昇思学习打卡-3-张量Tensor
本章节系统的学习了张量的相关内容，张量是由若干个当坐标系改变时满足转换关系的分量组成的集合。它是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。是一种类似于矩阵的特殊的数据结构。包括
- 创建张量的方式；
- 张量的属性，尤其是属性中每一维步长这一属性；
- 张量索引，尤其是:和…这种切片操作；
- 张量运算尤其是取模和整除运算以及concat和stack，concat是将给定维度上的一系列张量连接起来，stack是从另一个维度上将两个张量合并起来；
- numpy与tensor格式的互换；
- 稀疏张量，稀疏张量相关的2个模块CSRTensor、COOTensor
此章节学习到此结束，感谢昇思平台。