JVM （四）GC过程
一。概述
程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈都是随线程生灭，栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作，实现了自动的内存清理，因此，内存垃圾回收主要集中于Java堆和方法区中。
GC整体流程示意图：
① 年轻代对象的移动
1，新创建的对象分配到eden区；2，eden区满了触发minor gc，eden存活的对象被复制到from区（年龄+1），不存活的对象被回收；3，当eden区再次满了，eden和from区的存活对象被复制到to区，from和to区交换。如果to区放不下，则晋升到老年代；4，几次minor gc后，当对象的年龄达到阈值（-XX：MaxTenuringThreshold默认是15）之后，就会被从年轻代Promotion到老年代;
② minor gc和major gc的时机
1. 在新生代申请内存空间不足的时候触发垃圾回收；2. 判断老年代剩余空间是否大于年轻代所使用的内存1. 老年代剩余空间 > 年轻代所使用空间，直接进行Minor GC；2. 老年代剩余空间 < 年轻代所使用空间，这个时候要看有没有设置担保机制（-XX:HandlePromotionFailure）1. 设置了担保机制，则比较每一次Minor GC后晋升到老年代的平均大小和老年代的剩余空间大小：1. 平均晋升对象大小 < 老年代剩余空间大小，这个时候就执行Minor GC；2. 平均晋升对象大小 > 老年代剩余空间大小，这个时候就先执行Major GC；2. 没设置担保机制，则先进行一次Major GC（防Minor GC后老年代放不下晋升对象）；
至于minor gc和major gc如何执行，那就是不同垃圾收集器做的事情了。
二。垃圾分类
三。对象存活判断
判断对象是否存活一般有两种方式：
引用计数：
每个对象有一个引用计数属性，新增一个引用时计数加1，引用释放时计数减1，计数为0时可以回收。此方法简单，无法解决对象相互循环引用的问题。
可达性分析（Reachability Analysis）：
从GC Roots开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链。当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的。不可达对象。
在Java语言中，GC Roots包括：
* 虚拟机栈中引用的对象；
* 方法区中类静态变量引用的对象；
* 方法区中常量引用的对象；
* 本地方法栈中JNI引用的对象；
四。垃圾收集算法
标记 -清除算法
是最基础的收集算法，是因为后续的收集算法都是基于这种思路。
分为“标记”和“清除”两个阶段：
- 标记出所有需要回收的对象；
- 统一回收掉所有被标记的对象；
优点：简单快捷；
缺点：内存碎片化严重
复制算法
将可用内存按容量划分为大小相等的两块，每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了，就将还存活着的对象复制到另外一块上面，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。
每次对其中的一块进行内存回收，内存分配时也就不用考虑内存碎片等复杂情况，只要移动堆顶指针，按顺序分配内存即可，实现简单，运行高效。只是这种算法的代价是将内存缩小为原来的一半，持续复制长生存期的对象则导致效率降低。
优点：内存碎片化问题得到部分解决；
缺点：内存的有效使用率太低。
标记-整理算法
标记过程仍然与“标记-清除”算法一样，但后续步骤不是直接清理，而是让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
优点：解决内存碎片化问题并且内存利用率大大提高；
缺点：内存需要不断地变动，效率变低。
分代收集算法
严格来说并不是一种思想或理论，而是融合上述3种基础的算法思想，而产生的针对不同情况所采用不同算法的组合。
GC分代的基本假设：绝大部分对象的生命周期都非常短暂，存活时间短。
Java堆分为新生代和老年代，根据各个年代特点采用适当的收集算法。在新生代中，每次垃圾收集时都发现有大批对象死去，只有少量存活，那就选用复制算法，只需要复制少量存活对象就可以完成收集。而老年代中因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记-清除”或“标记-整理”算法来进行回收。
五。垃圾收集器
如果说收集算法是内存回收的方法论，垃圾收集器就是内存回收的具体实现。
详见：JVM 垃圾收集器
六。Stop-The-World
在垃圾回收过程中经常涉及到对对象的挪动，导致需要对对象引用进行更新。为了保证引用更新的正确性，Java将暂停所有其他的线程，这种情况被称为“Stop-The-World”，导致系统全局停顿，会对系统性能存在影响。
在JVM启动参数的GC参数里加上-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime，可以把全部的JVM停顿时间（不只是GC），打印在GC日志里。这个参数，可以打出几乎一切的停顿……
2016-08-22T00:19:49.559+0800: 219.140: Total time for which application threads were stopped: 0.0053630 seconds