AI Agents 的五个级别
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AI Agents 被定义为能够感知环境、做出决策并根据可用工具采取行动的人工实体。
2024 年 5 月 16 日
介绍
这是我非常喜欢研究的一个主题，我很期待写这篇文章。主要是因为我想揭开代理的概念以及代理的确切构成。
我希望能够共同明确区分特定领域的实现和广泛的通用实现（称为 AGI）。
考虑到特定领域的实现，这是我最感兴趣的领域，这一类别需要考虑可用的构建工具、成本、延迟以及实际和商业影响。我尝试在本文中涵盖所有这些内容。
Domain注意事项
关于 AGI 或超级人工智能 (ASI) 以及各组织正在酝酿什么，一直存在着大量的炒作、恐慌和猜测。这不是我的主要兴趣，而是如何利用 LLM 和自主 AI 代理的力量在组织中实现特定领域的应用。
对话式用户界面的最大商业驱动力是银行、零售、金融服务等领域的公司，它们创建基于人工智能的用户界面，供用户与产品和服务进行交互。
任何能够感知其环境并执行动作的实体都可以被视为代理。
我们目前在哪里？
考虑到narrow domain窄域实现，我们目前处于第二级和第三级；很可能处于2.5 级。
LangChain 在创建代理开发框架方面处于领先地位。DSPy 在编程 LLM 方面领先，而 LLamaIndex 则采用代理 RAG 方法。</