【Quart 框架——来源于Flask的强大且灵活的异步Web框架】

前言

一、Quart简介

1-1、简介

Quart 是一个基于 Python 的异步 Web 框架，灵感来自 Flask。它结合了 Flask 的易用性和成熟度，并添加了对 Python 异步特性的支持。使用Quart你可以：

• 渲染和提供HTML模板
• 构建Json API
• 服务WebScoket
• 流式请求、响应。

Quart 旨在提供一个类似于 Flask 的简单且灵活的 Web 框架，同时支持 Python 的异步功能（async 和 await）。这使得 Quart 能够处理高并发和异步 I/O 操作，适用于需要处理大量并发连接的应用程序，如实时 Web 应用和微服务。

1-2、与flask的区别

• 异步支持：Quart 的最大特点是对异步操作的支持，而 Flask 主要是同步的。
• WebSockets：Quart 内置对 WebSockets 的支持，而 Flask 需要使用 Flask-SocketIO 扩展。
• 路由定义：Quart 的路由定义和 Flask 基本一致，但 Quart 的路由处理函数可以是异步的。

二、快速开始

2-1、安装

安装： python的版本必须大于3.8。

pip install quart
pip install python

2-2、基本用法

from quart import Quart, render_template, websocketapp = Quart(__name__)@app.route("/")
async def hello():return await render_template("index.html")@app.route("/api")
async def json():return {"hello": "world"}@app.websocket("/ws")
async def ws():while True:await websocket.send("hello")await websocket.send_json({"hello": "world"})if __name__ == "__main__":app.run()

三、核心功能

3-1、异步路由

Quart 允许你定义异步路由处理函数，使得处理异步 I/O 操作更加高效。

@app.route('/async')
async def async_route():# 异步操作await asyncio.sleep(1)return 'This is an async route'

3-2、WebSockets 支持

Quart 内置对 WebSockets 的支持，可以轻松处理实时通信。

from quart import websocket@app.route('/ws')
async def ws():while True:message = await websocket.receive()await websocket.send(f'You said: {message}')

3-3、中间件

Quart 支持中间件，可以在请求处理之前或之后执行一些操作。

@app.before_request
async def before_request():print("This runs before each request")@app.after_request
async def after_request(response):print("This runs after each request")return response

3-4、蓝图 (Blueprints)

Quart 支持蓝图，用于模块化应用程序的路由和视图。

from quart import Blueprintbp = Blueprint('example', __name__)@bp.route('/example')
async def example():return 'This is an example route'app.register_blueprint(bp, url_prefix='/bp')

四、部署

4-1、使用uvicorn部署

安装：

pip install uvicorn

运行： 在项目根目录下运行以下命令，这里 app:app 表示在 app.py 文件中有一个名为 app 的 Quart 应用实例。

uvicorn app:app

4-2、使用hypercorn部署

安装：

pip install hypercorn

部署： 指定端口和启用自动重载

hypercorn app:app --bind 0.0.0.0:8000 --reload

五、案例分析

概述：这段代码创建了一个基于 Quart 框架的异步 Web 应用程序，暴露了一个 POST 接口 /aiops。该接口接收 JSON 请求，提取其中的 prompt 字段，并调用 run_query 函数处理这个 prompt。主要功能如下：

• logger.add(‘app.log’) 记录日志到app.log
• 禁用 Quart 和 werkzeug 的默认日志，以避免日志冗余。
• 定义名为aiops的post路由并且构建异步处理函数
• 异步获取请求中的json数据

from quart import Quart, request, jsonify
from querySLSLog import run_query
from loguru import logger
import logging
from querySLSLog import run_queryapp = Quart(__name__)logger.add('app.log')
app.logger.disabled = True
werkzeug_logger = logging.getLogger('werkzeug')
werkzeug_logger.disabled = True@app.route('/aiops', methods=['POST'])
async def run_code():data = await request.jsonprompt = data.get('prompt')if not prompt:logger.error(f"提取prompt失败: {request.data.decode('utf-8')}")return jsonify({'error': 'No prompt provided'}), 400logger.info(f"prompt: {prompt}")try:result = await run_query(prompt)logger.info(f"result: {result}")result = result.contentreturn jsonify(result)except Exception as e:error = f"调用run_query方法失败: {e}"logger.error(error)return jsonify(error)if __name__ == '__main__':app.run(host='0.0.0.0', port=6789)

参考文章：

Quart

总结

Quart 是一个强大且灵活的异步 Web 框架，适用于需要高并发和异步 I/O 操作的应用程序。它结合了 Flask 的简单性和 Python 异步特性的优势，是开发现代 Web 应用和微服务的一个有力工具。