vscode+linux+opencv环境配置
一、搭建编译环境
在Linux系统下使用C++开发opencv项目，首先要搭建C/C++开发环境。
1、在终端输入以下代码，以安装C/C++编译器（GCC/G++）。
sudo apt install gcc
sudo apt install g++
2、安装cmake编译工具
（在openCV2.2版本之后，需要用cmake来生成Makefile文件，在安装OpenCV之前，要安装cmake以及cmake依赖库）
sudo apt install cmake
三、安装OpenCV
1、在OpenCV官网下载sources。
官网源代码
2、打开安装包所在位置，在终端输入：
unzip opencv-x.x.x.zip
3、解压完成后，在当前目录下会生成opencv-x.x.x文件夹，在终端输入：
（进入该文件夹）
cd opencv-x.x.x
4、在此路径下新建一个编译目录build。
mkdir build
5、进行cmake-make编译
为了避免出现下面错误
使用pkg-config和opencv时报错
Package opencv was not found in the pkg-config search path.
Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc’
to the PKG_CONFIG_PATH environment variable
最好使用命令
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON ..
OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG配置表示直接生成配置信息，不用手动配置环境变量等信息。
或使用下面命令，但需要手动配置环境变量信息。
cmake ..
make -j2
make -j4是指4核同时编译，可以根据自己的核数进行调整，比如-j5，核数越多编译速度就越快。
以上操作如果不成功的话尝试以下命令
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j4
6、在终端输入sudo make install进行安装
sudo make install
如果不成功也可以尝试安装opencv的依赖
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev
7、验证
pkg-config --cflags --libs opencv4
8、为了在vscode中使用，添加软连接
ln -s /usr/local/include/opencv4/opencv2 /usr/include/opencv2
9、c++运行常见错误
找不到任务C/C++: g++.exe build active file
解决方法：只要将 launch.json文件中的preLaunchTask参数改为和tasks.json中label值一样，这个问题就能解决。
.o not exists：linux将launch.json的"program": “ f i l e D i r n a m e / {fileDirname}/ fileDirname/{fileBasenameNoExtension}.o"改成"program”: “ f i l e D i r n a m e / {fileDirname}/ fileDirname/{fileBasenameNoExtension}”