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【Python】numpy：构建数组、数组属性、更改数组形状或维度、数组拷贝、数组合并、数组拆分、删除数组、数组保存到文件

news 来源：原创 2024/9/18 5:24:25

Numpy是Python的扩展库（第三方库），支持维度数组和矩阵运算，是运算速度很快的数学库。

Numpy官方文档：NumPy user guide — NumPy v2.0 Manual

帮助：可使用help(...)查看函数说明文档（若是第三方库的函数，需先导入库）。例如：help(np.array)

附：数组array：一维数组、二维数组、更高维度的数组等。

一维数组：（元素数量，），二维数组：（行，列），三维数组：（多少个二维数组或高度，行，列）。

使用pip安装numpy：

pip install numpy

Python代码中，导入numpy：

import numpy as np

1、构建数组：

（1-1）根据已有序列，构建数组

array(object, dtype=None, *, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0,like=None)

Returns : ndarray

np.array(序列)：其中序列可以是列表、数组、元组等。

（1-2）根据首尾值和步长，构建数组

arange([start,] stop[, step,], dtype=None, *, like=None)

Returns : ndarray

np.arange(起始值, 结束值, 步长, dtype=元素类型)：从起始值(含)开始，到结束值(不含)为止，间隔步长的所有指定类型的值。
np.arange(值, dtype=元素类型)：默认从0(含)开始，到指定值(不含)为止，默认间隔1。

注：若遇到舍入，则影响结束值的大小，元素数量不变。

（1-3）根据首尾值和均分数量，构建数组

linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

Returns : ndarray

np.linspace(起始值, 结束值, 元素数量, dtype=元素类型)：从起始值(含)开始，到结束值(含)为止，平分为指定数量且指定类型的值。

注：endpoint可设置是否包含结束值，默认包含，若不包含，可将endpoint=False。

（1-4）构建有值的数组

（1-4-1）所有值为0

zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)

Returns : ndarray

np.zeros(一维的元素数量, dtype=元素类型）：指定数量、指定类型且全部为0的一维数组。默认是浮点数（float64）。
np.zeros(（二维的行数, 二维的列数）, dtype=值类型）：指定行数列数、指定类型且全部为0的二维数组。默认是浮点数（float64）。注：用元组形式指定行列数，即 (行数, 列数)。

（1-4-2）所有值为1

zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)

Returns : ndarray

np.ones(...) ：与np.zeros(...)用法相同，只是值全部为1。

（1-4-3）所有值为指定值

full(shape, fill_value, dtype=None, order='C', *, like=None)

Returns : ndarray

np.full(...) ：与np.zeros(...)用法相同，只是值全部为人为指定的值。

（1-4-4）所有值为已有内存空间的值

empty(shape, dtype=float, order='C', *, like=None)

Returns : ndarray

np.empty(...) ：与np.zeros(...)用法相同，只是值为内存空间中的值（没有初始化）。

（1-5）通过对行列坐标执行函数，构建数组

fromfunction(function, shape, *, dtype=<class 'float'>, like=None, **kwargs)

np.fromfunction(函数, 数组形状, 元素类型)：将各轴的坐标作为参数传入函数，构建指定形状和指定类型的数组。注：数组形状用元组形式表示。

（1-6）从文件获取，构建数组

fromfile(file, dtype=float, count=-1, sep='', offset=0, *, like=None)
load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=False, fix_imports=True, encoding='ASCII')
loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None, *, like=None)