【随手记】maplotlib.use函数设置图像的呈现方式
matplotlib.use() 函数用于设置 matplotlib 的后端，这会影响图形的呈现方式。不同的后端适用于不同的环境和需求。下面列出一些常用的后端及其描述：
常见后端参数
-
Agg:
- 参数：
'agg' - 描述：基于Anti-Grain Geometry的后端，适用于文件输出（如PNG），但不支持交互式显示。
- 参数：
-
TkAgg:
- 参数：
'tkagg' - 描述：基于Tkinter的后端，适用于大多数平台，支持交互式显示。
- 参数：
-
Qt5Agg:
- 参数：
'qt5agg' - 描述：基于Qt5的后端，支持高级GUI特性，适用于交互式显示。
- 参数：
-
Qt4Agg:
- 参数：
'qt4agg' - 描述：基于Qt4的后端，类似于Qt5Agg，但依赖于Qt4。
- 参数：
-
GTK3Agg:
- 参数：
'gtk3agg' - 描述：基于GTK3的后端，适用于Linux系统，支持交互式显示。
- 参数：
-
WXAgg:
- 参数：
'wxagg' - 描述：基于wxWidgets的后端，支持交互式显示，适用于跨平台应用。
- 参数：
-
MacOSX:
- 参数：
'macosx' - 描述：专用于MacOS系统，支持交互式显示。
- 参数：
-
nbAgg:
- 参数：
'nbagg' - 描述：用于Jupyter Notebook的后端，支持交互式显示。
- 参数：
-
WebAgg:
- 参数：
'webagg' - 描述：基于浏览器的后端，支持在web页面上显示图形。
- 参数：
-
SVG:
- 参数：
'svg' - 描述：生成SVG文件的后端，不支持交互式显示。
- 参数：
-
Cairo:
- 参数：
'cairo' - 描述：基于Cairo图形库的后端，支持高质量的图形输出。
- 参数：
设置后端的示例
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as pltmatplotlib.use('tkagg')
# matplotlib.use('qt5agg')
# matplotlib.use('nbagg')# 示例图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
选择合适的后端取决于你的工作环境和需求。对于大多数桌面应用，TkAgg 是一个良好的默认选择。如果在 Jupyter Notebook 中工作，nbAgg 是一个常用的选择。如果需要高质量的图形输出而不需要交互，Agg 和 SVG 是不错的选择。
matplotlib 的默认后端取决于你所使用的操作系统和运行环境。一般来说，matplotlib 会根据你的环境自动选择一个合适的后端。以下是一些常见环境中的默认后端：
-
桌面环境：
- Windows：通常使用
TkAgg作为默认后端。 - MacOS：通常使用
MacOSX作为默认后端。 - Linux：通常使用
TkAgg或GTK3Agg作为默认后端，具体取决于系统安装的库。
- Windows：通常使用
-
Jupyter Notebook：
- 使用
%matplotlib inline魔法命令时，默认后端为inline，这将图像嵌入到笔记本中。 - 使用
%matplotlib notebook魔法命令时，默认后端为nbAgg，这提供了交互式图像。
- 使用
你可以通过以下方式查看当前使用的后端：
import matplotlib
print(matplotlib.get_backend())
这段代码将打印出当前 matplotlib 使用的后端名称。例如，在默认配置下，你可能会看到类似 TkAgg、MacOSX 或 inline 的输出，具体取决于你的运行环境和配置。
示例代码
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt# 查看当前使用的后端
print("当前后端:", matplotlib.get_backend())# 示例图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
运行上述代码，你将能够看到当前 matplotlib 使用的后端，并显示一个简单的示例图形。