sql查询优化小知识-01，非等值条件查询影响
前言：SQL查询中，使用非等值条件（如<、<=、>、>=、IN、BETWEEN 等）进行筛选时，可能会使后面的条件无法有效使用索引，从而影响查询性能。下面我通过一些例子和反例来解释这个问题，并提供优化建议。
示例
假设我们有一个包含以下字段的用户表 users：
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),age INT,registration_date DATE
);
并且在 age 和 registration_date 上分别创建了索引：
CREATE INDEX idx_age ON users(age);
CREATE INDEX idx_registration_date ON users(registration_date);
不推荐的查询（使用非等值条件）
SELECT * FROM users WHERE age > 30 AND registration_date = '2023-01-01';
在上述查询中，因为 age > 30 是一个非等值条件，数据库优化器可能只会使用 age 索引，而忽略 registration_date 的索引，这会导致查询性能下降。
推荐的查询（使用等值条件）
SELECT * FROM users WHERE age = 30 AND registration_date = '2023-01-01';
在这种情况下，数据库优化器可以使用索引来加速 age 和 registration_date 的条件，从而提高查询性能。
反例和优化
反例（使用多个非等值条件）
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 25 AND 35 AND registration_date < '2023-01-01';
在这种情况下，数据库优化器可能只会使用 age 索引，忽略 registration_date 的索引。同样地，多个非等值条件会使优化器在选择索引时更为艰难。
优化
-
尽量使用等值条件：
SELECT * FROM users WHERE age = 30 AND registration_date = '2023-01-01'; -
使用复合索引（如果业务逻辑允许）：
如果查询频繁过滤
age和registration_date，可以考虑使用复合索引：CREATE INDEX idx_age_registration_date ON users(age, registration_date);这使得数据库能够同时利用复合索引来优化查询：
SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 25 AND 35 AND registration_date < '2023-01-01';通过这种方法，即使存在非等值条件，复合索引仍然能够提高查询性能。
总结
为了优化查询性能，尽量使用等值条件进行筛选。如果业务逻辑确实需要使用非等值条件，可以考虑使用复合索引来提高性能。此外，也可以借助数据库的查询计划（使用 EXPLAIN 关键字）来了解具体的索引使用情况，并据此做进一步优化。