88个python的基本语法知识【二】
摘要：
本文深入探讨了Python编程中的高级概念，从45至88号知识点，覆盖了类型注解、枚举、迭代器、上下下文管理器、装饰器、类和模块的导入、集合操作、文件操作、异常处理、元类、单例模式、工厂模式、依赖注入、抽象类、接口、动态属性和方法、命令行参数解析等。这些知识点为Python开发者提供了强大的工具和模式，以编写更加模块化、可重用和可维护的代码。
- 类型注解：
def my_function(param1: int, param2: str) -> str:return param2 * param1
- 枚举：
from enum import Enumclass Color(Enum):RED = 1GREEN = 2BLUE = 3
- 迭代器：
class MyIterator:def __init__(self, start, end):self.current = startself.end = enddef __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.current >= self.end:raise StopIterationelse:self.current += 1return self.current - 1
- 上下文管理器：
with open("file.txt", "r") as file:content = file.read()
- 装饰器：
def my_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("Before function call")result = func(*args, **kwargs)print("After function call")return resultreturn wrapper
- 压缩文件：
import zipfilewith zipfile.ZipFile("file.zip", "r") as zip_ref:zip_ref.extractall("extracted")
- 数据库操作：
import sqlite3conn = sqlite3.connect("my_database.db")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)")
conn.commit()
conn.close()
- 网络请求：
import requestsresponse = requests.get("https://www.example.com")
- 多线程：
import threadingdef my_thread():print("Thread running")thread = threading.Thread(target=my_thread)
thread.start()
thread.join()
- 多进程：
import multiprocessingdef my_process():print("Process running")process = multiprocessing.Process(target=my_process)
process.start()
process.join()
- 进程池：
from multiprocessing import Pooldef my_function(x):return x*xwith Pool(5) as p:print(p.map(my_function, [1, 2, 3]))
- 队列：
from queue import Queueq = Queue()
q.put(1)
q.put(2)
q.get()
- 协程：
import asyncioasync def my_coroutine():await asyncio.sleep(1)print("Coroutine running")asyncio.run(my_coroutine())
- 异步IO：
import aiohttp
import asyncioasync def fetch(url):async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get(url) as response:return await response.text()loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(fetch("https://www.example.com"))
- 信号处理：
import signaldef handler(signum, frame):print("Signal handler called with signal", signum)signal.signal(signal.SIGINT, handler)
- 装饰器的实现：
def my_decorator(func):def wrapper(*args, **kwargs):print("Before function call")result = func(*args, **kwargs)print("After function call")return resultreturn wrapper
- 基于类的装饰器：
class MyDecorator:def __init__(self, func):self.func = funcdef __call__(self, *args, **kwargs):print("Before function call")result = self.func(*args, **kwargs)print("After function call")return result
- 模块和包的导入：
from my_package import my_module
- 相对导入：
from .my_module import my_function
- 集合操作：
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {2, 3, 4}
set1 & set2 # 交集
set1 | set2 # 并集
set1 - set2 # 差集
- 集合方法：
my_set.add(5)
my_set.remove(5)
- 字典方法：
my_dict.keys()
my_dict.values()
my_dict.items()
- 对象方法：
class MyClass:def method(self):passobj = MyClass()
obj.method()
- 类方法：
class MyClass:@classmethoddef method(cls):pass
- 静态方法：
class MyClass:@staticmethoddef method():pass
- 上下文管理器的实现：
class MyContextManager:def __enter__(self):passdef __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):passwith MyContextManager():pass
- 元类：
class MyMeta(type):def __new__(cls, name, bases, dct):return super().__new__(cls, name, bases, dct)
- 装饰器链：
@decorator1
@decorator2
def my_function():pass
- 属性的getter和setter：
class MyClass:def __init__(self, value):self._value = value@propertydef value(self):return self._value@value.setterdef value(self, new_value):self._value = new_value
- 文件操作：
with open("file.txt", "r") as file:content = file.read()
- with语句：
with open("file.txt", "r") as file:content = file.read()
- yield语句：
def my_generator():yield 1yield 2yield 3
- 生成器表达式：
gen = (x**2 for x in range(10))
- 列表方法：
my_list.append(5)
my_list.remove(5)
- 元组解包：
a, b, c = (1, 2, 3)
- 字典解包：
def my_function(a, b, c):passmy_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
my_function(**my_dict)
- 循环中断：
for i in range(10):if i == 5:break
- 循环跳过：
for i in range(10):if i == 5:continue
- 异步编程：
import asyncioasync def my_coroutine():await asyncio.sleep(1)asyncio.run(my_coroutine())
- 类型检查：
isinstance(5, int)
- 序列化和反序列化：
import pickle# 将数据序列化并保存到文件
data = {"name": "John", "age": 30}
with open("data.pkl", "wb") as file:pickle.dump(data, file)# 从文件中反序列化数据
with open("data.pkl", "rb") as file:data = pickle.load(file)
- 文件读取模式：
# 打开文件用于读取
with open("file.txt", "r") as file:content = file.read()
- 文件写入模式：
# 打开文件用于写入，会覆盖文件内容
with open("file.txt", "w") as file:file.write("Hello, World!")
- 上下文管理器：
# 使用上下文管理器自动管理资源
with open("file.txt", "r") as file:content = file.read()
这些知识点涵盖了Python中处理文件的基本操作，包括序列化和反序列化对象、以不同模式打开文件，以及使用上下文管理器确保资源的正确管理。掌握这些技能对于进行有效的文件输入输出操作至关重要。