【代码随想录_Day32】 62.不同路径 63. 不同路径 II
Day32 OK,今日份的打卡!第三十二天
- 以下是今日份的总结
- 不同路径
- 不同路径 II
以下是今日份的总结
62 不同路径
63 不同路径 II
今天的题目难度不低,掌握技巧了就会很简单,尽量还是写一些简洁代码 ^ _ ^
不同路径
思路:
1.确定dp数组以及下标的含义
------ dp[j]:表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。
2.确定递推公式
------只能有两个方向来推导出来,即dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1];
------ dp[i - 1][j] 表示,从(0, 0)的位置到(i - 1, j)有几条路径,dp[i][j - 1]同理;
------递推公式:dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
3.dp数组如何初始化
------首先dp[i][0]一定都是1,因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,那么dp[0][j]也同理。
4.确定遍历顺序
------dp[i][j]都是从其上方和左方推导而来,那么从左到右一层一层遍历就可以了。
5.举例推导dp数组
值得注意的是
二维数组便于理解,在写出代码后可以尝试降维
二维数组
int uniquePaths(int m, int n) {vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));for (int i = 0; i < m; i++) dp[i][0] = 1;for (int j = 0; j < n; j++) dp[0][j] = 1;for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}return dp[m - 1][n - 1];}
一维数组
int uniquePaths(int m, int n) {vector<int> dp(n);for (int i = 0; i < n; i++) dp[i] = 1;for (int j = 1; j < m; j++) {for (int i = 1; i < n; i++) {dp[i] += dp[i - 1];}}return dp[n - 1];}
不同路径 II
思路:
1.确定dp数组以及下标的含义
------ dp[j]:表示从(0 ,0)出发,到(i, j) 有dp[i][j]条不同的路径。
2.确定递推公式
------只能有两个方向来推导出来,即dp[i - 1][j] 和 dp[i][j - 1];
------ dp[i - 1][j] 表示,从(0, 0)的位置到(i - 1, j)有几条路径,dp[i][j - 1]同理;
------因为有了障碍,(i, j)如果就是障碍的话应该就保持初始状态(初始状态为0)
------递推公式:dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
3.dp数组如何初始化
------首先dp[i][0]一定都是1,因为从(0, 0)的位置到(i, 0)的路径只有一条,那么dp[0][j]也同理。
4.确定遍历顺序
------dp[i][j]都是从其上方和左方推导而来,那么从左到右一层一层遍历就可以了。
5.举例推导dp数组
值得注意的是
for循环的终止条件,一旦遇到obstacleGrid[i][0] == 1的情况就停止dp[i][0]的赋值1的操作,dp[0][j]同理
二维数组
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {int m = obstacleGrid.size();int n = obstacleGrid[0].size();if (obstacleGrid[m - 1][n - 1] == 1 || obstacleGrid[0][0] == 1) //如果在起点或终点出现了障碍,直接返回0return 0;vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));for (int i = 0; i < m && obstacleGrid[i][0] == 0; i++) dp[i][0] = 1;for (int j = 0; j < n && obstacleGrid[0][j] == 0; j++) dp[0][j] = 1;for (int i = 1; i < m; i++) {for (int j = 1; j < n; j++) {if (obstacleGrid[i][j] == 1) continue;dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];}}return dp[m - 1][n - 1];}
一维数组
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {if (obstacleGrid[0][0] == 1)return 0;vector<int> dp(obstacleGrid[0].size());for (int j = 0; j < dp.size(); ++j)if (obstacleGrid[0][j] == 1)dp[j] = 0;else if (j == 0)dp[j] = 1;elsedp[j] = dp[j-1];for (int i = 1; i < obstacleGrid.size(); ++i)for (int j = 0; j < dp.size(); ++j){if (obstacleGrid[i][j] == 1)dp[j] = 0;else if (j != 0)dp[j] = dp[j] + dp[j-1];}return dp.back();}
写在最后
----OK,今日份的博客就写到这里,这一期的动态规划好难想,明天继续加油!!!
—还没看下期的题,但是我的栈还有一节没写;
–追不上时间进度了!!又欠了半个月的(笑
-吃好,喝好,身体好;玩好,学好,心情好!!。