Python爬虫进阶----2（细心，耐心才能爬好）
一、GET请求
1.HTTP GET 请求：
1.GET 请求是 HTTP 协议中的一种方法，用于从服务器请求数据。
通过 GET 请求，可以向服务器发送参数，通常附加在 URL 中的查询字符串中。
2.GET 请求通常用于获取（而不是修改）资源，比如获取网页内容、图片、API 数据等。
使用爬虫进行GET请求的流程。
2.选择合适的爬虫工具或库：
Python 中常用的爬虫库包括 requests、urllib 等。
这些库可以帮助构造和发送 HTTP 请求，并处理响应。
3.构造URL：
1.确定要访问的目标网页的 URL。到你需要的网页点击发发f12即可进入开发者模式，进入网络页面点击禁用，刷新页面，找到网络的第一个，点击找到url就是我们需要的url
通常我们不能直接去访问页面，所以我们需要一个伪装，也就是UA伪装（url页面向下找即可找到）
如果需要，可以向 URL 添加查询参数，这些参数通常用来指定请求的具体内容或过滤条件。
发送GET请求：
2.使用选定的爬虫库发送 GET 请求到目标 URL。
如果有参数，将参数包含在请求中。
4.处理响应：
获取服务器返回的响应，通常是 HTML 页面或者其他格式的数据。
根据需要，可以从响应中提取出所需的信息，比如解析 HTML、提取特定标签内容或者处理 JSON 数据。
5.处理可能的异常情况：
考虑到网络延迟、服务器错误或其他异常情况，适当处理可能出现的异常。
实例：
import requestshead={"User-Agent":"exampleuseragent"
}# 定义目标URL和可能的查询参数
url = 'http://example.com/data'# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=head)
data = response.json() # 假设响应是JSON格式
#检查是否爬取成功
print(data)注意事项
- 法律和伦理问题：在进行网络爬虫时，要遵守网站的使用条款和法律法规，以避免侵犯隐私或者版权问题。
- 频率控制：爬取数据时要注意不要对目标网站造成过大的负载，可以控制爬虫的访问频率，避免被封IP或其他限制措施。
总之，爬虫和 GET 请求是网页数据获取的基础工具，在合适的情况下使用它们可以帮助自动化数据收集和分析任务。