理解论文笔记：基于贝叶斯网络和最大期望算法的可维护性研究
看了与上一篇研究方向一致的文章，上一篇19年的，这一篇22年的更新。若有侵权，请联系删除。
I. INTRODUCTION 介绍
主要介绍了使用贝叶斯网络和历史数据对无线传感器网络可维护性研究的重要性和必要性，并对下面的各章进行了总结。
本文的其余部分组织如下:第二节论述了WSN维护的相关研究工作。第三节分为两小节。一篇描述了贝叶斯网络模型，另一篇讨论了期望最大化算法。在第四节中，将提出的技术和可维护性模型用于实验和实际推理。第五节得出结论。
II. RELATED WORK IN WSN MAINTTENANCE WSN维护的相关工作
1、人们在无线传感器网络可靠性方面取得了许多成果
（1）提取了影响传感器网络可靠性的因素，建立了传感器网络可靠性评估模型;
（2）对无线传感器网络可靠性研究分别在节点层、通信层和感知层进行
（3）进行了特殊应用环境下的无线传感器网络的可靠性研究
2、对WSN可靠性的研究的局限性
（1）忽略了各种可靠性影响因素之间的相关性，更谈不上对其进行全寿命周期的综合评价
（2）在大多数研究中，更多的是关注无线传感器网络设计的可靠性。然而，无线传感器网络具有复杂、多态和动态性的特点。无线传感器网络的现场运行很少受到重视。
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