Anaconda创建虚拟环境+Pycharm和Jupyter使用虚拟环境
文章目录
- 前言
- 一、创建虚拟环境步骤
- 1.查看已有虚拟环境
- 2.创建虚拟环境
- 3.激活虚拟环境
- 4.查看已安装的库清单
- 5.删除虚拟环境
- 二、pycharm导入虚拟环境
- 三、jupyter导入虚拟环境
- 1.激活虚拟环境
- 2.导入内核
- 3.打开jupyter
- 4.选择虚拟环境
- 5.查看内核列表
- 6.删除内核
前言
提前下载好Anaconda
一、创建虚拟环境步骤
1.查看已有虚拟环境
conda env list
2.创建虚拟环境
打开Anaconda Prompt，输入
conda create -n myenvname python=3.x
“myenvname”为自己的虚拟环境名字，“python=3.x”为指定的Python版本号
虚拟环境的路径也能看到在“.conda/envs”
3.激活虚拟环境
activate myenvname
“myenvname”为自己的虚拟环境名字
4.查看已安装的库清单
pip list
或者
conda list
5.删除虚拟环境
退出当前活动环境，回到base环境
conda deactivate
删除虚拟环境
conda env remove --name myenvname
或者
conda remove -n myenvname --all
“myenvname”为自己的虚拟环境名字
可以用“conda env list”查看虚拟环境是否被删除成功
二、pycharm导入虚拟环境
打开pycharm，选择File->Settings
选择Python Interpreter->小齿轮->Add
选择Conda Environment->Existing environment，选择自己需要的虚拟环境。要是没有显示，可以在右边的“···”去找自己虚拟环境的路径
三、jupyter导入虚拟环境
1.激活虚拟环境
打开Anaconda Prompt
activate myenvname
“myenvname”为自己的虚拟环境名字
2.导入内核
要是直接导入内核，可能会遇到以下问题，因为新建的虚拟环境还没有ipykernel，可以用“pip list”查看一下。
要是没有，则下载ipykernel
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipykernel
要是下载ipykernel遇到这个错误，是因为一些依赖项没有安装
安装要求安装相应的库
pip install numpy==1.23.5 protobuf==3.20.3 requests==2.21.0 wrapt>=1.11.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
再执行一次，下载ipykernel
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ipykernel
再导入内核
python -m ipykernel install --user --name my_env
“my_env”为自己的内核名
成功
3.打开jupyter
切换到自己项目的位置，输入
jupyter notebook
4.选择虚拟环境
5.查看内核列表
jupyter kernelspec list
6.删除内核
jupyter kernelspec remove my_env
“my_env”为自己的内核名
可以用“jupyter kernelspec list”查看是否删除成功