Flink 提交作业的方式
首先我进行了flink单机部署，个人建议不管是学习还是开发尽量不使用
然后开始了flink自带集群部署，部署在三台服务器上，资源管理由flink集群自己管理，然后为了解决集群的单点故障问题，使用zookeeper监听事件，实现独立高可用集群，防止集群的单点故障，推荐这种集群可以部署在开发环境中测试使用
最后一种就是flink on yarn: 把资源管理交给yarn实现，计算机资源统一由Haoop YARN管理，推荐部署在生产环境中使用，也算是目前主流的一种部署方式。
然后k8s部署，容器化部署是如今业界流行的一项技术，基于 Docker 镜像运行能够让用户更加方便地对应用进行管理和运维。容器管理工具中最为流行的就是 Kubernetes（k8s），而 Flink 也在最近的版本中支持了 k8s 部署模式
如果传递了–detached参数，一旦提交被接受，客户端将停止 ：
参考：
Flink运行方式及对比-腾讯云开发者社区-腾讯云
Flink on Yarn模式部署