【python基础】—pip与conda的区别
文章目录
- 一、 pip 与 conda
- 1、支持语言
- 2、Repo源
- 3、包的内容
- 4、环境隔离
- 5、依赖关系
- 6、总结
- 二、pip install 与 conda install
- 1、库的存储位置
- 2、总结
- 三、pip uninstall 与 conda uninstall
一、 pip 与 conda
1、支持语言
- pip 是 官方推荐的 python 包管理器，但是只能安装 python 包。
- conda 是一个跨平台（支持linux,mac,win）的通用包和环境管理器，它除了支持python外，还能安装各种其他语言的包，例如C/C++，R语言等。
2、Repo源
- pip 从PyPI（Python Package Index https://pypi.org/）上拉取数据。上面的数据更新及时，涵盖的内容更加全面。
- conda 从 Anaconda.org 上拉取数据。虽然Anaconda上有一些主流Python包，但在数量级上明显少于PyPI，缺少一些小众的包。
3、包的内容
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pip 里的软件包为wheel版或者源码发行版，wheel属于已编译发新版本的一种，下载好后可以直接使用；而源代码发行版必须要经过编译生成可执行程序后才能使用，编译的过程是用户的机子上进行的，可能要求系统安装兼容的编译器和库。
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conda 里软件包都是二进制文件，下载后即可以使用，不需要经过编译。
4、环境隔离
- pip 没有内置支持环境隔离，只能借助其他工具，例如 virtualenv or venv 实现环境隔离。
- conda 有能力直接创建隔离的环境。
5、依赖关系
- pip 安装包时，尽管也对当前包的依赖做检查，但是并不保证当前环境的所有包的所有依赖关系都同时满足。当某个环境所安装的包越来越多，产生冲突的可能性越来越大。
- conda 会检查当前环境下所有包之间的依赖关系，保证当前环境里所有包的所有依赖都会被满足。
6、总结
- pip 可以在任何环境中安装包，但是只能安装Python包。
- conda 只能在conda环境中安装包，但是可以安装各种语言、各种类型的包。
二、pip install 与 conda install
1、库的存储位置
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在conda虚拟环境下， 执行"pip install 安装的库"命令，如果使用系统的python，则库会被保存在 “~/.local/lib/python3.x/site-packages” 文件夹中；如果使用的是conda内置的python，则会被保存到 “anaconda3/envs/current_env/lib/site-packages” 中。（如果想要修改pip的默认安装路径？可以参考文章：https://blog.csdn.net/sodaloveer/article/details/140175054)
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执行 “conda install 安装的库” 命令，都会被放在 “anaconda3/pkgs” 目录下，这样的好处就是，当在某个环境下已经下载好了某个库，再在另一个环境中还需要这个库时，就可以直接从pkgs目录一将该库复制至新环境而不用重复下载。
2、总结
- pip下的list是conda下list的子集。
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- 所以"conda list" 显示列表数据 大于 "pip list"显示列表数量，因为"conda list"除了可以查询当前虚拟环境和关联环境下的python包，还有非python包。“pip list” 只能查询当前虚拟环境下的python包。
三、pip uninstall 与 conda uninstall
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执行"pip uninstall 安装的库"命令，如果使用系统的python，则库会被在 "~/.local/lib/python3.x/site-packages"文件夹中卸载；如果使用的是conda内置的python，则会被在"anaconda3/envs/current_env/lib/site-packages"中卸载。
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执行 “conda uninstall 安装的库” 命令删除当前环境下某个库，删除的只是当前环境下 “site-packages” 目录中该库的内容，它的效果和通过执行 “pip uninstall 安装的库” 命令是一样的，如果再到另一个环境中通过 “conda install 安装的库” 命令下载这个库，则还是通过将 “anaconda3/pkgs” 目录下的库复制到当前环境，若要清空"anaconda3/pkgs" 目录下已经下载的库，可以通过执行 “conda clean -h” 命令实现。
参考文章：
https://blog.csdn.net/whc18858/article/details/127135973
https://blog.csdn.net/FrankieHello/article/details/106083428
https://blog.csdn.net/weixin_43913261/article/details/124775773