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3Python的Pandas：数据选取

news 来源：原创 2024/9/20 0:27:19

1.数据选取操作

1.1. 选取单列

df['Q1']df['Q2']

在这里插入图片描述

1.2. 选取多列

df[['team','Q1']]df.loc[:,['team','Q1']]

在这里插入图片描述

1.3.选择行

  1. 使用指定索引选择
df[df.index=='Ack']

在这里插入图片描述

  1. 选择前n行
df[0:3]df.iloc[:10,:]

在这里插入图片描述

1.4. 前n行，每隔m选择一个

df[0:10:3]

在这里插入图片描述

1.5. 条件选择

df[df.Q1>90]df[(df.team=='C') & (df.Q2>90)]

在这里插入图片描述

2.排序和分组聚合

2.1.排序

df.sort_values(by='Q1')
df.sort_values(by='Q1',ascending=False)
df.sort_values(['team','Q2'],ascending=[False,True])

在这里插入图片描述

2.2.分组聚合

2.2.1.group by

  1. group by sum
df.groupby('team').sum() # select team,sum(Q1) from Table_A group by team;

在这里插入图片描述

  1. group by avg
df.groupby('team').mean()

在这里插入图片描述

  1. 复合统计
df.groupby('team').agg(
{'Q1':sum,'Q2':'count','Q3':'mean','Q4':max
}
)

在这里插入图片描述

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