Hadoop-HDFS
Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，它被设计用来在普通的硬件上运行，并且提供高吞吐量访问应用程序数据的能力。
HDFS 架构
HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成：
- NameNode : 负责执行有关
文件系统命名空间的操作，例如打开，关闭、重命名文件和目录等。它同时还负责集群元数据的存储，记录着文件中各个数据块的位置信息。(第一无二，主要职责就是沟通协调) - DataNode：负责提供来自文件系统客户端的读写请求，执行块的创建，删除等操作。（依稀系统可以有多个，主要职责就是存储数据）
各角色职责
写数据
客户端
- 写数据时负责将文件切分成数据块 (64,128MB)
- 2个重要参数：block size：标识块大小；replication faxtor：表示数据存储在几个不通的地方
NameNode:
- NameNode分配DataNode地址给客户端
DataNode:
- 将数据存储在硬盘里
- 接收数据时同时将同样的数据发送下一个DataNode
- 通知NameNode数据所有数据写入完成
读数据
客户端
- 告诉NameNode所要读取的文件名
- 根据NameNode返回的数据块地址，从最近的一个DataNode请求返回数据
NameNode:
- 收到客户端读请求后返回数据所在的地址，包括数据块列表和数据块对应的DataNode列表
DataNode:
- 收到客户端请求后返回数据
故障检测
- DataNode会每3秒发送一个心跳到NameNode，如果NameNode在10分钟内没有收到DataNode发送的心跳，则认为DataNode已经挂了。
- 客户端在发送数据到DataNode时，DataNode会回复一个应答信号，如果客户端没有收到应答信号（多次尝试后），客户端会认为主机已经挂掉。
- 客户端在发送数据到DataNode时，会携带一段校验和，DataNode会将数据和校验和一起存到硬盘。
- DataNode会定时发送所有DataNode的数据报告给NameNode，发送前会校验校验和，若数据损坏（校验和不正确），则不会发送损坏的数据块信息。
故障处理
客户端
- 写数据：以一个数据包为一个单位写入DataNode，DataNode在接受到数据包后会回复应答信号，如果客户端没收到DataNode的应答信号，则认为该DataNode挂了，会跳过该节点。该挂掉的节点随后会被NameDate处理。
- 读数据：如果读某个节点发现无响应数据，则跳过读在一个。
NameNode
- 这玩意存储有2张表，一个是数据块列表-保存了每个数据块在哪些DataNode上(数据块1:存储在 DataNode1,DataNode2,DataNode3)，一个是DataNode列表-保存了每个DataNode上存储着哪些数据块(DataNode1:存储着数据块1，数据块2)。
- 如果书数据块损坏，则会更新数据块列表，将该数据块从表中删除
- 如果是DataNode损坏，会同时更新2张表
- 定时扫描数据块列表，检查每个数据块是否被充分备份，如果在扫描过程中发现数据块损坏或丢失，DataNode会向NameNode报告这些错误。NameNode随后会从其他DataNode复制相应的数据块副本，以修复损坏的数据。