如何理解供应链控制塔？详解供应链控制塔类型与架构！
随着经济全球化的不断深入，企业供应链的复杂性也在不断增加。从供应商到制造商，再到分销商和消费者，全球供应链网络的每一个环节都充满了动态变化和不确定性。在这样的背景下，传统的供应链管理模式已难以满足现代企业的需求，数字化供应链控制塔应运而生，成为企业优化资源配置、提升运营效率的关键。
供应链控制塔不仅仅是一个技术平台，它更是一种全新的管理理念和方法。通过对供应链各环节的实时监控、数据分析和决策支持，控制塔能够帮助企业实现从源头到终点的全程透明度，提高供应链的协同性和敏捷性，降低运营风险。
本文将详细介绍供应链控制塔的背景、概念和功能，分析不同类型的控制塔如何满足企业多样化的管理需求。同时，我们将探讨控制塔的三层架构——可见性、分析和执行，以及它们如何共同促进供应链的透明性、分析力和执行力。
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一、 供应链控制塔产生的背景是什么？什么是供应链控制塔？
1、供应链控制塔产生的背景
全球化的供应链是一个动态且错综复杂的网络，其复杂性远超传统的线性、资产驱动型供应链，尤其是当供应链网络遍布全球，涉及不同国家的供应商、制造商和消费者时。
目前，供应链的另一个发展趋势是由传统模式向数字化供应链——价值网络转型，这一转变越来越受到需求驱动的影响，如下图所示：
供应链面临的挑战在于，我们如何有效应对供应链的复杂性，实现数字化转型，并达到新的供应链目标：
- 预测精度不足和需求的不确定性。
- 端到端供应链过程难以协同。
- 缺乏端到端供应链的可见度。
- 供应链网络的复杂性，如全球性或洲际性的范围，高度依赖性，众多活动的外包，以及客户服务要求的挑战性增加。
由于这些不确定性、缺乏可见性和复杂性，供应链充满了风险。为了更有效地管理供应链风险，避免收入损失，并实现新供应链的目标，解决新供应链面临的问题，供应链控制塔的概念应运而生。
2、如何理解供应链控制塔
供应链控制塔并非字面上的塔，而是一个象征性的概念。在实际操作中，它是一个供应链控制/管理中心，具备一系列公认的关键能力：
- 提供从源头到终点的全程无缝透明度，让供应链的每一个环节都清晰可见。
- 进行实时的数据分析，将数据转化为有价值的洞察和行动。
- 提供预测性见解和决策支持，帮助企业在复杂多变的市场中保持领先。
- 及时响应和解决供应链中出现的问题，减少风险和损失。
- 实现供应链的协同工作，确保供应链的一致性、敏捷性和需求驱动性。
供应链控制塔利用数字智能技术，集中管理和控制单个或多个复杂的供应链，甚至是全球范围内的供应链。随着数字技术的进步和供应链数字化转型的趋势，供应链控制塔的概念和技术不断演进，已经从传统的控制塔发展成为一个高度数字化、智能化的平台。
这个数字化的控制塔不仅仅是一个技术平台，它更是一个集成了先进分析工具、自动化流程和实时监控系统的管理枢纽。它使企业能够更有效地应对供应链中的不确定性和复杂性，实现更加灵活和高效的供应链管理。
二、 供应链控制塔有哪些类型
供应链控制塔是现代供应链管理中的关键工具，根据不同的功能需求，它们可以分为三种主要类型：
1、运营型控制塔
（1）物流控制塔
专注于物流环节，收集物流系统和设施的数据，具备基础的物流管理能力，如订单处理、货物跟踪、成本控制和异常处理。然而，这类控制塔通常与供应链的其他流程相对独立，无法提供物流的全面可见性，也缺少跨业务流程的协调能力。
（2）供应链控制塔
覆盖整个多企业供应链，确保从起点到终点的流程和关键节点的可见性和可控性。它不仅包括运输管理，还涉及销售和采购订单、库存管理、制造活动以及维护和维修服务。由于在整个供应链网络中提供了全面的可见性和控制，这类控制塔能够实现与供应商和合作伙伴的实时、全面协作。
2、分析型控制塔
一些技术供应商将其分析解决方案称为“控制塔”。这类系统能够整合和展示数据，但用户无法直接根据展示的信息采取行动。虽然可见性和分析对规划阶段至关重要，但控制塔应该使用户能够根据这些洞察做出响应。
3、决策+运营控制塔
这类控制塔集成了供应链分析、预测、决策和运营管控的功能，数据来源包括供应链的每个环节以及影响供应链的外部事件和系统。它代表了一种具有供应链智能的控制塔，能够连接内部和外部、结构化和非结构化的各种数据源，形成一个数据湖，再通过智能分析提供可见性和建议性的智能响应。
三种类型的供应链控制塔特征描述如下表所示：
三、 供应链控制塔架构
供应链管理的深度和广度通过控制塔的三个层次得以展现，每个层次都构建在前一个层次的基础上，共同促进了供应链的透明性、分析力和执行力。
层次1：可见性
供应链控制塔的第一层致力于实现可见性。在这一层，边缘数据层与供应链内外的多种数据源相连，包括来自供应链各环节的内部数据，如供应商、制造商、品牌商、分销商、零售商以及直接客户的数据，以及政治、社交、气候和灾害等外部环境数据。
此外，物联网提供的实时数据，例如来自车联网、库联网、港口和机场的网络数据，也被整合进来。这些数据经过处理后，会实时显示在仪表盘上，并结合外部风险数据生成供应链预警，为管理者提供当前供应链状态的即时视图，让他们了解正在发生的情况。
层次2：分析
控制塔的第二层是分析，这是控制塔的核心。在这一层，实时数据集被用来分析当前发生的事件，包括对异常事件的根源分析、供应链优化模型的模拟，以及基于当前和历史数据的未来需求预测。
风险分析和响应管理也是这一层的重要组成部分，它们共同为供应链管理者揭示了事件背后的原因、未来可能的发展趋势，并提供决策性建议，以提升供应链计划和运营的效率。
层次3：执行
控制塔的第三层是执行层，它根据分析层提供的决策性建议来启动和优化流程。这包括信息和行动计划的传播、执行合规性的监控，以及供应链计划和运营的持续改进。在这一层，决策被转化为行动，确保供应链的响应和调整能够及时、有效地执行。
考虑到供应链控制塔的重要性和复杂性，帆软软件有限公司为广大客户提供了包括供应链管理解决方案以及数据分析平台在内的等多种工具，为帮助制造企业加强供应链管理、解决供应链控制塔搭建难题。
帆软是国内领先的数据软件服务商，深耕数字行业十八年，能够依托于自身数字化产品，为各行业企业提供数字化转型解决方案。为协助制造企业迈向数字化转型，帆软成立了数字制造事业部，专注于制造业领域的数据分析与数据规划。
帆软制定的供应链控制塔搭建解决方案集成所有供应链相关业务系统数据，打造两个中心、三个模块的综合供应链管理平台，实现全链路信息的储存、分析和可视化，对关键指标阈值进行监控，合理分配资源，控制成本。
供应链控制塔管理中心包含四大模块：
- 供应链数据总控平台
该模块从采购、生产、物流、营销、客户等方面，打造全供应链关键指标监控；从资产到应收应付款项风险波动，做到全面展示监控。
实现供应链管理平台全供应链关键指标监控、供应链管理平台感知资金风险波动、供应链管理平台3D视角钻取、模型透视等。
- 采购数据控制平台
该模块按照采购流程，监控每个节点的实施情况，获得从初始订单到交付信息的透明信息流，实时掌握供应链财务信息，确保商品品质。
从而实现采购管理、采购流程节点监控、采购分析采购金额实时分析、供应商管理、供应商协作及质量管理等。
- 库存数据控制平台
模块通过地图色彩渐变和数据轮播进行可视化，呈现集团仓库分布、运营管理、库存安全等相关细节。实现仓库可视化管理看板集团仓库分布情况可视化、仓储HSE安全管控、仓库实际容积情况管控等
- 销售数据控制平台
该模块关注核心产品的销售和利润：从销量价格、市场热度等角度，分析产品综合市场表现；从门店数量、分布和集中度等角度，分析下游渠道在全国分布情况。实现销售核心指标分析、产品综合市场表现分析、下游渠道全国分布分析等。
四、 总结
随着对供应链控制塔的深入理解，企业能够更加精准地把握供应链管理的脉络，实现从源头到终端的全程透明化、实时数据分析和预测性决策支持。帆软软件有限公司提供的供应链管理解决方案和数据分析平台，不仅帮助企业构建起强大的控制塔，更推动了企业在数字化转型道路上的坚实步伐。
帆软软件深耕数字行业，能够基于强大的底层数据仓库与数据集成技术，为企业梳理指标体系，建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险和监管一体化的报表系统与数据分析平台，并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端等可视化大屏查看方式，有效提高工作效率与需求响应速度。
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