关于缓存的一些心得
Cache Penetration
概述
Cache penetration(缓存穿透) ：缓存穿透是指大量请求查询系统中不存在的数据如通过不存在的 UID 访问用户，既然这些数据在系统中不存在，那么肯定在Redis缓存中也不存在这批数据，这样导致这些请求都会穿透到DB，导致系统崩溃。有些同学可能就会问了，既然系统中都没这些数据，为什么还会存在这样的请求了？别忘了，这个世界上还有一群计算机破坏分子，他们可能基于各种目的，伪造这样的请求去攻击你的系统。
解决方案
方案一：缓存不存在的key，即使key对应的数据系统中不存在，也将该key缓存下，只不过这个 key对应的 value是一个特殊设置的值。这样即使访问不存在的key时也会命中缓存返回，不会再去DB中获取了。
该方案缺陷：如果访问的是大量不存在的key，很显然，为了缓存这些系统中不存的key，会占用大量的缓存空间，而我们知道缓存空间是有限的，无效key占用的空间多了，势必会将一些正常的key淘汰掉，这样就导致缓存命中率下降。
方案二：构建一个 BloomFilter 过滤器，记录全量数据，这样访问数据时，可以直接通过 BloomFilter 判断这个key 是否存在，如果不存在直接返回即可（BloomFilter特性：如果判断不存在则一定不存在），根本无需查缓存和 DB。
该方案缺陷：BloomFilter 要缓存全量的 key，这就要求全量的 key数量不能