当前位置: 首页 > news >正文

2002NOIP普及组真题 4. 过河卒

线上OJ 地址:

【02NOIP普及组】过河卒

核心思想:

对于此类棋盘问题,一般可以考虑 dp动态规划dfs深搜bfs广搜

解法一:dp动态规划

方法:从起点开始逐步计算到达每个位置的路径数。对于每个位置,它的路径数 等于 左边和上边位置的路径数之和(如果存在的话),同时要考虑到不能走被禁止的位置。
状态转移方程 d p [ i ] [ j ] = d p [ i − 1 ] [ j ] + d p [ i ] [ j − 1 ] dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] dp[i][j]=dp[i1][j]+dp[i][j1]
状态初始化:

第0行只能从左边转移过来;
第0列只能从上面转移过来;
dp[0][0]为1,表示自己到自己有1种方法。

注意:计算马的屏蔽坐标时不要遗漏马本身
特别注意:虽然只有20个格子,但本题的结果数据很大。开 int 只能60分,需要 开 long long 方能100分。

题解代码:
#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;const int N = 25;
ll dp[N][N];  // 不开 long long 见祖宗 
bool hasBlock[N][N];  // hasBlock[i][j] 为true,表示该位置被马控制了,不能走 // 计算不能走的区域(本题为马的控制区域)
void cmp(int x, int y, int n, int m) 
{int dx[] = {1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1};int dy[] = {2, 1, -1, -2, -2, -1, 1, 2};hasBlock[x][y] = true;  // 马本身的坐标屏蔽 for (int i = 0; i < 8; i++) {int nx = x + dx[i];int ny = y + dy[i];if (nx >= 0 && nx <= n && ny >= 0 && ny <= m)   hasBlock[nx][ny] = true;  // 马控制的8个区域不能走 }
}int main() 
{int n, m, x, y;scanf("%d %d %d %d", &n, &m, &x, &y);cmp(x, y, n, m);   // 先标记所有不能走的区域 memset(dp, 0, sizeof(dp));dp[0][0] = 1;  // 初始化第一个 for(int j = 1; j <= m; j++)  if(!hasBlock[0][j])  dp[0][j] = dp[0][j-1];  // 初始化第一行 for(int i = 1; i <= n; i++)  if(!hasBlock[i][0])  dp[i][0] = dp[i-1][0];  // 初始化第一列 for (int i = 1; i <= n; i++) for (int j = 1; j <= m; j++) if (!hasBlock[i][j]) dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];  // 状态转移方程cout << dp[n][m] << endl;return 0;
}
解法二:dfs深搜

方法:dfs深搜的思路和动态规划类似。从起点开始向下深搜,令 dfs(x, y) 的返回值表示从(x, y)到终点的路径数,则 dfs(x, y) = dfs(x + 1, y) + dfs(x, y + 1);
即 (x, y)到终点的 路径数 等于 它 右边和下边位置的路径数之和(如果存在的话),同时要考虑到不能走被禁止的位置。
注意:为了减少重复计算,采用 记忆化搜索,即
f [ x ] [ y ] = d f s ( x + 1 , y ) + d f s ( x , y + 1 ) ; r e t u r n f [ x ] [ y ] ; f[x][y] = dfs(x + 1, y) + dfs(x, y + 1); return f[x][y]; f[x][y]=dfs(x+1,y)+dfs(x,y+1);returnf[x][y];

这样下一次再深搜到 (x, y)时,可以直接返回f[x][y],不需要再继续dfs。
特别注意:因为 dfs(x, y) 有返回值,所以 dfs 的返回值 类型同样不能是 int,要 开成 long long ,否则只有60%分数。

题解代码:
#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;const int N = 25;
int n, m, x, y; 
ll f[N][N];  // 不开 long long 见祖宗; f[i][j] 表示从(i, j)走到(n, m)需要的步数 
bool hasBlock[N][N] = {0}; // 标记已访问的点// 深度优先搜索函数
ll dfs(int x, int y)     // 此处要用到dfs的返回值,不开 long long 见祖宗 
{if(f[x][y] != 0)  return f[x][y];   // 记忆化搜索。算过的就不要再算了 if(x == n && y == m) // 如果到了终点,就返回1,表示有一种方案 return 1;if(hasBlock[x][y] || x > n || y > m) // 遇到不可行的点,返回0,表示无方案 return 0;// 本题只能向右和向下,不存在回路,所以不需要visit数组标记是否访问过 f[x][y] = dfs(x + 1, y) + dfs(x, y + 1); // 向下移动 +向右移动return f[x][y];
}void cmp(int x, int y, int n, int m) 
{int dx[] = {1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1};int dy[] = {2, 1, -1, -2, -2, -1, 1, 2};hasBlock[x][y] = true;  // 马本身的坐标屏蔽 for (int i = 0; i < 8; i++) {int nx = x + dx[i];int ny = y + dy[i];if (nx >= 0 && nx <= n && ny >= 0 && ny <= m)   hasBlock[nx][ny] = true;  // 马控制的8个区域不能走 }
}// dfs
int main() 
{scanf("%d %d %d %d", &n, &m, &x, &y);cmp(x, y, n, m);   // 计算不能走的区域 memset(f, 0, sizeof(f));  // 初始化 cout << dfs(0, 0);return 0;
}
解法三:bfs广搜

方法:从起点(0, 0)开始向右(向下)广搜。令 f[i][j] 表示从(0, 0)走到(i, j)的方案数,则 f[n][m]就是最终要输出的方案数。
我们知道,任何一个坐标要么从上面过来,要么从左面过来(如果存在的话,同时要考虑到不能走被禁止的位置)。所以走到当前位置的方案总数,是走到上面位置的方案总数 + 走到左边位置的方案总数。
核心:在将某个坐标加入广搜队列之前,要先判断该坐标是否已经在队列中。如果不在,就加入队列。如果已经在,就不要重复入队列,只需要更新该(i, j)的 f[i][j] 即可。这样一来,当(i , j)从队列中弹出并参与向后传递时,f[i][j] 的数值是完整的。

我们可能会担心:(i, j) 上一次入队已经出队了,那判断(i, j)是否在队列中是否还有意义。
我们简单模拟一下队列里面的坐标,如下图所示。会发现在栈中,第二次(i, j) 入队列时,第一个(i, j) 还没出队。所以,上述担心不存在。

在这里插入图片描述

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;typedef pair<int, int> PII;
const int N = 25;int n, m;
ll f[N][N];  // 不开 long long 见祖宗 ; f[i][j] 表示从(0, 0)走到(i, j)的方案数 
bool hasBlock[N][N] = {0}; // 标记已访问的点
bool vis[N][N];  // vis[i][j]=true表示坐标(i, j)已经在队列中。用于控制同一个坐标不要重复出现在队列里 // 深度优先搜索函数
void bfs(int a, int b)     // 此处要用到dfs的返回值,不开 long long 见祖宗 
{int dx[] = {1, 0};  // 向右和向下的移动方向int dy[] = {0, 1};queue<PII> q;f[0][0] = 1;  // 初始化,从(0, 0)走到(0, 0)有1种方案 vis[0][0] = true;q.push({0, 0});while (!q.empty()) {PII u = q.front();q.pop();int x = u.first;int y = u.second;for (int i = 0; i < 2; i++) {   // 只能向右和向下int nx = x + dx[i], ny = y + dy[i];if (nx >= 0 && nx <= n && ny >= 0 && ny <= m && !hasBlock[nx][ny]) {if (vis[nx][ny] == false) // 如果下一个坐标还没入队列 {vis[nx][ny] = true; f[nx][ny] = f[x][y];  // 则走到当前坐标的方案数就是走到下一个坐标的方案数 q.push({nx, ny});     // 将下一个坐标入队列 } else f[nx][ny] += f[x][y]; // 如果下一个坐标已经在队列中,则不重复入队列,但是需累加当前坐标的方案数}}}	
}void cmp(int x, int y, int n, int m) 
{int dx[] = {1, 2, 2, 1, -1, -2, -2, -1};int dy[] = {2, 1, -1, -2, -2, -1, 1, 2};hasBlock[x][y] = true;  // 马本身的坐标屏蔽 for (int i = 0; i < 8; i++) {int nx = x + dx[i];int ny = y + dy[i];if (nx >= 0 && nx <= n && ny >= 0 && ny <= m)   hasBlock[nx][ny] = true;  // 马控制的8个区域不能走 }
}// bfs
int main() 
{int x, y;scanf("%d %d %d %d", &n, &m, &x, &y);cmp(x, y, n, m);   // 计算不能走的区域 memset(f, 0, sizeof(f));  // 初始化 bfs(0, 0);cout << f[n][m];return 0;
}

相关文章:

  • 北京网站建设多少钱?
  • 辽宁网页制作哪家好_网站建设
  • 高端品牌网站建设_汉中网站制作
  • kafka-消费者-消费异常处理(SpringBoot整合Kafka)
  • 短信测压APP
  • 保姆级讲解 Linux下FTP服务器的搭建、配置与管理
  • 【Vue】获取模块内的mutations方法
  • 上位机图像处理和嵌入式模块部署(f407 mcu和其他mcu品类的选择)
  • 计算机网络 | 第二章 物理层 | 王道考研自用笔记
  • 社交创新:Facebook的技术与产品发展
  • window.open(“.html“,“_blank“) 执行是下载,并没有打开新窗口显示html
  • 机器学习-- 如何清洗数据集
  • 利用CSS隐藏HTML元素并插入替代内容
  • 超详解——python数字和运算——小白篇
  • 【数据结构】【版本1.0】【线性时代】——顺序表
  • 网络安全技术实验一 信息收集和漏洞扫描
  • Objective-C 学习笔记 | 回调
  • 3038. 相同分数的最大操作数目 I(Rust模拟击败100%Rust用户)
  • [译] React v16.8: 含有Hooks的版本
  • 【Leetcode】104. 二叉树的最大深度
  • Bytom交易说明(账户管理模式)
  • Docker容器管理
  • GitUp, 你不可错过的秀外慧中的git工具
  • JavaScript工作原理(五):深入了解WebSockets,HTTP/2和SSE,以及如何选择
  • JavaSE小实践1:Java爬取斗图网站的所有表情包
  • Java读取Properties文件的六种方法
  • nginx 负载服务器优化
  • node和express搭建代理服务器(源码)
  • SpiderData 2019年2月16日 DApp数据排行榜
  • vue的全局变量和全局拦截请求器
  • 等保2.0 | 几维安全发布等保检测、等保加固专版 加速企业等保合规
  • 多线程 start 和 run 方法到底有什么区别?
  • 关于springcloud Gateway中的限流
  • 将回调地狱按在地上摩擦的Promise
  • 普通函数和构造函数的区别
  • 突破自己的技术思维
  • 系统认识JavaScript正则表达式
  • 学习笔记DL002:AI、机器学习、表示学习、深度学习,第一次大衰退
  • (1)虚拟机的安装与使用,linux系统安装
  • (C语言版)链表(三)——实现双向链表创建、删除、插入、释放内存等简单操作...
  • (js)循环条件满足时终止循环
  • (M)unity2D敌人的创建、人物属性设置,遇敌掉血
  • (附源码)ssm学生管理系统 毕业设计 141543
  • (十)Flink Table API 和 SQL 基本概念
  • (十二)python网络爬虫(理论+实战)——实战:使用BeautfulSoup解析baidu热搜新闻数据
  • (四)opengl函数加载和错误处理
  • (四)库存超卖案例实战——优化redis分布式锁
  • (原创)boost.property_tree解析xml的帮助类以及中文解析问题的解决
  • .NET CLR基本术语
  • .net core 3.0 linux,.NET Core 3.0 的新增功能
  • .NET Core IdentityServer4实战-开篇介绍与规划
  • .net core 微服务_.NET Core 3.0中用 Code-First 方式创建 gRPC 服务与客户端
  • .NET CORE使用Redis分布式锁续命(续期)问题
  • .Net Redis的秒杀Dome和异步执行
  • .net 程序发生了一个不可捕获的异常
  • .NET 的静态构造函数是否线程安全?答案是肯定的!
  • .Net 知识杂记
  • .NET委托:一个关于C#的睡前故事