第十六篇——置信度：马斯克犯了什么数学错误？
目录
- 一、背景介绍
- 二、思路&方案
- 三、过程
- 1.思维导图
- 2.文章中经典的句子理解
- 3.学习之后对于投资市场的理解
- 4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么？
- 四、总结
- 五、升华
一、背景介绍
通过科学的方法判断一件事的真伪，你具备嘛？这篇文章就很好的给你一种方式方法，可以很快的判断一件事的真伪。
二、思路&方案
- 1.思维导图
- 2.文章中经典的句子理解
- 3.学习之后对于投资市场的理解
- 4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么？
三、过程
1.思维导图
2.文章中经典的句子理解
- 2.1.置信度：可以帮你衡量一个信息到底是否可靠
- 2.2.你扔了14次的钢镚，有8次正面朝上，6次背面朝上，你有多大的把我说钢镚不均匀，正面朝上的概率更大，这个把握就是置信度
- 2.3.我们把自己有多么确定这件事也量化地衡量一下，它就是置信度
- 2.4.如何才能提高置信度；通常的办法就是要增加所统计的样本的数量
- 2.5.人们在对待信息时通常犯的一个错误，就是忽视它的置信度，以至于我们把完全随机的事情，当成必然的事情
- 2.6.世界上有很多道理其实都很难验证，大到历史事件，由于很难多次重复，总结经验其实是非常难的
- 2.7.当我们普罗大众还在为机器取得了智能，会不会反抗人类发愁时，其实已经被那些智能程序控制了
- 2.8.对于能够重复的事情，要被检验足够多次之后，置信度才高
3.学习之后对于投资市场的理解
对于市场，足够多的信息，对于它的理解置信度才足够高
4.通过这篇文章结合我知道的东西我能想到什么？
- 4.1.我们总是限于一次的成败当做我们一生的成败之中
- 4.2.其实对于信息的置信度和做人一样，日久才能见人心，说的也是当数据足够多了之后才能大到一个量变到质变的过程
- 4.3.其实和一万小时定律也能扯上关系呢
四、总结
- 1.这个时代早就不是靠所谓的经验去做事就能活下去活得很好了
- 2.直觉不靠谱这件事，通过信息的置信度这个维度体现的淋漓精致
五、升华
一件事、一个人，置信度多高，取决于数据量的基数有多大。
来自得到app中，吴军老师《信息论40讲》详读总结