硅纪元视角 | 苹果AI训练数据大曝光，坚持用户隐私第一

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1分钟速览新闻

• 苹果AI训练数据大曝光，坚持用户隐私第一

•  Meta SAM 2 登场：首个能在图片和视频中实时分割对象的统一开源 AI 模型

• Hugging Face携手Nvidia，5倍优化AI模型推理服务

• Nvidia发布OpenUSD生成AI模型及微服务

• Runway 推出 Gen-3 Alpha 图像转视频功能

全球AI新闻

一、苹果AI训练数据大曝光，坚持用户隐私第一

资讯概要

苹果发布了一篇技术论文，详细介绍了用于iOS、macOS和iPadOS的生成式AI功能。苹果强调，他们在训练AI模型时没有使用私人用户数据，而是利用了公开和授权的数据集，包括从网络上爬取的公开信息。尽管有报道指责苹果使用未经授权的数据集训练模型，苹果坚称这些模型不会用于产品中的AI功能。苹果表示，训练数据包括公开的网页数据和授权的数据，并通过筛选来避免包含使用限制的代码。尽管对生成式AI模型的训练方式存在法律争议，苹果希望以负责任的方式展示其AI发展。

硅纪元视角

苹果最近发布的技术论文揭示了其在iOS、macOS和iPadOS上应用生成式AI的进展。苹果强调，他们在训练AI模型时，严格使用公开和授权的数据集，而非私人用户数据。这种方式确保了用户隐私的保护，同时利用网络上的公开信息和经过筛选的授权数据来提升AI的性能。在具体应用中，这些生成式AI功能可以大幅改进设备的智能化体验，例如更智能的Siri助手、更精准的自动修正和推荐系统，以及更流畅的用户界面互动。这些功能不仅提升了用户的日常使用体验，还为开发者提供了更强大的工具来创建创新应用。苹果的负责任AI发展策略展示了其在保护隐私和推动技术进步之间寻求平衡的努力，这对于用户和开发者社区都具有重要价值。

二、 Meta SAM 2 登场：首个能在图片和视频中实时分割对象的统一开源 AI 模型

资讯概要

在2024年的Siggraph大会上，Meta的CEO马克·扎克伯格展示了公司在人工智能（AI）和虚拟现实（VR）领域的最新进展。他特别提到了Segment Anything模型的成功，这一模型能够高效地识别并勾勒出图像中的对象。此外，扎克伯格还透露了公司计划推出新的VR头盔，旨在通过“视觉图灵测试”。这些发展表明Meta致力于将AI技术整合到其产品中，并在虚拟环境中提升用户体验。

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Meta的Segment Anything模型和视频视觉AI技术，预示着AI在图像识别和虚拟现实领域的应用潜力。这些技术的进步不仅提升了AI的识别能力，也为用户提供了更加沉浸和真实的虚拟体验。在不同的应用场景中，Segment Anything模型可以应用于内容创作、安全监控、自动驾驶等多个领域，通过精确识别图像内容来增强用户体验和提高操作效率。

例如，在内容创作领域，AI可以辅助设计师快速识别和编辑图像中的特定元素，从而加速创意过程。在安全监控方面，这种技术能够实时分析监控视频，迅速识别异常行为或潜在威胁。而在自动驾驶领域，精确的图像识别能力是实现安全导航的关键。

此外，扎克伯格提到的VR头盔，展示了AI在虚拟现实中提升视觉体验的潜力。通过视觉图灵测试，VR头盔能够提供更加逼真的视觉体验，这对于游戏、教育、训练模拟等场景具有重要意义。例如，在教育领域，学生可以通过VR头盔体验历史事件或探索遥远的地方，从而获得更加生动和深刻的学习体验。

随着技术的不断进步，我们可以预见AI和VR的结合将在更多领域创造新的可能性，为用户提供更加丰富和多元的体验。同时，这也对技术的伦理和隐私保护提出了新的挑战，需要行业和监管机构共同努力，确保技术的发展能够符合社会的整体利益。

三、Hugging Face携手Nvidia，推出5倍优化AI模型推理服务

资讯概要

Hugging Face推出由Nvidia NIM微服务驱动的推理即服务（Inference-as-a-Service），助力企业组织快速构建和原型化AI应用。该服务简化了在Hugging Face Hub上托管的开源AI模型的快速原型制作和生产部署过程。得益于Nvidia DGX Cloud的增强，服务实现了高达5倍的令牌优化，显著提升了开发者在平台上的能力。

硅纪元视角

Hugging Face与Nvidia的合作为AI开发领域带来了重大突破。推理即服务的推出，不仅提升了模型的部署效率，更通过5倍的令牌优化，为开发者提供了更强大的计算资源和更优的性能。在医疗领域，该服务可助力快速分析医学影像，提高诊断的准确性和速度。在金融行业，通过优化算法模型，可以更高效地进行风险评估和市场预测。此外，该服务还能在智能客服、自然语言处理等场景中发挥重要作用，通过提供更快速的响应和更准确的结果，改善用户体验。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，Hugging Face和Nvidia的合作有望进一步推动AI技术的创新和行业的发展。

四、Nvidia发布OpenUSD生成AI模型及微服务

资讯概要

Nvidia在SIGGRAPH 2024上展示了其为OpenUSD开发的新生成AI模型和Nvidia推理微服务（NIMs）。这些AI软件和服务旨在促进企业采用生成AI，帮助行业开发用于可视化工业设计、工程项目和模拟环境的应用程序。这些更新基于Nvidia Omniverse构建，预计将为高精度、AI驱动的虚拟世界以及下一波物理AI和机器人提供动力。

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Nvidia的这一举措标志着AI技术在3D数据交换和可视化领域的重大进展。生成AI模型和NIMs的引入，不仅为设计师和工程师提供了更高效、更直观的工具，也为AI在工业设计和工程领域的应用开辟了新的可能性。在建筑和城市规划中，这些工具可以帮助构建和测试复杂模型，优化设计流程。在电影和游戏制作中，它们可以用于创建逼真的虚拟环境和角色，提高生产效率。此外，Nvidia Omniverse平台的扩展性也为AI在机器人和自动化领域的应用提供了支持，推动了智能系统的进一步发展。随着这些技术的不断进步和完善，我们可以预见到AI将在更多领域发挥关键作用，为各行各业带来革命性的变革。

五、Runway 推出 Gen-3 Alpha 图像转视频功能，包含人工智能生成的视频和唇形同步音频

资讯概要

Runway公司推出了其第三代Alpha图像至视频功能，允许用户将静态图像转换成由AI生成的视频。这一新特性在创意社区中引起了广泛关注，并获得了积极的反馈。用户通过各种提示语展示了模型的响应性和创造潜力，包括成功制作的具有唇形同步音频和Midjourney图像的视频。这一特性被视为艺术家和创作者在创意过程中的一个重大进步，使他们能够从静态图像中创造出动态的视觉内容。

硅纪元视角

Runway Gen-3 Alpha的推出，标志着创意产业的一次技术飞跃。AI视频生成技术可以广泛应用于电影制作、广告、社交媒体内容创作等多个领域。例如，在电影制作中，该技术可以用于快速生成概念视频，帮助导演和制片人在前期制作阶段更直观地理解和规划电影的视觉风格。在广告领域，AI视频生成可以大幅缩短广告制作周期，降低成本，同时保持创意的新颖性和吸引力。

此外，随着社交媒体的快速发展，用户对于个性化和创意内容的需求日益增长。Runway Gen-3 Alpha能够快速将用户上传的图片转换成视频，满足用户在社交平台上分享个性化内容的需求。同时，该技术在教育和培训领域也具有潜在的应用价值，例如，通过将静态的教学材料转换成动态视频，提高学习者的参与度和学习效果。

然而，AI视频生成技术也带来了一些挑战，如版权问题、内容真实性的辨别等。因此，随着技术的发展，相关法规和伦理标准也需要不断更新，以确保技术的健康和可持续发展。总之，Runway Gen-3 Alpha的推出为创意产业带来了新的可能性，同时也对行业规则和创作者的责任提出了新的要求。