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mysql 分析慢查询

news 来源：原创 2024/9/20 8:14:56

要分析 MySQL 中的慢查询，可以使用以下方法和工具：

启用慢查询日志:
- 步骤:
  1. 打开 MySQL 配置文件（my.cnf 或 my.ini）。
  2. 添加或修改以下参数：
```
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /path/to/your/mysql-slow.log
long_query_time = 2
```
    这里的 long_query_time 设置为 2 秒，即查询超过 2 秒的将被记录到慢查询日志中。 3. 重启 MySQL 服务以应用配置。 4. 确认设置生效：
```
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log';
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';
SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time';
```

2.分析慢查询日志:

使用 mysqldumpslow: mysqldumpslow 是一个用于分析慢查询日志的命令行工具。
- 基本用法：

mysqldumpslow -s t /path/to/your/mysql-slow.log

这里的 -s t 表示按时间排序。
常用选项：
- -s : 排序方式（c - 计数, l - 锁时间, r - 返回记录, t - 查询时间, al - 平均锁时间, ar - 平均返回记录, at - 平均查询时间）
- -t : 返回前 N 条查询
- -g : 使用正则表达式匹配特定查询

3.使用 EXPLAIN 分析查询:

EXPLAIN 可以显示查询的执行计划，帮助了解查询执行的具体步骤。
使用方法：

EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_conditions;

输出解释：
- id：查询中select的序列号。
- select_type：查询的类型（SIMPLE、PRIMARY、UNION、SUBQUERY等）。
- table：表名。
- type：连接类型（ALL、index、range、ref、eq_ref、const、system、NULL）。
- possible_keys：查询中可能使用的索引。
- key：实际使用的索引。
- key_len：使用的索引长度。
- ref：索引的列。
- rows：预计读取的行数。
- Extra：额外信息（如Using index, Using where, Using temporary, Using filesort）。

4.使用性能模式（Performance Schema）:

MySQL 的性能模式是一个用于监控服务器性能的工具。
启用和配置性能模式：

UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME = 'events_statements_history';
UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME = 'events_statements_current';

查询慢查询信息：

SELECT * FROM performance_schema.events_statements_history WHERE TIMER_WAIT > 2000000000;  -- 2秒

5.使用第三方工具:

pt-query-digest: pt-query-digest 是 Percona Toolkit 中的一个工具，用于分析慢查询日志和其他日志文件。
- 使用方法,它会生成详细的分析报告，包含最慢的查询、频率、时间分布等信息。
```
pt-query-digest /path/to/your/mysql-slow.log
```

MySQL Workbench: MySQL Workbench 提供了一个图形界面工具，可以分析慢查询日志并生成报告。

通过上述方法，可以有效分析和优化 MySQL 的慢查询，找到性能瓶颈并进行针对性的优化。