Python设计模式 - 简单工厂模式
定义
简单工厂模式是一种创建型设计模式，它通过一个工厂类来创建对象，而不是通过客户端直接实例化对象。
结构
工厂类（Factory）：负责创建对象的实例。工厂类通常包含一个方法，根据输入参数的不同创建并返回不同的对象。
产品类（Product）：工厂类创建的对象接口或抽象类，所有具体产品类需要实现或继承这个接口或抽象类。
具体产品类（ConcreteProduct）：实现了产品接口的具体类。
应用场景
- 多种产品对象的创建：当系统需要创建多种类型的对象（不宜过多），而且这些对象有着相似的结构或接口时，可以使用简单工厂模式来集中管理对象的创建逻辑。这有助于提高代码的可维护性和扩展性。例如，不同类型的图形对象、不同类型的报表生成器等。
- 避免直接实例化复杂对象：当对象的创建过程较为复杂，涉及多种初始化步骤时，可以使用简单工厂模式，将这些初始化步骤封装在工厂类中，简化客户端代码。例如，不同类型的数据库连接、复杂的对象初始化流程等。
优缺点
优点：
- 简化客户端代码：客户端代码不需要了解具体产品类的创建细节，只需调用工厂类的创建方法即可获得所需的对象。这减少了客户端代码的复杂性，使其更容易维护和理解。
- 集中管理对象的创建：对象的创建逻辑集中在工厂类中，便于统一管理和控制。这有助于在一个地方进行修改和调整，从而避免在多个地方重复修改代码，提高了代码的可维护性。
- 便于扩展：当需要增加新产品类时，只需在工厂类中添加相应的创建逻辑，客户端代码无需修改。这使得系统在一定程度上具有较好的扩展性。
缺点：
- 违背开闭原则：每当需要添加新的产品类型时，都必须修改工厂类以添加新的创建逻辑。这违反了开闭原则，增加了维护成本。
- 违背单一职责原则：工厂类不仅负责创建对象，还承担了对象的选择逻辑，可能会导致工厂类变得复杂，难以维护。
- 不可避免的条件判断：工厂类中通常会包含大量的条件判断语句（如if-else或switch-case），用于确定需要创建哪种类型的对象。这些条件判断语句会随着产品种类的增加而变得冗长且复杂。
代码示例
from abc import ABC, abstractmethodclass Shape(ABC):@abstractmethoddef draw(self):passclass Circle(Shape):def draw(self):return "Drawing a Circle"class Rectangle(Shape):def draw(self):return "Drawing a Rectangle"class ShapeFactory:@staticmethoddef create_shape(shape_type):if shape_type == "CIRCLE":return Circle()elif shape_type == "RECTANGLE":return Rectangle()else:raise ValueError("Unknown shape type")if __name__ == "__main__":# 使用工厂类创建对象shape = ShapeFactory.create_shape("CIRCLE")print(shape.draw()) # 输出: Drawing a Circleshape = ShapeFactory.create_shape("RECTANGLE")print(shape.draw()) # 输出: Drawing a Rectangle
参考
《设计模式的艺术》