询第二页员工数据，每页展示10条记录

SELECT *
FROM 员工信息表
LIMIT 10,10

● 28、查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE age in (20,21,22,23)

● 29，查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE gender = '男' AND age BETWEEN 20 AND 40 AND name LIKE'___'

● 30，统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数

SELECT gender,COUNT(*)
FROM 员工信息表
WHERE age < 60
GROUP BY gender

● 31，查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序

SELECT `name`,age
FROM 员工信息表
WHERE age <= 35
ORDER BY age,entrydate DESC

● 32，查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

SELECT *
FROM 员工信息表
WHERE gender = '男' AND age BETWEEN 20 AND 40 
ORDER BY age,entrydate DESC
LIMIT 5

五、多表查询

这部分内容还在构思，先看看上面的反应了，留个群吧，看看有没有人加，给我提提意见，也说说自己想法，我继续完善我这个教程。知乎不能发码，想进的私信我了

相关文章：

  • 提高篇（八）：扩展Processing功能：从库使用到跨平台应用
  • 鸿蒙开发接口数据管理：【@ohos.data.distributedDataObject (分布式数据对象)】
  • 总结开发过程遇到问题有哪些渠道可以寻找解决方案
  • 遗址博物馆ar互动展示软件提供丰富的趣味化体验
  • springboot编写简述01
  • linux的编辑安装
  • 基于JSP技术的社区疫情防控管理信息系统
  • 车载开发之预置无源码apk到Android系统（带so文件）
  • 【JavaScript】【分享】关于this
  • CSS实现一个雨滴滑落效果
  • 新奇css模板
  • Java/Golang：活用interface，增加程序扩展性
  • 堆和栈的空间利用率
  • 2024下《系统集成项目管理工程师》50个高频考点汇总！值得收藏
  • 怎么建设高性能多核DSP+FPGA实验室？一起来河北工程大学看看
  • 【Leetcode】101. 对称二叉树
  • 【跃迁之路】【585天】程序员高效学习方法论探索系列（实验阶段342-2018.09.13）...
  • C++类中的特殊成员函数
  • FineReport中如何实现自动滚屏效果
  • java小心机(3)| 浅析finalize()
  • js正则，这点儿就够用了
  • JS字符串转数字方法总结
  • log4j2输出到kafka
  • Markdown 语法简单说明
  • React-flux杂记
  • vue-router的history模式发布配置
  • Vue学习第二天
  • Vue组件定义
  • 函数式编程与面向对象编程[4]:Scala的类型关联Type Alias
  • 基于axios的vue插件，让http请求更简单
  • 检测对象或数组
  • 马上搞懂 GeoJSON
  • 前端攻城师
  • 使用SAX解析XML
  • 一起参Ember.js讨论、问答社区。
  • nb
  • MiKTeX could not find the script engine ‘perl.exe‘ which is required to execute ‘latexmk‘.
  • CMake 入门1/5：基于阿里云 ECS搭建体验环境
  • 你学不懂C语言，是因为不懂编写C程序的7个步骤 ...
  • ​第20课 在Android Native开发中加入新的C++类
  • # 数据结构
  • #13 yum、编译安装与sed命令的使用
  • (02)Hive SQL编译成MapReduce任务的过程
  • （1）(1.11) SiK Radio v2（一）
  • （3）(3.2) MAVLink2数据包签名(安全)
  • (创新)基于VMD-CNN-BiLSTM的电力负荷预测—代码+数据
  • （第27天）Oracle 数据泵转换分区表
  • （二）正点原子I.MX6ULL u-boot移植
  • （附源码）springboot 智能停车场系统 毕业设计065415
  • (几何:六边形面积)编写程序，提示用户输入六边形的边长，然后显示它的面积。
  • (佳作)两轮平衡小车（原理图、PCB、程序源码、BOM等）
  • （顺序）容器的好伴侣 --- 容器适配器
  • (一)基于IDEA的JAVA基础10
  • （已解决）vue+element-ui实现个人中心，仿照原神
  • （转）fock函数详解