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番外篇 | 手把手教你如何去更换YOLOv5的检测头为IDetect | 源于RCS-YOLO

news 来源：原创 2024/9/26 5:16:46

前言：Hello大家好，我是小哥谈。凭借速度和准确性之间的出色平衡，YOLO框架已成为最有效的目标检测算法之一。然而，在脑肿瘤检测中很少研究使用YOLO网络的性能。对此本文提出了一种基于RCS-YOLO的重新参数化卷积的新型YOLO架构。与YOLOv7相比，RCS-YOLO的精度提高了2.6%，推理速度提高了60%。本文所做出的改进是将YOLOv5的检测头更换为IDetect。🌈

     目录

🚀1.基础概念

🚀2.网络结构

🚀3.添加步骤

🚀4.改进方法

💥💥步骤1：common.py文件修改

💥💥步骤2：yolo.py文件修改

💥💥步骤3：创建自定义yaml文件

💥💥步骤4：修改自定义yaml文件

💥💥步骤5：验证是否加入成功

💥💥步骤6：修改默认参数 

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