热门开源项目ChatTTS: 国内语音技术突破，实现弯道超车
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目录
热门开源项目ChatTTS推荐
如何部署使用ChatTTS？
1.从GitHub下载
2.安装依赖项
3.导入所需库
4.初始化ChatTTS
5.准备文本
6.生成语音
7.播放音频
8.完成脚本
在线网站使用
体验地址：
效果反馈：
常见问题
热门开源项目ChatTTS推荐
随着开源程序的发展，越来越多的程序员开始关注并加入开源大模型的行列。每个人对开源行业和项目的关注点各不相同，现在快来加入我们的开源热门项目推荐活动，分享你感兴趣的热门项目吧！
chattts作者本人也在 x 上表示，ChatTTS 突破了开源天花板。不过，目前开源的只是底模，没有经过 SFT 监督微调。
最像人声的AI来了！语音开源天花板ChatTTS火速出圈，3天就斩获9k个star。
项目地址：https://github.com/2noise/ChatTTS/tree/main
ChatTTs是一种语音合成技术，它使用先进的人工智能算法和模型来生成自然流畅的语音输出。通过ChatTTs，计算机可以将文本转化为逼真的人声，并以多种语音风格和语调进行表达。这项技术在语音助手、虚拟主播、有声读物等领域具有广泛的应用潜力。
开源项目“ChatTTS”是一个文本转语音的工具，它具有以下特点：
1. 多语言支持：ChatTTS不仅可以说中文，还可以说英文，对于多种语言的转换都能应对自如。
2. 细粒度控制：该工具支持一些细节的控制，例如加入笑声、停顿和语气词，使得生成的语音更加生动有趣。
3. 逝去声音的复刻：ChatTTS能够复刻已经逝去的人的声音，例如乔布斯的发布会，让你随时可以重新聆听。
4. 高度逼真的模仿：无论是语调还是语气的变化，ChatTTS都能准确地模仿，并且几乎听不出来是由AI生成的。
5. 中英文混合：ChatTTS能够灵活处理中英文混合的情况，表现出半中半英的流利口音，展现出高水平的语言能力。
通过这些功能，ChatTTS在文本转语音的领域已经达到了一个新的水平。希望这个项目能够为用户带来更好的体验和更多的可能性。
如何部署使用ChatTTS？
1.从GitHub下载
从GitHub下载代码。
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS
2.安装依赖项
在开始之前，请确保已安装所需的软件包。您将需要torch和ChatTTS。如果尚未安装，可以使用pip安装：
pip install torch ChatTTS
3.导入所需库
为您的脚本导入必要的库。您将需要torch、ChatTTS和IPython.display中的Audio。
import torch
import ChatTTS
from IPython.display import Audio4.初始化ChatTTS
创建ChatTTS类的实例并加载预训练模型。
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models()5.准备文本
定义要转换为语音的文本。将<YOUR TEXT HERE>替换为您想要的文本。
texts = ["你好，欢迎使用ChatTTS！"]
6.生成语音
使用infer方法从文本生成语音。设置use_decoder=True以启用解码器。
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
7.播放音频
使用IPython.display中的Audio类播放生成的音频。将采样率设置为24,000 Hz并启用自动播放。
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)
8.完成脚本
这是供参考的完整脚本：
import torch
import ChatTTS
from IPython.display import Audio# 初始化ChatTTS
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models()# 定义要转换为语音的文本
texts = ["你好，欢迎使用ChatTTS！"]# 生成语音
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)# 播放生成的音频
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)在线网站使用
如何觉得部署较为麻烦的，可以选择在线网站进行免费使用~
体验地址：
ChatTTS: Text-to-Speech For Chat
效果反馈：
项目一经发布，各路网友纷纷试用起来，给出了声音确实真假难辨。
还有人拿 GPT 生成文本，让 ChatTTS「读」出来，语气语调和真人的差距非常小：
常见问题
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