当前位置: 首页 > news >正文

SpringCloud整合OpenFeign实现微服务间的通信

1. 前言

        1.1 为什么要使用OpenFeign

        虽说RestTemplate 对HTTP封装后, 已经⽐直接使⽤HTTPClient简单⽅便很多, 但是还存在⼀些问题.
  1. 需要拼接URL, 灵活性⾼, 但是封装臃肿, URL复杂时, 容易出错.
  2. 代码可读性差, ⻛格不统⼀。

        1.2 介绍一下微服务之间的通信方式

微服务之间的通信⽅式, 通常有两种: RPC 和 HTTP.
在SpringCloud中, 默认是使⽤HTTP来进⾏微服务的通信, 最常⽤的实现形式有两种:
  • RestTemplate
  • OpenFeign
        RPC(Remote Procedure Call)远程过程调⽤,是⼀种通过⽹络从远程计算机上请求服务,⽽不需要了解底层⽹络通信细节。RPC可以使⽤多种⽹络协议进⾏通信, 如HTTP、TCP、UDP等, 并且在TCP/IP⽹络四层模型中跨越了传输层和应⽤层。简⾔之RPC就是像调⽤本地⽅法⼀样调⽤远程⽅法。
常⻅的RPC框架有:
  • Dubbo: Apache Dubbo 中⽂
  • Thrift : Apache Thrift - Home
  •  gRPC: gRPC

         1.3OpenFeign介绍

        OpenFeign 是⼀个声明式的 Web Service 客户端. 它让微服务之间的调⽤变得更简单, 类似于controller,调⽤service, 只需要创建⼀个接⼝,然后添加注解即可使⽤OpenFeign。

       OpenFeign是一个基于Java的HTTP客户端,它使得编写和维护RESTful服务之间的通信变得更加简单。通过使用注解和接口定义,开发者可以轻松地创建RESTful服务的客户端,并且无需编写大量的样板代码。

        1.4OpenFeign 的前⾝

Feign 是 Netflix 公司开源的⼀个组件.
  • 2013年6⽉, Netflix发布 Feign的第⼀个版本 1.0.0
  • 2016年7⽉, Netflix发布Feign的最后⼀个版本 8.18.0
  • 2016年,Netflix 将 Feign 捐献给社区
  • 2016年7⽉ OpenFeign 的⾸个版本 9.0.0 发布,之后⼀直持续发布到现在.
可以简单理解为 Netflix Feign 是OpenFeign的祖先, 或者说OpenFeign 是Netflix Feign的升级版.
OpenFeign 是Feign的⼀个更强⼤更灵活的实现.

2. OpenFeign的使用步骤

        2.1 添加maven依赖

        <!--添加openFeign 的依赖--><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency>

        2.2 添加注解

      在启动类上添加注解 @EnableFeignClients ,表示开启OpenFeign的功能,Spring Boot 将会扫描指定的包路径下的 Feign 客户端接口,并自动创建代理对象。这些代理对象可以直接调用远程服务的 API,而无需手动编写 HTTP 请求代码。
 

@EnableEurekaServer 注解会启动一个嵌入式的Eureka Server实例,该实例将会接受其他微服务的注册,并且提供给其他微服务进行服务发现和调用。这样可以方便地构建基于Eureka的服务注册与发现系统。

注意:@Enable开头的注解都表示:启用某种特定的功能或配置。因为它们的主要作用是开启一些特定的功能或配置选项。

        2.3 编写OpenFeign的客户端 

        

//声明一个Feign客户端,value属性指定了要调用的服务的名称
//value属性指定的服务名称去服务注册中心寻找对应的服务,无需手动编写HTTP请求代码
@FeignClient(value = "product-service",path = "/product")
public interface ProductApi {@RequestMapping("/product/{productId}")//指定跟哪个方法进行绑定Product getProduct(@PathVariable Integer productId);
}
@FeignClient 注解作⽤在接⼝上, 参数说明:
  • name/value:指定FeignClient的名称, 也就是微服务的名称,⽤于服务发现, Feign底层会使⽤

    Spring Cloud LoadBalance进⾏负载均衡. 也可以使⽤ url 属性指定⼀个具体的url.
     
  • path: 定义当前FeignClient的统⼀前缀.

        2.4 修改远程调用的方法

3. OpenFeign的参数传递 

这里介绍参数传递就是因为:OpenFeign接收参数使用的注解和SpringMvc不同。

  1. 传递简单类型参数 -> @RequestParam("参数名")
    1. 这里的注解是必须书写的,不像mvc会根据名称自动映射,你不写就是null。
      @RequestMapping("/p1")
      String p1(@RequestParam("id") Integer id);
      @RequestMapping("/p2")
      String o2(@RequestParam("id") Integer id, @RequestParam("name") String name);
  2. 传递JavaBean对象 -> @SpringQueryMap
  3. 传递Json 数据 -> @RequestBody
     

4.最佳实践

最佳实践:其实也就是经过历史的迭代, 在项⽬中的实践过程中, 总结出来的最好的使用方式。

最佳实践就是帮助我们继续优化代码,我们也能看出来, Feign的客户端与服务提供者的controller代码非常相似。所以我们可以对其抽取一个类,需要的继承即可。或者我们可以抽取成一个jar包需要的时候导入依赖即可。

        4.1 Feign 的继承

        Feign ⽀持继承的方式, 我们可以把⼀些常⻅的操作封装到接口里。我们可以定义好⼀个接⼝,
服务提供⽅实现这个接⼝, 服务消费⽅编写Feign 接⼝的时候, 直接继承这个接⼝。
具体参考: Spring Cloud OpenFeign Features :: Spring Cloud Openfeign
因为这种不是最优的解法,我就不过多介绍了。

        4.2 Feign 的抽取

        官⽅推荐Feign的使⽤⽅式为继承的方式, 但是企业开发中, 更多是把Feign接⼝抽取为⼀个独⽴的模块 (做法和继承相似, 但理念不同).

操作⽅法: 将Feign的Client抽取为⼀个独⽴的模块, 并把涉及到的实体类等都放在这个模块中, 打成⼀个Jar. 服务 消费⽅只需要依赖该Jar包即可. 这种⽅式在企业中⽐较常⻅, Jar包通常由服务提供⽅来实现.

         实现步骤     
         1.创建新的模块

        

        2. 引入maven的依赖
        <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId></dependency>
        3. 编写api 

@FeignClient(value = "product-service",path = "/product")
public interface ProductApiInterface {@RequestMapping("/{productId}")//指定跟哪个方法进行绑定Product getProduct(@PathVariable Integer productId);
}

   4.安装到本地仓库      

       5.服务消费方引入依赖并将其注入
        <!--引入自定义的product的feign客户端--><dependency><groupId>com.csy</groupId><artifactId>product-api</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><scope>compile</scope></dependency>
@EnableFeignClients(clients = {ProductApiInterface.class}) 在配置类,修改就会扫描,否则
SpringBoot只会扫描当前包及其子包的Bean,所以第三方Bean需要声明在配置类,但是
Feign开发商也想到这一点了,就提供了对应的属性。

不设置就会报下述错误:

你@Autowired注入了productApi这个Bean,但是我没有找到。

结语

        通过本文的介绍,我们了解了什么是OpenFeign以及如何在Spring Cloud应用中使用

OpenFeign来实现微服务之间的通信。OpenFeign的强大功能和Spring Cloud的深度集成使得微服

务架构的开发变得更加简单和高效。希望本文对你有所帮助,谢谢阅读!

相关文章:

  • Visual Studio Code 怎么恢复默认布置
  • 计算机组成结构—IO方式
  • SpringCache和SpringTask
  • 【ARM64 常见汇编指令学习 19.2 -- ARM64 地址加载指令 ADR 详细介绍】
  • 高防CDN是如何应对DDoS和CC攻击的
  • 堆排序-调整算法
  • wireshark 标记自己想要的数据包
  • C++ OpenCV 图像分类魔法:探索神奇的模型与代码
  • 【上篇】从 YOLOv1 到 YOLOv8 的 YOLO 物体检测模型历史
  • 用git下载hugging face上的大模型,以Qwen1.5-7B为例
  • webservice、WCF、webAPI、MVC权限认证
  • 型号FM152A,FM148R和利时
  • 【软件工程】第七章
  • Flink⼤状态作业调优实践指南:状态报错与启停慢篇
  • 中缀表达式和前缀后缀
  • Docker 1.12实践:Docker Service、Stack与分布式应用捆绑包
  • IP路由与转发
  • Java Agent 学习笔记
  • js中的正则表达式入门
  • python_bomb----数据类型总结
  • tab.js分享及浏览器兼容性问题汇总
  • TypeScript实现数据结构(一)栈,队列,链表
  • vue.js框架原理浅析
  • 对象引论
  • 基于web的全景—— Pannellum小试
  • 世界上最简单的无等待算法(getAndIncrement)
  • 微服务框架lagom
  • 2017年360最后一道编程题
  • ionic入门之数据绑定显示-1
  • 阿里云API、SDK和CLI应用实践方案
  • ​Redis 实现计数器和限速器的
  • $ git push -u origin master 推送到远程库出错
  • $Django python中使用redis, django中使用(封装了),redis开启事务(管道)
  • (DenseNet)Densely Connected Convolutional Networks--Gao Huang
  • (Pytorch框架)神经网络输出维度调试,做出我们自己的网络来!!(详细教程~)
  • (十六)一篇文章学会Java的常用API
  • (四)TensorRT | 基于 GPU 端的 Python 推理
  • (一)pytest自动化测试框架之生成测试报告(mac系统)
  • (原創) 未来三学期想要修的课 (日記)
  • (转)全文检索技术学习(三)——Lucene支持中文分词
  • (轉貼) 資訊相關科系畢業的學生,未來會是什麼樣子?(Misc)
  • .NET 设计一套高性能的弱事件机制
  • .net 生成二级域名
  • .NET 同步与异步 之 原子操作和自旋锁(Interlocked、SpinLock)(九)
  • .NET 指南:抽象化实现的基类
  • .NetCore部署微服务(二)
  • .NET教程 - 字符串 编码 正则表达式(String Encoding Regular Express)
  • .NET设计模式(8):适配器模式(Adapter Pattern)
  • @Bean注解详解
  • @ModelAttribute使用详解
  • [BZOJ1877][SDOI2009]晨跑[最大流+费用流]
  • [C#]C# winform实现imagecaption图像生成描述图文描述生成
  • [CSS]CSS 的背景
  • [javaee基础] 常见的javaweb笔试选择题含答案
  • [luogu P1527]矩阵乘法(矩形k小)