【线性代数】第一章 概率论的基本概念
概率论的基本概念
- 一、随机试验
- 二、样本空间、随机事件
- 2.1 样本空间、样本点
- 2.2 随机事件的概念
- 2.3 随机事件之间的关系及运算
- 三、频率与概率
- 3.1 频率的定义与性质
- 3.2 概率的定义与性质
- 四、等可能概型(古典概型)与几何概率
- 4.1 等可能概型(古典概型)
- 4.2 几何概型
- 五、条件概率
- 5.1 条件概率的定义
- 5.2 条件概率的性质
- 5.3 条件概率的三大公式
- 六、独立性
- 6.1 事件的相互独立性
- 6.2 几个重要的定理
一、随机试验
二、样本空间、随机事件
2.1 样本空间、样本点
- 随机试验 E 的所有可能结果组成的集合称为 E 的样本空间, 记为 S .
- 样本空间的元素 , 即试验E 的每一个结果, 称为样本点.
2.2 随机事件的概念
2.3 随机事件之间的关系及运算
-
包含关系
-
A = B
-
事件 A 与 B 的并(和事件)
-
事件 A 与 B 的交 (积事件)
- 事件 A 与 B 互不相容 (互斥)
- 事件 A 与 B 的差
- 事件 A 的对立事件
事件之间的运算规律
三、频率与概率
3.1 频率的定义与性质
3.2 概率的定义与性质
概率的性质
四、等可能概型(古典概型)与几何概率
4.1 等可能概型(古典概型)
4.2 几何概型
五、条件概率
5.1 条件概率的定义
5.2 条件概率的性质
5.3 条件概率的三大公式
六、独立性
6.1 事件的相互独立性
6.2 几个重要的定理
