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构建查询洞察 UI

news 来源：原创 2024/9/21 3:13:11

本文字数：2631；估计阅读时间：7 分钟

作者：Bucky Schwarz

本文在公众号【ClickHouseInc】首发

我们最近发布了 Query Insights 的初步实现，为 ClickHouse Cloud 用户提供了一种便捷的方法来查看和解释查询日志。该功能对所有 ClickHouse Cloud 用户开放，本篇文章将讨论其功能和构建过程。

为什么要构建查询日志 UI？

ClickHouse 实例中的 system.query_log 表包含大量有价值的数据，可以帮助用户了解：

查询性能和异常；
错误及其相关信息（异常代码、消息、设置、配置文件事件等）；

以及
时间序列查询指标（读取/写入吞吐量、数据量和延迟的变化）。

然而，收集这些信息也带来了挑战——system.query_log 目前包含超过 70 个字段（完整列表请见此处：https://clickhouse.com/docs/en/operations/system-tables/query_log），并且每个查询会生成两个或更多记录。因此，解释查询日志数据可能会很困难，特别是对于不太熟悉 ClickHouse 的用户来说。

为了说明这一点，让我们来看一下在 CLI 中执行简单的 select * from system.query_log 的输出：

ClickHouse Cloud 中的 SQL 控制台在这方面有所改进（至少在视觉效果上），但如果您不清楚具体要查找的信息，使用体验仍然不是很直观：

增加一些复杂性，每个 ClickHouse Cloud 服务至少包含两个副本，每个副本都有自己的查询日志版本，这意味着简单地运行 select * from system.query_log 只会返回当前副本的结果。因此，每当 ClickHouse Cloud 用户（或任何运行多副本部署的 ClickHouse 用户）想要检查查询日志时，都需要使用 clusterAllReplicas() 函数，这对于经验较少的用户来说同样不直观。这引出了我们第一个（也是最明显的）查询日志 UI 的顶级目标：

目标 #1 — 使查询日志数据更易于解释和访问

如前所述，查询日志是查询优化、调试和监控整个集群健康状况和性能的关键信息来源。除了提高查询日志数据的可访问性之外，考虑到查询日志的用途和使用时机，我们还确定了这个新功能的其他顶级目标：

目标 #2 — 暴露重要的顶级查询指标
目标 #3 — 简化利用查询日志的查询调试和优化工作流
目标 #4 — 提供基于上下文的“智能”建议和洞察，进一步简化查询调试和优化

采用迭代方法

当我们开始规划这个功能时，我们确定前两个目标可以相对快速地实现，并能够解决用户的主要痛点。另一方面，后两个目标仍然比较模糊，需要进一步研究和深入理解不同的查询日志指标在何时和如何重要。因此，我们决定尽快发布一个初始版本，以实现目标 #1 和 #2，并为逐步改进目标 #3 和 #4 奠定基础。重要的是，未来的迭代工作将基于用户反馈。如果您正在阅读这篇文章，请尝试我们的新查询洞察 UI 并给我们反馈！

查询洞察 V1

选择服务后，左侧边栏的监控导航项会展开，显示一个新的“查询洞察”子项。点击此选项将打开新的查询洞察页面：

顶级指标

页面顶部的统计框显示了所选时间段内的一些基本查询指标。下面展示了三个时间序列图，分别代表查询量、延迟和错误率，这些图按查询类型（选择、插入、其他）在所选时间窗口内分解显示。延迟图可以进一步调整，以显示 p50、p90 和 p99 延迟：

查询详情

在最近的查询表格中选择一个查询，会打开一个包含该查询特定指标和信息的侧边栏：

从侧边栏可以看到，这个特定查询在过去 24 小时内已运行超过 3000 次。“查询信息”选项卡显示的是汇总指标，但我们也可以通过选择“查询历史”选项卡查看单次运行的指标：

幕后揭秘

查询洞察是我在二月底加入 ClickHouse 后参与的第一个重要项目。在开始这个功能开发之前，我花了几周时间做一些小任务和修复错误，以熟悉代码库和工作流程。这反映了团队对我的信任和信心，以及我们招聘流程的高标准——高标准的招聘让我们确信被录用的人有能力完成工作，并能迅速上手。

这个功能的目标和设计已经相当明确，但细节和实施由我负责。我从一个 Figma 设计开始，该设计展示了一个通用的图表和显示不同类型数据（如所有查询、错误和慢查询）的功能。实现过程中，主要是将查询逻辑与可视化代码分离，并定义了清晰的接口。这些接口允许我们在不影响图表渲染代码的情况下，更改传递给查询的数据（例如时间范围以及查询的是延迟还是错误）。

在我的职业生涯中，我已经学到，功能的草拟与实际运行是两回事，并且我们对软件需求的理解会随着时间而变化。因此，我在接手这个项目时，尝试让初始版本范围尽可能狭窄（但仍可用），然后将功能展示给各种内部和外部用户——这是开发 Web 应用程序的标准方法。这样，任何未来的更改都可以相对容易地实施。我前面提到的慢查询，经过早期用户使用后，我们认为其概念不太合理，于是取消了它，并用 p99、p90 和 p50 延迟替代。我们还意识到，点击表格时显示的侧边栏效果不好，因此几乎完全重新设计了它。这些都不是大问题，因为我们在开发时预见到了可能的更改，并设置了相应的抽象和接口，以便轻松实现这些更改。

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